
Hewlett Packard Enterprise vyvíja podnikové technológie pre organizácie, ktoré prevádzkujú hybridný cloud a operácie založené na umelej inteligencii. Jeho portfólio zahŕňa servery HPE ProLiant a vysokovýkonné počítačové systémy HPE Cray, úložiská HPE Alletra, sieťové riešenia HPE Aruba, platformy umelej inteligencie a komplexné AI továrne, ako aj riešenia GreenLake poskytované ako služba. HPE poskytuje aj bezpečnostné funkcie, ako sú Zero Trust a SASE, spolu s profesionálnymi, poradenskými a podpornými službami, ktoré veľkým organizáciám pomáhajú modernizovať infraštruktúru, spravovať prostredia dátových centier a nasadzovať umelú inteligenciu vo veľkom meradle.
Inžinier transformácie kmeňových dát produktov
Spravujte produktové dáta v systémoch SAP a PLM spoločnosti HPE a posilňujte ich kvalitu, správu, spracovanie objednávok a automatizáciu naprieč podnikovými systémami.
Popis
- Vytvárajte, spravujte a aktualizujte kmeňové dáta produktov v systémoch SAP S/4HANA, PLM a starších systémoch.
- Spravujte záznamy kmeňových dát materiálov, kusovníky (BOM) a dáta konfigurácie variantov.
- Kontrolujte presnosť, konzistentnosť a úplnosť dát naprieč podnikovými systémami.
- Vyšetrujte a riešte problémy s kmeňovými dátami produktov, ktoré ovplyvňujú objednávky, konfiguráciu produktov a prevádzku.
- Pomáhajte riešiť nedokončené spracovanie objednávok s cieľom obmedziť straty tržieb, oneskorenia a výpadky služieb.
- Spolupracujte s tímami naprieč spoločnosťou na náprave nezrovnalostí v dátach.
- Uplatňujte pravidlá, postupy a štandardy kvality správy dát.
- Overujte dáta a vykonávajte kontroly kvality a zosúlaďovanie údajov.
- Hľadajte príčiny problémov s kvalitou dát a zavádzajte nápravné a preventívne opatrenia.
- Udržiavajte procesnú dokumentáciu, pracovné postupy a záznamy o správe dát v súlade s požiadavkami normy ISO 9000.
- Vytvárajte a spravujte prevádzkové výkazy, informačné panely a ukazovatele výkonnosti.
- Sledujte prevádzkové problémy, zaznamenávajte ich riešenia a eskalujte riziká alebo opakujúce sa problémy.
- Pripravujte školiace materiály a pomáhajte tímom zdieľať znalosti.
- Vyhľadávajte príležitosti na zlepšovanie a štandardizáciu procesov, automatizáciu práce a podporu digitálnej transformácie.
- Spolupracujte s tímami PSDO Automation a Digital Transformation na zlepšovaní procesov a kvality dát.
- Pomáhajte tímom zavádzať nástroje s podporou umelej inteligencie a automatizované pracovné postupy.
- Zapájajte sa do aktivít Kaizen, Lean Six Sigma a neustáleho zlepšovania.
- Pomáhajte testovať, overovať a zavádzať nové nástroje, vylepšenia systémov a zmeny procesov.
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore inžinierstvo, dátová veda, dátová analytika, informačné systémy alebo príbuznom technickom odbore, prípadne rovnocenná odborná prax.
- Zvyčajne 4 až 6 rokov praxe v správe kmeňových dát produktov, SAP Material Master, riadení životného cyklu produktov (PLM) alebo príbuznej oblasti správy podnikových dát.
- Praktické skúsenosti so SAP S/4HANA vrátane Material Master, kusovníkov (BOM) a konfigurácie variantov.
- Skúsenosti so systémami PLM a súvisiacimi procesmi správy dát.
- Skúsenosti so správou, overovaním a riešením problémov s kmeňovými dátami naprieč podnikovými systémami.
- Pokročilá znalosť angličtiny v písomnom aj ústnom prejave.
- Pochopenie procesov práce s kmeňovými dátami produktov vrátane vytvárania a údržby materiálov, konfigurácie a overovania.
- Schopnosť identifikovať a riešiť nezrovnalosti v dátach, prevádzkové problémy a chyby pri spracovaní objednávok.
- Skúsenosti s analýzou základných príčin a zavádzaním nápravných opatrení.
- Znalosť postupov správy dát, procesnej dokumentácie a štandardov kontroly kvality.
- Schopnosť analyzovať prevádzkové dáta, identifikovať trendy a podporovať tvorbu výkazov.
- Schopnosť zvládať viacero prevádzkových úloh, určovať priority a dodržiavať termíny.
- Schopnosť pracovať samostatne a zároveň dodržiavať postupy a pravidlá eskalácie.
- Výhodou je znalosť interných systémov HPE, starších platforiem a procesov PSDO.
- Výhodou je znalosť SQL, Power BI alebo podobných nástrojov na analýzu dát a tvorbu výkazov.
- Výhodou je znalosť nástrojov umelej inteligencie a Microsoft Power.
- Výhodou sú skúsenosti s podporou iniciatív na zlepšovanie procesov, automatizáciu alebo digitálnu transformáciu.
Benefity
- Benefity podporujúce fyzickú, finančnú a emocionálnu pohodu.
- Programy osobného a profesijného rozvoja.
- Flexibilné pracovné podmienky, ktoré pomáhajú zladiť pracovné a osobné potreby.
- Inkluzívne a prístupné pracovisko.
- Primerané úpravy počas prihlasovania alebo pracovného pohovoru pre uchádzačov so zdravotným postihnutím.