Hewlett Packard Enterprise sviluppa tecnologie aziendali per le organizzazioni che gestiscono ambienti di cloud ibrido e operazioni basate sull’intelligenza artificiale. Il suo portafoglio comprende i server HPE ProLiant e il calcolo ad alte prestazioni HPE Cray, lo storage HPE Alletra, le reti HPE Aruba, piattaforme di IA e fabbriche di IA chiavi in mano, oltre alle soluzioni as-a-service GreenLake. HPE offre inoltre funzionalità di sicurezza come Zero Trust e SASE, insieme a servizi professionali, di consulenza e di supporto che aiutano le grandi organizzazioni a modernizzare l’infrastruttura, gestire gli ambienti dei data center e implementare l’IA su larga scala.
Ingegnere della trasformazione dei dati anagrafici di prodotto
Gestire le operazioni sui dati di prodotto di HPE in SAP e nei sistemi PLM, rafforzando qualità e governance dei dati, elaborazione degli ordini e automazione nei sistemi aziendali.
Descrizione
- Creare, mantenere e aggiornare i dati anagrafici di prodotto in SAP S/4HANA, nei sistemi PLM e nei sistemi legacy.
- Gestire le anagrafiche materiali, le distinte base (BOM) e i dati di configurazione delle varianti.
- Verificare accuratezza, coerenza e completezza dei dati nei sistemi aziendali.
- Esaminare e risolvere i problemi relativi ai dati anagrafici di prodotto che incidono su ordini, configurazione dei prodotti e operazioni.
- Contribuire a risolvere le anomalie nell’elaborazione degli ordini per ridurre perdite di ricavi, ritardi e interruzioni del servizio.
- Collaborare con i team aziendali per correggere le discrepanze nei dati.
- Applicare politiche, procedure e standard di qualità per la governance dei dati.
- Convalidare i dati ed eseguire controlli di qualità e riconciliazioni.
- Individuare le cause dei problemi di qualità dei dati e attuare azioni correttive e preventive.
- Mantenere la documentazione dei processi, le procedure operative e i registri di governance conformi ai requisiti ISO 9000.
- Creare e mantenere report operativi, dashboard e metriche di performance.
- Monitorare i problemi operativi, registrare le risoluzioni e segnalare i rischi o i problemi ricorrenti.
- Preparare materiali di formazione e aiutare i team a condividere le conoscenze.
- Individuare opportunità per migliorare e standardizzare i processi, automatizzare le attività e supportare la trasformazione digitale.
- Collaborare con i team Automazione e Trasformazione digitale di PSDO per migliorare i processi e la qualità dei dati.
- Aiutare i team ad adottare strumenti basati sull’IA e flussi di lavoro automatizzati.
- Partecipare ad attività Kaizen, Lean Six Sigma e di miglioramento continuo.
- Contribuire a testare, convalidare e implementare nuovi strumenti, miglioramenti dei sistemi e modifiche dei processi.
Requisiti
- Laurea triennale in ingegneria, data science, analisi dei dati, sistemi informativi o in un campo tecnico correlato, oppure esperienza professionale equivalente.
- In genere, da 4 a 6 anni di esperienza nella gestione dei dati anagrafici di prodotto, SAP Material Master, gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM) o attività correlate alla gestione dei dati aziendali.
- Esperienza pratica con SAP S/4HANA, inclusi Material Master, distinte base (BOM) e configurazione delle varianti.
- Esperienza con sistemi PLM e relativi processi di gestione dei dati.
- Esperienza nella manutenzione, convalida e risoluzione dei problemi dei dati anagrafici nei sistemi aziendali.
- Ottima conoscenza scritta e parlata dell’inglese.
- Conoscenza dei processi relativi ai dati anagrafici di prodotto, inclusi creazione e manutenzione dei materiali, configurazione e convalida.
- Capacità di individuare e risolvere discrepanze nei dati, problemi operativi ed errori nell’elaborazione degli ordini.
- Esperienza nell’analisi delle cause alla radice e nell’attuazione di azioni correttive.
- Familiarità con le procedure di governance dei dati, la documentazione dei processi e gli standard di controllo qualità.
- Capacità di analizzare dati operativi, individuare tendenze e contribuire alla reportistica.
- Capacità di gestire più attività operative, definire le priorità e rispettare le scadenze.
- Capacità di lavorare in autonomia seguendo procedure e processi di escalation.
- Costituisce titolo preferenziale la familiarità con i sistemi interni di HPE, le piattaforme legacy e i processi PSDO.
- Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di SQL, Power BI o strumenti analoghi di analisi e reportistica dei dati.
- Costituisce titolo preferenziale la familiarità con gli strumenti di intelligenza artificiale e Microsoft Power.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza in iniziative di miglioramento dei processi, automazione o trasformazione digitale.
Benefit
- Benefit a sostegno del benessere fisico, finanziario ed emotivo.
- Programmi di sviluppo personale e professionale.
- Modalità di lavoro flessibili per aiutare a conciliare le esigenze professionali e personali.
- Un ambiente di lavoro inclusivo e accessibile.
- Soluzioni ragionevoli durante la candidatura o il colloquio per le persone con disabilità.