Hewlett Packard Enterprise, hibrit bulut ve yapay zekâ odaklı operasyonlar yürüten kuruluşlar için kurumsal teknoloji geliştirir. Portföyünde HPE ProLiant sunucuları ve HPE Cray yüksek performanslı bilgi işlem çözümleri, HPE Alletra depolama, HPE Aruba ağ çözümleri, yapay zekâ platformları ve kullanıma hazır yapay zekâ fabrikaları ile hizmet olarak sunulan GreenLake çözümleri yer alır. HPE ayrıca büyük kuruluşların altyapılarını modernleştirmesine, veri merkezi ortamlarını yönetmesine ve yapay zekâyı geniş ölçekte devreye almasına yardımcı olan Zero Trust ve SASE gibi güvenlik yeteneklerinin yanı sıra profesyonel, danışmanlık ve destek hizmetleri de sunar.
Ürün Ana Verisi Dönüşüm Mühendisi
HPE’nin SAP ve PLM ürün verisi operasyonlarını yönetin; kurumsal sistemlerde veri kalitesini, yönetişimi, sipariş süreçlerini ve otomasyonu güçlendirin.
Açıklama
- SAP S/4HANA, PLM ve eski sistemlerde ürün ana verilerini oluşturun, yönetin ve güncelleyin.
- Malzeme Ana Verisi kayıtlarını, Malzeme Listelerini (BOM) ve Varyant Konfigürasyonu verilerini yönetin.
- Kurumsal sistemlerde verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve eksiksizliğini kontrol edin.
- Siparişleri, ürün konfigürasyonunu ve operasyonları etkileyen ürün ana verisi sorunlarını araştırıp çözün.
- Gelir kaybını, gecikmeleri ve hizmet kesintilerini azaltmak için tamamlanamayan siparişlerin çözümüne yardımcı olun.
- Veri tutarsızlıklarını gidermek için iş birimlerinden ekiplerle birlikte çalışın.
- Veri yönetişimi politikalarını, prosedürlerini ve kalite standartlarını uygulayın.
- Verileri doğrulayın; kalite kontrolleri ve mutabakatlar gerçekleştirin.
- Veri kalitesi sorunlarının nedenlerini belirleyin; düzeltici ve önleyici faaliyetleri hayata geçirin.
- ISO 9000 gerekliliklerini karşılayan süreç belgelerini, iş talimatlarını ve yönetişim kayıtlarını yönetin.
- Operasyonel raporlar, gösterge panoları ve performans ölçütleri oluşturup güncel tutun.
- Operasyonel sorunları takip edin, çözümleri kaydedin; riskleri ve tekrarlayan sorunları ilgili mercilere iletin.
- Eğitim materyalleri hazırlayın ve ekipler arasında bilgi paylaşımına destek olun.
- Süreçleri iyileştirme ve standartlaştırma, işleri otomatikleştirme ve dijital dönüşümü destekleme fırsatlarını belirleyin.
- Süreçleri ve veri kalitesini iyileştirmek için PSDO Otomasyon ve Dijital Dönüşüm ekipleriyle çalışın.
- Ekiplerin yapay zekâ destekli araçları ve otomatik iş akışlarını benimsemesine yardımcı olun.
- Kaizen, Yalın Altı Sigma ve sürekli iyileştirme çalışmalarına katılın.
- Yeni araçların, sistem iyileştirmelerinin ve süreç değişikliklerinin test edilmesine, doğrulanmasına ve uygulanmasına yardımcı olun.
Gereksinimler
- Mühendislik, veri bilimi, veri analitiği, bilgi sistemleri veya ilgili bir teknik alanda lisans derecesi ya da denk profesyonel deneyim.
- Ürün ana verisi yönetimi, SAP Malzeme Ana Verisi, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) veya ilgili kurumsal veri yönetimi alanlarında genellikle 4–6 yıllık deneyim.
- Malzeme Ana Verisi, Malzeme Listeleri (BOM) ve Varyant Konfigürasyonu dâhil SAP S/4HANA ile uygulamalı deneyim.
- PLM sistemleri ve ilgili veri yönetimi süreçlerinde deneyim.
- Kurumsal sistemlerde ana verileri yönetme, doğrulama ve sorun giderme deneyimi.
- İleri düzeyde yazılı ve sözlü İngilizce.
- Malzeme oluşturma, bakım, konfigürasyon ve doğrulama dâhil ürün ana verisi süreçlerini anlama.
- Veri tutarsızlıklarını, operasyonel sorunları ve sipariş işleme hatalarını belirleyip çözebilme.
- Kök neden analizi yapma ve düzeltici faaliyetleri uygulama deneyimi.
- Veri yönetişimi prosedürleri, süreç dokümantasyonu ve kalite kontrol standartları hakkında bilgi sahibi olma.
- Operasyonel verileri analiz etme, eğilimleri belirleme ve raporlamayı destekleme becerisi.
- Birden fazla operasyonel görevi yönetme, işleri önceliklendirme ve son teslim tarihlerine uyma becerisi.
- Prosedürleri ve eskalasyon süreçlerini izleyerek bağımsız çalışabilme.
- HPE iç sistemleri, eski platformlar ve PSDO süreçlerine aşinalık tercih edilir.
- SQL, Power BI veya benzeri veri analizi ve raporlama araçlarına ilişkin bilgi tercih edilir.
- Yapay zekâ araçlarına ve Microsoft Power’a aşinalık tercih edilir.
- Süreç iyileştirme, otomasyon veya dijital dönüşüm girişimlerini destekleme deneyimi tercih edilir.
Yan Haklar
- Fiziksel, finansal ve duygusal esenliği destekleyen yan haklar.
- Kişisel ve mesleki gelişim programları.
- İş ve kişisel yaşam gereksinimlerini yönetmeye yardımcı esnek çalışma düzenlemeleri.
- Kapsayıcı ve erişilebilir bir çalışma ortamı.
- Engelli adaylar için başvuru veya mülakat sürecinde makul düzenlemeler.