Hewlett Packard Enterprise razvija poslovne tehnologije za organizacije koje koriste hibridni oblak i operacije vođene umjetnom inteligencijom. Njegov portfelj obuhvaća poslužitelje HPE ProLiant i visokoučinkovito računalstvo HPE Cray, pohranu HPE Alletra, mrežna rješenja HPE Aruba, platforme umjetne inteligencije i sveobuhvatne AI tvornice te rješenja GreenLake kao uslugu. HPE pruža i sigurnosne mogućnosti poput Zero Trusta i SASE-a, uz profesionalne, savjetodavne i usluge podrške koje velikim organizacijama pomažu modernizirati infrastrukturu, upravljati okruženjima podatkovnih centara i uvoditi umjetnu inteligenciju u velikom opsegu.
Inženjer transformacije matičnih podataka o proizvodima
Upravljajte operacijama s podacima o proizvodima u HPE-ovim sustavima SAP i PLM te jačajte kvalitetu podataka, upravljanje, obradu narudžbi i automatizaciju u poslovnim sustavima.
Opis
- Izrađujte, održavajte i ažurirajte matične podatke o proizvodima u sustavima SAP S/4HANA, PLM i naslijeđenim sustavima.
- Održavajte zapise matičnih podataka o materijalima, sastavnice (BOM) i podatke o konfiguraciji varijanti.
- Provjeravajte točnost, dosljednost i potpunost podataka u poslovnim sustavima.
- Istražujte i rješavajte probleme s matičnim podacima o proizvodima koji utječu na narudžbe, konfiguraciju proizvoda i poslovanje.
- Pomozite riješiti zastoje u obradi narudžbi kako biste smanjili gubitak prihoda, kašnjenja i prekide usluge.
- Surađujte s timovima u cijelom poslovanju kako biste ispravili nepodudarnosti u podacima.
- Primjenjujte pravila, postupke i standarde kvalitete za upravljanje podacima.
- Provjeravajte podatke te provodite kontrole kvalitete i usklađivanja.
- Utvrđujte uzroke problema s kvalitetom podataka i uvodite korektivne i preventivne mjere.
- Održavajte procesnu dokumentaciju, operativne postupke i zapise o upravljanju koji ispunjavaju zahtjeve norme ISO 9000.
- Izrađujte i održavajte operativna izvješća, nadzorne ploče i pokazatelje uspješnosti.
- Pratite operativne probleme, bilježite njihova rješenja i eskalirajte rizike ili probleme koji se ponavljaju.
- Pripremajte materijale za obuku i pomozite timovima u razmjeni znanja.
- Prepoznajte prilike za poboljšanje i standardizaciju procesa, automatizaciju rada i podršku digitalnoj transformaciji.
- Surađujte s timovima PSDO Automation i Digital Transformation na poboljšanju procesa i kvalitete podataka.
- Pomozite timovima usvojiti alate s podrškom umjetne inteligencije i automatizirane tijekove rada.
- Sudjelujte u aktivnostima Kaizen, Lean Six Sigma i kontinuiranog poboljšanja.
- Pomozite testirati, provjeriti i uvesti nove alate, poboljšanja sustava i promjene procesa.
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika iz inženjerstva, podatkovne znanosti, podatkovne analitike, informacijskih sustava ili srodnog tehničkog područja, odnosno odgovarajuće stručno iskustvo.
- U pravilu 4–6 godina iskustva u upravljanju matičnim podacima o proizvodima, SAP Material Masteru, upravljanju životnim ciklusom proizvoda (PLM) ili srodnom upravljanju poslovnim podacima.
- Praktično iskustvo sa SAP-om S/4HANA, uključujući Material Master, sastavnice (BOM) i konfiguraciju varijanti.
- Iskustvo sa sustavima PLM i povezanim postupcima upravljanja podacima.
- Iskustvo u održavanju i provjeri matičnih podataka te otklanjanju poteškoća s njima u poslovnim sustavima.
- Napredno znanje engleskog jezika u govoru i pismu.
- Razumijevanje procesa rada s matičnim podacima o proizvodima, uključujući izradu i održavanje materijala, konfiguraciju i provjeru.
- Sposobnost prepoznavanja i rješavanja nepodudarnosti u podacima, operativnih problema i pogrešaka u obradi narudžbi.
- Iskustvo u analizi temeljnih uzroka i provedbi korektivnih mjera.
- Poznavanje postupaka upravljanja podacima, procesne dokumentacije i standarda kontrole kvalitete.
- Sposobnost analize operativnih podataka, prepoznavanja trendova i podrške izvješćivanju.
- Sposobnost upravljanja višestrukim operativnim zadacima, određivanja prioriteta i poštivanja rokova.
- Sposobnost samostalnog rada uz pridržavanje postupaka i procesa eskalacije.
- Poznavanje HPE-ovih internih sustava, naslijeđenih platformi i procesa PSDO-a smatra se prednošću.
- Poznavanje SQL-a, Power BI-ja ili sličnih alata za analizu podataka i izvješćivanje smatra se prednošću.
- Poznavanje alata umjetne inteligencije i Microsoft Powera smatra se prednošću.
- Iskustvo u podršci inicijativama za poboljšanje procesa, automatizaciju ili digitalnu transformaciju smatra se prednošću.
Pogodnosti
- Pogodnosti koje podupiru fizičku, financijsku i emocionalnu dobrobit.
- Programi osobnog i profesionalnog razvoja.
- Fleksibilni načini rada koji pomažu uskladiti poslovne i osobne potrebe.
- Inkluzivno i pristupačno radno mjesto.
- Razumna prilagodba tijekom prijave ili razgovora za posao za kandidate s invaliditetom.