Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise utvikler bedriftsteknologi for organisasjoner som driver hybrid­skyløsninger og AI-drevne virksomheter. Produktporteføljen omfatter HPE ProLiant-servere og HPE Cray-databehandling med høy ytelse, HPE Alletra-lagring, HPE Aruba-nettverk, AI-plattformer og komplette AI-fabrikker samt GreenLake-løsninger som tjeneste. HPE tilbyr også sikkerhetsfunksjoner som Zero Trust og SASE, i tillegg til profesjonelle tjenester, rådgivning og support som hjelper store organisasjoner med å modernisere infrastrukturen, administrere datasentermiljøer og ta i bruk AI i stor skala.

Ingeniør innen transformasjon av produktmasterdata

Forvalt HPEs SAP- og PLM-prosesser for produktdata, og styrk datakvalitet, styring, ordrebehandling og automatisering på tvers av virksomhetens systemer.

Beskrivelse

  • Opprette, vedlikeholde og oppdatere produktmasterdata i SAP S/4HANA, PLM og eldre systemer.
  • Vedlikeholde materialmasterdata, stykklister (BOM-er) og data for variantkonfigurasjon.
  • Kontrollere at dataene er nøyaktige, konsistente og fullstendige på tvers av virksomhetens systemer.
  • Undersøke og løse problemer med produktmasterdata som påvirker ordrer, produktkonfigurasjon og drift.
  • Bidra til å løse ordreavvik for å redusere inntektstap, forsinkelser og tjenesteforstyrrelser.
  • Samarbeide med team i hele virksomheten for å rette dataavvik.
  • Følge retningslinjer, prosedyrer og kvalitetsstandarder for datastyring.
  • Validere data og utføre kvalitetskontroller og avstemminger.
  • Finne årsakene til problemer med datakvaliteten og iverksette korrigerende og forebyggende tiltak.
  • Vedlikeholde prosessdokumentasjon, arbeidsprosedyrer og styringsregistre som oppfyller kravene i ISO 9000.
  • Utarbeide og vedlikeholde driftsrapporter, dashbord og resultatmål.
  • Følge opp driftsproblemer, registrere løsninger og eskalere risikoer eller tilbakevendende problemer.
  • Utarbeide opplæringsmateriell og hjelpe team med å dele kunnskap.
  • Finne muligheter for å forbedre og standardisere prosesser, automatisere arbeid og støtte digital transformasjon.
  • Samarbeide med PSDOs team for automatisering og digital transformasjon om å forbedre prosesser og datakvalitet.
  • Hjelpe team med å ta i bruk AI-baserte verktøy og automatiserte arbeidsflyter.
  • Delta i Kaizen, Lean Six Sigma og aktiviteter for kontinuerlig forbedring.
  • Bidra til å teste, validere og implementere nye verktøy, systemforbedringer og prosessendringer.

Krav

  • Bachelorgrad innen ingeniørfag, datavitenskap, dataanalyse, informasjonssystemer eller et beslektet teknisk fagområde, eller tilsvarende yrkeserfaring.
  • Vanligvis 4–6 års erfaring med håndtering av produktmasterdata, SAP Material Master, Product Lifecycle Management (PLM) eller lignende arbeid med virksomhetsdata.
  • Praktisk erfaring med SAP S/4HANA, inkludert Material Master, stykklister (BOM-er) og variantkonfigurasjon.
  • Erfaring med PLM-systemer og tilhørende prosesser for datahåndtering.
  • Erfaring med å vedlikeholde, validere og feilsøke masterdata på tvers av virksomhetens systemer.
  • Gode engelskkunnskaper, både skriftlig og muntlig.
  • Forståelse av prosesser for produktmasterdata, inkludert opprettelse og vedlikehold av materialer samt konfigurasjon og validering.
  • Evne til å finne og løse dataavvik, driftsproblemer og feil i ordrebehandlingen.
  • Erfaring med rotårsaksanalyse og iverksetting av korrigerende tiltak.
  • Kjennskap til prosedyrer for datastyring, prosessdokumentasjon og standarder for kvalitetskontroll.
  • Evne til å analysere driftsdata, identifisere trender og bidra til rapportering.
  • Evne til å håndtere flere driftsoppgaver, prioritere arbeidet og overholde frister.
  • Evne til å arbeide selvstendig og samtidig følge prosedyrer og eskaleringsprosesser.
  • Kjennskap til HPEs interne systemer, eldre plattformer og PSDO-prosesser er en fordel.
  • Kunnskap om SQL, Power BI eller lignende verktøy for dataanalyse og rapportering er en fordel.
  • Kjennskap til verktøy for kunstig intelligens og Microsoft Power er en fordel.
  • Erfaring med å støtte initiativer innen prosessforbedring, automatisering eller digital transformasjon er en fordel.

Fordeler

  • Fordeler som støtter fysisk, økonomisk og emosjonelt velvære.
  • Programmer for personlig og faglig utvikling.
  • Fleksible arbeidsordninger som bidrar til å kombinere arbeid med personlige behov.
  • En inkluderende og tilgjengelig arbeidsplass.
  • Rimelig tilrettelegging under søknads- eller intervjuprosessen for søkere med funksjonsnedsettelser.