Hewlett Packard Enterprise מפתחת טכנולוגיות ארגוניות עבור ארגונים המפעילים תשתיות ענן היברידיות ותהליכים המבוססים על בינה מלאכותית. הפורטפוליו שלה כולל שרתי HPE ProLiant ומחשוב עתיר ביצועים HPE Cray, פתרונות אחסון HPE Alletra, פתרונות תקשורת HPE Aruba, פלטפורמות בינה מלאכותית ומפעלי AI מוכנים להפעלה, וכן פתרונות GreenLake כשירות. HPE מספקת גם יכולות אבטחה כגון Zero Trust ו-SASE, לצד שירותים מקצועיים, ייעוציים ושירותי תמיכה המסייעים לארגונים גדולים לחדש את התשתיות, לנהל סביבות מרכזי נתונים ולפרוס בינה מלאכותית בהיקף רחב.
מהנדס טרנספורמציה של נתוני אב למוצרים
ניהול תפעול נתוני המוצרים של HPE במערכות SAP ו-PLM, תוך חיזוק איכות הנתונים, הממשל, עיבוד ההזמנות והאוטומציה במערכות הארגוניות.
תיאור
- יצירה, תחזוקה ועדכון של נתוני אב למוצרים ב-SAP S/4HANA, ב-PLM ובמערכות מדור קודם.
- תחזוקת רשומות אב של חומרים, עצי מוצר (BOM) ונתוני תצורת וריאנטים.
- בדיקת הדיוק, העקביות והשלמות של הנתונים במערכות הארגוניות.
- חקירה ופתרון של בעיות בנתוני אב למוצרים שמשפיעות על הזמנות, תצורת מוצרים ותפעול.
- סיוע בפתרון כשלים בהזמנות כדי לצמצם אובדן הכנסות, עיכובים ושיבושים בשירות.
- עבודה עם צוותים ברחבי העסק לתיקון אי-התאמות בנתונים.
- יישום מדיניות, נהלים ותקני איכות לממשל נתונים.
- אימות נתונים וביצוע בדיקות איכות והתאמות.
- איתור הגורמים לבעיות באיכות הנתונים והטמעת פעולות מתקנות ומונעות.
- תחזוקת תיעוד תהליכים, נהלי עבודה ורשומות ממשל העומדים בדרישות ISO 9000.
- יצירה ותחזוקה של דוחות תפעוליים, לוחות מחוונים ומדדי ביצועים.
- מעקב אחר בעיות תפעוליות, תיעוד פתרונות והסלמת סיכונים או בעיות חוזרות.
- הכנת חומרי הדרכה וסיוע לצוותים בשיתוף ידע.
- איתור הזדמנויות לשיפור ולאחידות תהליכים, לאוטומציה של העבודה ולתמיכה בטרנספורמציה דיגיטלית.
- עבודה עם צוותי האוטומציה והטרנספורמציה הדיגיטלית של PSDO לשיפור תהליכים ואיכות נתונים.
- סיוע לצוותים באימוץ כלים מבוססי בינה מלאכותית וזרימות עבודה אוטומטיות.
- השתתפות בפעילויות Kaizen, Lean Six Sigma ושיפור מתמיד.
- סיוע בבדיקה, באימות ובהטמעה של כלים חדשים, שיפורי מערכות ושינויי תהליכים.
דרישות
- תואר ראשון בהנדסה, במדעי הנתונים, באנליטיקת נתונים, במערכות מידע או בתחום טכני קשור, או ניסיון מקצועי שקול.
- בדרך כלל נדרשות 4–6 שנות ניסיון בניהול נתוני אב למוצרים, ב-SAP Material Master, בניהול מחזור חיי מוצר (PLM) או בעבודה קשורה לניהול נתונים ארגוניים.
- ניסיון מעשי ב-SAP S/4HANA, לרבות Material Master, עצי מוצר (BOM) ותצורת וריאנטים.
- ניסיון במערכות PLM ובתהליכי ניהול הנתונים הקשורים אליהן.
- ניסיון בתחזוקה, באימות ובאיתור תקלות בנתוני אב בין מערכות ארגוניות.
- שליטה מתקדמת באנגלית בכתב ובעל פה.
- הבנת תהליכי נתוני אב למוצרים, לרבות יצירה, תחזוקה, תצורה ואימות של חומרים.
- יכולת לאתר ולפתור אי-התאמות בנתונים, בעיות תפעוליות ושגיאות בעיבוד הזמנות.
- ניסיון בניתוח גורמי שורש ובהטמעת פעולות מתקנות.
- היכרות עם נהלי ממשל נתונים, תיעוד תהליכים ותקני בקרת איכות.
- יכולת לנתח נתונים תפעוליים, לזהות מגמות ולתמוך בדיווח.
- יכולת לנהל כמה משימות תפעוליות, לקבוע סדרי עדיפויות ולעמוד בלוחות זמנים.
- יכולת לעבוד באופן עצמאי תוך הקפדה על נהלים ותהליכי הסלמה.
- היכרות עם המערכות הפנימיות של HPE, פלטפורמות מדור קודם ותהליכי PSDO היא יתרון.
- היכרות עם SQL, Power BI או כלים דומים לניתוח נתונים ולדיווח היא יתרון.
- היכרות עם כלי בינה מלאכותית ו-Microsoft Power היא יתרון.
- ניסיון בתמיכה ביוזמות לשיפור תהליכים, אוטומציה או טרנספורמציה דיגיטלית הוא יתרון.
הטבות
- הטבות התומכות ברווחה גופנית, כלכלית ורגשית.
- תוכניות להתפתחות אישית ומקצועית.
- הסדרי עבודה גמישים המסייעים באיזון בין צורכי העבודה לצרכים האישיים.
- סביבת עבודה מכילה ונגישה.
- התאמות סבירות למועמדים עם מוגבלות במהלך הגשת המועמדות או הריאיון.