Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise opracowuje technologie dla przedsiębiorstw, które korzystają z hybrydowej chmury i prowadzą operacje oparte na sztucznej inteligencji. Portfolio firmy obejmuje serwery HPE ProLiant i wysokowydajne systemy obliczeniowe HPE Cray, systemy pamięci masowej HPE Alletra, rozwiązania sieciowe HPE Aruba, platformy sztucznej inteligencji i gotowe fabryki AI, a także rozwiązania GreenLake oferowane w modelu „jako usługa”. HPE zapewnia również funkcje bezpieczeństwa, takie jak Zero Trust i SASE, oraz usługi profesjonalne, doradcze i wsparcia, które pomagają dużym organizacjom modernizować infrastrukturę, zarządzać środowiskami centrów danych i wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę.

Inżynier ds. transformacji danych podstawowych produktów

Zarządzaj operacjami na danych o produktach w systemach SAP i PLM firmy HPE, poprawiając jakość danych, ład danych, przetwarzanie zamówień i automatyzację w systemach przedsiębiorstwa.

Opis

  • Twórz, prowadź i aktualizuj podstawowe dane o produktach w systemach SAP S/4HANA, PLM i starszych systemach.
  • Prowadź rekordy Material Master, zestawienia materiałów (BOM) i dane Variant Configuration.
  • Sprawdzaj dokładność, spójność i kompletność danych w systemach przedsiębiorstwa.
  • Analizuj i rozwiązuj problemy z podstawowymi danymi o produktach, które wpływają na zamówienia, konfigurację produktów i działalność operacyjną.
  • Pomagaj rozwiązywać problemy z realizacją zamówień, aby ograniczać utratę przychodów, opóźnienia i zakłócenia usług.
  • Współpracuj z zespołami w całej firmie, aby korygować rozbieżności w danych.
  • Stosuj polityki, procedury i standardy jakości dotyczące zarządzania danymi.
  • Weryfikuj dane, przeprowadzaj kontrole jakości i uzgadnianie.
  • Ustalaj przyczyny problemów z jakością danych oraz wdrażaj działania korygujące i zapobiegawcze.
  • Prowadź dokumentację procesów, procedury operacyjne i rejestry zarządzania spełniające wymagania ISO 9000.
  • Twórz i prowadź raporty operacyjne, pulpity nawigacyjne i mierniki efektywności.
  • Monitoruj problemy operacyjne, zapisuj sposoby ich rozwiązania oraz eskaluj ryzyka i powtarzające się problemy.
  • Przygotowuj materiały szkoleniowe i pomagaj zespołom dzielić się wiedzą.
  • Wyszukuj możliwości usprawniania i standaryzacji procesów, automatyzacji pracy oraz wspierania transformacji cyfrowej.
  • Współpracuj z zespołami PSDO Automation i Digital Transformation, aby usprawniać procesy i poprawiać jakość danych.
  • Pomagaj zespołom wdrażać narzędzia oparte na AI i zautomatyzowane przepływy pracy.
  • Bierz udział w działaniach Kaizen, Lean Six Sigma i inicjatywach ciągłego doskonalenia.
  • Pomagaj testować, weryfikować i wdrażać nowe narzędzia, usprawnienia systemów i zmiany procesów.

Wymagania

  • Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie inżynierii, nauki o danych, analityki danych, systemów informatycznych lub pokrewnej dziedzinie technicznej albo równoważne doświadczenie zawodowe.
  • Zazwyczaj 4–6 lat doświadczenia w zarządzaniu podstawowymi danymi o produktach, pracy z SAP Material Master, systemami zarządzania cyklem życia produktu (PLM) lub w pokrewnym obszarze zarządzania danymi w przedsiębiorstwie.
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z SAP S/4HANA, w tym z Material Master, zestawieniami materiałów (BOM) i Variant Configuration.
  • Doświadczenie w pracy z systemami PLM i powiązanymi procesami zarządzania danymi.
  • Doświadczenie w prowadzeniu, weryfikowaniu i rozwiązywaniu problemów z danymi podstawowymi w systemach przedsiębiorstwa.
  • Zaawansowana znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
  • Znajomość procesów dotyczących podstawowych danych o produktach, w tym tworzenia materiałów, prowadzenia danych, konfiguracji i weryfikacji.
  • Umiejętność wykrywania i rozwiązywania rozbieżności w danych, problemów operacyjnych i błędów w przetwarzaniu zamówień.
  • Doświadczenie w analizie przyczyn źródłowych i wdrażaniu działań korygujących.
  • Znajomość procedur zarządzania danymi, dokumentacji procesów i standardów kontroli jakości.
  • Umiejętność analizowania danych operacyjnych, identyfikowania trendów i wspierania raportowania.
  • Umiejętność zarządzania wieloma zadaniami operacyjnymi, ustalania priorytetów i dotrzymywania terminów.
  • Umiejętność samodzielnej pracy zgodnie z procedurami i zasadami eskalacji.
  • Znajomość wewnętrznych systemów HPE, starszych platform i procesów PSDO będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość SQL, Power BI lub podobnych narzędzi do analizy danych i raportowania będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość narzędzi sztucznej inteligencji i Microsoft Power będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie we wspieraniu inicjatyw dotyczących usprawniania procesów, automatyzacji lub transformacji cyfrowej będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Świadczenia wspierające dobrostan fizyczny, finansowy i emocjonalny.
  • Programy rozwoju osobistego i zawodowego.
  • Elastyczne formy pracy ułatwiające łączenie obowiązków zawodowych i osobistych.
  • Inkluzywne i dostępne miejsce pracy.
  • Racjonalne dostosowania dla kandydatów z niepełnosprawnościami podczas procesu aplikacji lub rozmowy kwalifikacyjnej.