Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
A Hewlett Packard Enterprise desenvolve tecnologia empresarial para organizações que operam com nuvem híbrida e operações orientadas por inteligência artificial. Seu portfólio inclui os servidores HPE ProLiant e a computação de alto desempenho HPE Cray, o armazenamento HPE Alletra, as redes HPE Aruba, plataformas de IA e fábricas de IA prontas para uso, além das soluções como serviço do GreenLake. A HPE também oferece recursos de segurança, como Zero Trust e SASE, além de serviços profissionais, de consultoria e de suporte que ajudam grandes organizações a modernizar a infraestrutura, gerenciar ambientes de data centers e implementar IA em grande escala.

Engenheiro(a) de transformação de dados mestres de produtos

Gerencia as operações de dados de produtos da HPE em SAP e PLM, fortalecendo a qualidade e a governança dos dados, o processamento de pedidos e a automação nos sistemas corporativos.

Descrição

  • Criar, manter e atualizar dados mestres de produtos no SAP S/4HANA, em sistemas PLM e em sistemas legados.
  • Manter registros do cadastro mestre de materiais, listas técnicas (BOMs) e dados de configuração de variantes.
  • Verificar a precisão, a consistência e a integridade dos dados nos sistemas corporativos.
  • Investigar e resolver problemas nos dados mestres de produtos que afetem pedidos, configuração de produtos e operações.
  • Ajudar a resolver falhas no processamento de pedidos para reduzir perdas de receita, atrasos e interrupções de serviço.
  • Trabalhar com equipes de toda a empresa para corrigir divergências nos dados.
  • Aplicar políticas, procedimentos e padrões de qualidade de governança de dados.
  • Validar dados e realizar verificações de qualidade e reconciliações.
  • Identificar as causas dos problemas de qualidade dos dados e implementar ações corretivas e preventivas.
  • Manter documentação de processos, procedimentos operacionais e registros de governança que atendam aos requisitos da ISO 9000.
  • Criar e manter relatórios operacionais, painéis e métricas de desempenho.
  • Acompanhar problemas operacionais, registrar as soluções e escalar riscos ou problemas recorrentes.
  • Preparar materiais de treinamento e ajudar as equipes a compartilhar conhecimento.
  • Identificar oportunidades para melhorar e padronizar processos, automatizar tarefas e apoiar a transformação digital.
  • Trabalhar com as equipes de Automação e Transformação Digital da PSDO para melhorar processos e a qualidade dos dados.
  • Ajudar as equipes a adotar ferramentas com IA e fluxos de trabalho automatizados.
  • Participar de atividades Kaizen, Lean Six Sigma e de melhoria contínua.
  • Ajudar a testar, validar e implementar novas ferramentas, melhorias de sistemas e mudanças de processos.

Requisitos

  • Bacharelado em engenharia, ciência de dados, análise de dados, sistemas de informação ou área técnica relacionada, ou experiência profissional equivalente.
  • Em geral, de 4 a 6 anos de experiência em gestão de dados mestres de produtos, SAP Material Master, gestão do ciclo de vida do produto (PLM) ou atividades relacionadas à gestão de dados corporativos.
  • Experiência prática com SAP S/4HANA, incluindo Material Master, listas técnicas (BOMs) e configuração de variantes.
  • Experiência com sistemas PLM e processos relacionados à gestão de dados.
  • Experiência na manutenção, validação e solução de problemas de dados mestres em sistemas corporativos.
  • Inglês avançado, escrito e falado.
  • Compreensão dos processos de dados mestres de produtos, incluindo criação e manutenção de materiais, configuração e validação.
  • Capacidade de identificar e resolver divergências nos dados, problemas operacionais e erros no processamento de pedidos.
  • Experiência em análise de causa raiz e implementação de ações corretivas.
  • Familiaridade com procedimentos de governança de dados, documentação de processos e padrões de controle de qualidade.
  • Capacidade de analisar dados operacionais, identificar tendências e apoiar a geração de relatórios.
  • Capacidade de gerenciar várias tarefas operacionais, priorizar o trabalho e cumprir prazos.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente, seguindo procedimentos e processos de escalonamento.
  • Será considerado um diferencial conhecer os sistemas internos da HPE, plataformas legadas e processos da PSDO.
  • Será considerado um diferencial ter conhecimentos de SQL, Power BI ou ferramentas semelhantes de análise e geração de relatórios de dados.
  • Será considerado um diferencial ter familiaridade com ferramentas de inteligência artificial e Microsoft Power.
  • Será considerada um diferencial a experiência em iniciativas de melhoria de processos, automação ou transformação digital.

Benefícios

  • Benefícios que apoiam o bem-estar físico, financeiro e emocional.
  • Programas de desenvolvimento pessoal e profissional.
  • Modelos de trabalho flexíveis para ajudar a conciliar as necessidades profissionais e pessoais.
  • Um ambiente de trabalho inclusivo e acessível.
  • Acomodações razoáveis durante o processo de candidatura ou entrevista para pessoas candidatas com deficiência.