Ang Hewlett Packard Enterprise ay bumubuo ng teknolohiyang pang-enterprise para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng hybrid cloud at mga operasyong pinapagana ng AI. Saklaw ng portfolio nito ang mga HPE ProLiant server at HPE Cray high-performance computing, HPE Alletra storage, HPE Aruba networking, mga AI platform at turnkey AI factory, at mga solusyong GreenLake bilang serbisyo. Nagbibigay rin ang HPE ng mga kakayahang panseguridad tulad ng Zero Trust at SASE, kasama ang mga serbisyong propesyonal, pagpapayo, at suporta upang matulungan ang malalaking organisasyon na gawing makabago ang imprastraktura, pamahalaan ang mga kapaligiran ng data center, at magpatupad ng AI sa malaking saklaw.
Inhinyero sa Pagbabago ng Master Data ng Produkto
Pamahalaan ang mga operasyon ng product data ng HPE sa SAP at PLM, at patibayin ang kalidad, pamamahala, pagproseso ng order, at automation. Tumulong na pag-ugnayin ang data sa mga enterprise system.
Paglalarawan
- Gumawa, magpanatili, at mag-update ng master data ng produkto sa SAP S/4HANA, PLM, at mga lumang sistema.
- Panatilihin ang mga tala ng Material Master, Bill of Materials (BOM), at data ng Variant Configuration.
- Suriin ang katumpakan, pagkakapare-pareho, at pagkakumpleto ng data sa mga enterprise system.
- Imbestigahan at lutasin ang mga problema sa master data ng produkto na nakaaapekto sa mga order, configuration ng produkto, at operasyon.
- Tumulong lutasin ang mga pumalyang order upang mabawasan ang pagkawala ng kita, pagkaantala, at abala sa serbisyo.
- Makipagtulungan sa mga team sa buong negosyo upang itama ang mga pagkakaiba sa data.
- Ipatupad ang mga patakaran, pamamaraan, at pamantayan sa kalidad para sa pamamahala ng data.
- Patunayan ang data at magsagawa ng mga pagsusuri sa kalidad at reconciliation.
- Tukuyin ang mga sanhi ng isyu sa kalidad ng data at magpatupad ng mga hakbang sa pagwawasto at pag-iwas.
- Panatilihin ang dokumentasyon ng proseso, mga pamamaraan sa operasyon, at mga tala ng pamamahala na sumusunod sa mga kinakailangan ng ISO 9000.
- Gumawa at magpanatili ng mga ulat sa operasyon, dashboard, at sukatan ng performance.
- Subaybayan ang mga isyu sa operasyon, itala ang mga solusyon, at iakyat ang mga panganib o paulit-ulit na problema.
- Maghanda ng mga materyales sa pagsasanay at tulungan ang mga team na magbahagi ng kaalaman.
- Tukuyin ang mga pagkakataong mapahusay at maisa-standardize ang mga proseso, i-automate ang trabaho, at suportahan ang digital transformation.
- Makipagtulungan sa mga team ng PSDO Automation at Digital Transformation upang mapahusay ang mga proseso at kalidad ng data.
- Tulungan ang mga team na gumamit ng mga tool na may AI at mga automated na workflow.
- Makilahok sa mga aktibidad ng Kaizen, Lean Six Sigma, at patuloy na pagpapahusay.
- Tumulong sa pagsubok, pagpapatunay, at pagpapatupad ng mga bagong tool, pagpapahusay ng sistema, at pagbabago sa proseso.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa engineering, data science, data analytics, information systems, o kaugnay na teknikal na larangan, o katumbas na karanasang propesyonal.
- Karaniwang may 4–6 na taong karanasan sa pamamahala ng master data ng produkto, SAP Material Master, Product Lifecycle Management (PLM), o kaugnay na gawain sa pamamahala ng enterprise data.
- Praktikal na karanasan sa SAP S/4HANA, kabilang ang Material Master, Bill of Materials (BOM), at Variant Configuration.
- Karanasan sa mga PLM system at kaugnay na proseso ng pamamahala ng data.
- Karanasan sa pagpapanatili, pagpapatunay, at pag-troubleshoot ng master data sa mga enterprise system.
- Mahusay na kasanayan sa pasalita at pasulat na Ingles.
- Pag-unawa sa mga proseso ng master data ng produkto, kabilang ang paggawa ng materyal, pagpapanatili, configuration, at pagpapatunay.
- Kakayahang tumukoy at lumutas ng mga pagkakaiba sa data, isyu sa operasyon, at mga error sa pagproseso ng order.
- Karanasan sa pagsusuri ng ugat ng problema at pagpapatupad ng mga hakbang sa pagwawasto.
- Pamilyar sa mga pamamaraan ng pamamahala ng data, dokumentasyon ng proseso, at pamantayan sa pagkontrol ng kalidad.
- Kakayahang magsuri ng datos sa operasyon, tumukoy ng mga trend, at tumulong sa pag-uulat.
- Kakayahang mamahala ng maraming gawaing operasyonal, magtakda ng prayoridad, at tumupad sa mga deadline.
- Kakayahang magtrabaho nang mag-isa habang sumusunod sa mga pamamaraan at proseso ng pag-escalate.
- Mas mainam kung pamilyar sa mga internal system ng HPE, legacy platform, at proseso ng PSDO.
- Mas mainam ang kaalaman sa SQL, Power BI, o katulad na mga tool sa pagsusuri at pag-uulat ng data.
- Mas mainam kung pamilyar sa mga tool ng artificial intelligence at Microsoft Power.
- Mas mainam ang karanasan sa pagsuporta sa mga inisyatiba sa pagpapahusay ng proseso, automation, o digital transformation.
Mga Benepisyo
- Mga benepisyong sumusuporta sa pisikal, pinansyal, at emosyonal na kagalingan.
- Mga programa para sa personal at propesyonal na pag-unlad.
- Mga flexible na kaayusan sa trabaho upang makatulong sa pamamahala ng mga pangangailangan sa trabaho at personal na buhay.
- Lugar ng trabahong inklusibo at madaling ma-access.
- Makatuwirang akomodasyon sa proseso ng aplikasyon o panayam para sa mga aplikanteng may kapansanan.