Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.
Ingeniero de transformación de datos maestros de productos
Gestiona las operaciones de datos de productos de SAP y PLM de HPE, reforzando la calidad, la gobernanza, el procesamiento de pedidos y la automatización en los sistemas empresariales.
Descripción
- Crear, mantener y actualizar datos maestros de productos en SAP S/4HANA, PLM y sistemas heredados.
- Mantener registros de datos maestros de materiales, listas de materiales (BOM) y datos de configuración de variantes.
- Comprobar la precisión, coherencia e integridad de los datos en los sistemas empresariales.
- Investigar y resolver problemas de datos maestros de productos que afecten a pedidos, configuración de productos y operaciones.
- Ayudar a resolver incidencias en el procesamiento de pedidos para reducir pérdidas de ingresos, retrasos e interrupciones del servicio.
- Colaborar con equipos de toda la empresa para corregir discrepancias en los datos.
- Aplicar políticas, procedimientos y estándares de calidad de gobernanza de datos.
- Validar datos y realizar controles de calidad y conciliaciones.
- Encontrar las causas de los problemas de calidad de los datos e implementar acciones correctivas y preventivas.
- Mantener documentación de procesos, procedimientos operativos y registros de gobernanza que cumplan los requisitos de ISO 9000.
- Crear y mantener informes operativos, paneles e indicadores de rendimiento.
- Hacer seguimiento de problemas operativos, registrar las resoluciones y escalar riesgos o problemas recurrentes.
- Preparar materiales de formación y ayudar a los equipos a compartir conocimientos.
- Detectar oportunidades para mejorar y estandarizar procesos, automatizar tareas y apoyar la transformación digital.
- Colaborar con los equipos de Automatización y Transformación Digital de PSDO para mejorar los procesos y la calidad de los datos.
- Ayudar a los equipos a adoptar herramientas basadas en IA y flujos de trabajo automatizados.
- Participar en actividades Kaizen, Lean Six Sigma y de mejora continua.
- Ayudar a probar, validar e implementar nuevas herramientas, mejoras de sistemas y cambios en los procesos.
Requisitos
- Título universitario en ingeniería, ciencia de datos, analítica de datos, sistemas de información o un campo técnico relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Por lo general, de 4 a 6 años de experiencia en gestión de datos maestros de productos, SAP Material Master, gestión del ciclo de vida del producto (PLM) o tareas relacionadas con la gestión de datos empresariales.
- Experiencia práctica con SAP S/4HANA, incluidos Material Master, listas de materiales (BOM) y configuración de variantes.
- Experiencia con sistemas PLM y procesos relacionados de gestión de datos.
- Experiencia en mantenimiento, validación y resolución de problemas de datos maestros en sistemas empresariales.
- Dominio avanzado del inglés escrito y hablado.
- Comprensión de los procesos de datos maestros de productos, incluidos la creación y el mantenimiento de materiales, la configuración y la validación.
- Capacidad para detectar y resolver discrepancias en los datos, problemas operativos y errores en el procesamiento de pedidos.
- Experiencia en análisis de causa raíz e implementación de acciones correctivas.
- Familiaridad con procedimientos de gobernanza de datos, documentación de procesos y estándares de control de calidad.
- Capacidad para analizar datos operativos, identificar tendencias y apoyar la elaboración de informes.
- Capacidad para gestionar varias tareas operativas, priorizar el trabajo y cumplir los plazos.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma siguiendo procedimientos y procesos de escalamiento.
- Se valorará la familiaridad con los sistemas internos de HPE, las plataformas heredadas y los procesos de PSDO.
- Se valorarán conocimientos de SQL, Power BI u otras herramientas similares de análisis y elaboración de informes de datos.
- Se valorará la familiaridad con herramientas de inteligencia artificial y Microsoft Power.
- Se valorará la experiencia en iniciativas de mejora de procesos, automatización o transformación digital.
Beneficios
- Beneficios que apoyan el bienestar físico, financiero y emocional.
- Programas de desarrollo personal y profesional.
- Modalidades de trabajo flexibles que ayudan a compaginar el trabajo y las necesidades personales.
- Un entorno de trabajo inclusivo y accesible.
- Adaptaciones razonables durante el proceso de solicitud o entrevista para personas candidatas con discapacidad.