Hewlett Packard Enterprise برای سازمان‌هایی که عملیات مبتنی بر ابر ترکیبی و هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند، فناوری سازمانی توسعه می‌دهد. سبد محصولات و خدمات این شرکت شامل سرورهای HPE ProLiant و رایانش پُربازده HPE Cray، فضای ذخیره‌سازی HPE Alletra، شبکه‌سازی HPE Aruba، پلتفرم‌های هوش مصنوعی و کارخانه‌های آماده هوش مصنوعی، و راهکارهای GreenLake به‌عنوان سرویس است. HPE همچنین قابلیت‌های امنیتی مانند Zero Trust و SASE را در کنار خدمات حرفه‌ای، مشاوره‌ای و پشتیبانی ارائه می‌کند تا سازمان‌های بزرگ بتوانند زیرساخت‌های خود را مدرن‌سازی کنند، محیط‌های مرکز داده را مدیریت کنند و هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده به کار بگیرند.
مهندس تحول داده‌های پایه محصول
عملیات داده‌های محصول HPE در SAP و PLM را مدیریت کنید. کیفیت و حاکمیت داده، پردازش سفارش و خودکارسازی را در سامانه‌های سازمانی تقویت کنید.
توضیحات
- داده‌های پایه محصول را در SAP S/4HANA، PLM و سامانه‌های قدیمی ایجاد، نگهداری و به‌روزرسانی کنید.
- سوابق Material Master، فهرست مواد (BOM) و داده‌های پیکربندی گونه‌ها را نگهداری کنید.
- دقت، سازگاری و کامل‌بودن داده‌ها را در سامانه‌های سازمانی بررسی کنید.
- مشکلات داده‌های پایه محصول را که بر سفارش‌ها، پیکربندی محصول و عملیات اثر می‌گذارند بررسی و رفع کنید.
- برای کاهش زیان درآمد، تأخیر و اختلال در خدمات، به رفع موارد معطل‌مانده در پردازش سفارش کمک کنید.
- برای اصلاح مغایرت‌های داده با تیم‌های مختلف کسب‌وکار همکاری کنید.
- سیاست‌ها، رویه‌ها و استانداردهای حاکمیت داده را اجرا کنید.
- داده‌ها را اعتبارسنجی کنید و بررسی‌های کیفیت و تطبیق را انجام دهید.
- علت مشکلات کیفیت داده را پیدا کنید و اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه را به اجرا بگذارید.
- مستندات فرایند، رویه‌های عملیاتی و سوابق حاکمیتی منطبق با الزامات ISO 9000 را نگهداری کنید.
- گزارش‌های عملیاتی، داشبوردها و معیارهای عملکرد را ایجاد و نگهداری کنید.
- مسائل عملیاتی را پیگیری و راه‌حل‌ها را ثبت کنید و خطرها یا مشکلات تکرارشونده را ارجاع دهید.
- محتوای آموزشی تهیه کنید و به اشتراک‌گذاری دانش میان تیم‌ها کمک کنید.
- فرصت‌هایی برای بهبود و استانداردسازی فرایندها، خودکارسازی کارها و پشتیبانی از تحول دیجیتال پیدا کنید.
- برای بهبود فرایندها و کیفیت داده با تیم‌های PSDO Automation و Digital Transformation همکاری کنید.
- به تیم‌ها در به‌کارگیری ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی و گردش‌کارهای خودکار کمک کنید.
- در فعالیت‌های کایزن، لین شش سیگما و بهبود مستمر مشارکت کنید.
- به آزمایش، اعتبارسنجی و پیاده‌سازی ابزارهای جدید، بهبودهای سامانه‌ای و تغییرات فرایندی کمک کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در مهندسی، علم داده، تحلیل داده، سامانه‌های اطلاعاتی یا رشته فنی مرتبط، یا تجربه حرفه‌ای معادل.
- معمولاً ۴ تا ۶ سال تجربه در مدیریت داده‌های پایه محصول، SAP Material Master، مدیریت چرخه عمر محصول (PLM) یا کارهای مرتبط با مدیریت داده سازمانی.
- تجربه عملی با SAP S/4HANA، شامل Material Master، فهرست مواد (BOM) و Variant Configuration.
- تجربه کار با سامانه‌های PLM و فرایندهای مرتبط مدیریت داده.
- تجربه نگهداری، اعتبارسنجی و عیب‌یابی داده‌های پایه در سامانه‌های سازمانی.
- تسلط پیشرفته به زبان انگلیسی در نوشتار و گفتار.
- آشنایی با فرایندهای داده‌های پایه محصول، از جمله ایجاد ماده، نگهداری، پیکربندی و اعتبارسنجی.
- توانایی شناسایی و رفع مغایرت‌های داده، مسائل عملیاتی و خطاهای پردازش سفارش.
- تجربه در تحلیل علت ریشه‌ای و اجرای اقدامات اصلاحی.
- آشنایی با رویه‌های حاکمیت داده، مستندسازی فرایندها و استانداردهای کنترل کیفیت.
- توانایی تحلیل داده‌های عملیاتی، شناسایی روندها و پشتیبانی از گزارش‌دهی.
- توانایی مدیریت چند کار عملیاتی، اولویت‌بندی و رعایت ضرب‌الاجل‌ها.
- توانایی کار مستقل با رعایت رویه‌ها و فرایندهای ارجاع مسئله.
- آشنایی با سامانه‌های داخلی HPE، پلتفرم‌های قدیمی و فرایندهای PSDO امتیاز محسوب می‌شود.
- آشنایی با SQL، Power BI یا ابزارهای مشابه تحلیل داده و گزارش‌دهی امتیاز محسوب می‌شود.
- آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی و Microsoft Power امتیاز محسوب می‌شود.
- تجربه پشتیبانی از ابتکارهای بهبود فرایند، خودکارسازی یا تحول دیجیتال امتیاز محسوب می‌شود.
مزایا
- مزایایی در حمایت از سلامت جسمی، مالی و عاطفی.
- برنامه‌های رشد فردی و حرفه‌ای.
- تسهیلات کاری انعطاف‌پذیر برای مدیریت نیازهای شغلی و شخصی.
- محیط کاری فراگیر و دسترس‌پذیر.
- تسهیلات متعارف در فرایند درخواست یا مصاحبه برای متقاضیان دارای معلولیت.