GE Aerospace
GE Aerospace
GE Aerospace designerer og produserer jet- og turbopropmotorer samt integrerte systemer for kommersielle, militære, forretnings- og allmennfly. Virksomhetens arbeid omfatter flyproduksjon, forsvar og luftfartsteknologi, med fokus på å forbedre motoreffektiviteten, støtte kompatibilitet med alternative drivstoffer og fremme sikkerhet og innovasjon i luftfartsindustrien.

Senior Staff Data Scientist – Jacksonville, FL (På stedet)

Led initiativer innen AI, maskinlæring og avansert analyse for Unison, et GE Aerospace-selskap. Veiled team, gi data scientists faglig støtte og gjør kundekrav om til modeller som kan settes i drift og gi stor effekt.

Beskrivelse

  • Skap løsninger innen AI, maskinlæring og avansert analyse som gir målbar verdi for Unison, et GE Aerospace-selskap.
  • Led tverrfunksjonelle team samtidig som du støtter og veileder mindre erfarne kolleger.
  • Gjør kundekrav om til tidsriktige, praktiske og effektive løsninger.
  • Bruk analytisk ekspertise, kunnskap på tvers av fagområder og prinsipper for brukeropplevelse når du vurderer ny teknologi.
  • Samarbeid med Unisons funksjonsledere om å velge ut og prioritere AI- og maskinlæringsprosjekter med høy verdi.
  • Bidra til FLIGHT DECK-programmer, inkludert Kaizen, verdistrømskartlegging og Gemba-aktiviteter.
  • Oppretthold løpende kundekontakt for å holde prosjektene på linje med virksomhetens behov.
  • Koordiner med lokale team innen digital teknologi for å sikre at løsningene fungerer med eksisterende IT- og datamiljøer.
  • Vær en pådriver for endring ved å identifisere nødvendige forbedringer og bidra til å gjennomføre dem.
  • Definer og kommuniser Data Science-teammedlemmenes ansvarsområder innen funksjonene deres.
  • Påvirk beslutningstaking på SPB-nivå og lavere nivåer.
  • Representer kundenes interesser og kommuniser effektivt med ulike interessenter.
  • Bygg, test og lanser vedlikeholdbar programvare.
  • Fastsett og implementer standarder for modellvalidering, reproduserbarhet og utrulling.
  • Gjenbruk etablerte skript og knytt analytiske funn til resultater fra virkeligheten.
  • Samarbeid med fageksperter for å avdekke innsikt i komplekse datasett.

Krav

  • En bachelorgrad fra en akkreditert institusjon og minst 5 års yrkeserfaring, en associategrad og minst 8 år eller videregående opplæring og minst 10 år.
  • Minst 5 års yrkeserfaring innen data science.
  • Militærtjeneste kan regnes som yrkeserfaring.
  • Må ha lovlig rett til å arbeide i USA; det tilbys ikke visumsponsing nå eller i fremtiden.
  • Må kunne bekrefte status som amerikansk person for tilgang til eksportkontrollert informasjon som lovlig fast bosatt, amerikansk statsborger eller innvilget asylsøker eller flyktning.
  • Gode ferdigheter i Python-skripting.
  • Erfaring med versjonskontroll, helst GitHub.
  • Erfaring med å lage, teste og lansere vedlikeholdbar kode i samsvar med kodestandarder og praksis for analytisk utvikling.
  • Erfaring med plattformer for analytisk utvikling og produksjonsarkitekturer for analyse.
  • Kunnskap om avanserte modelleringsmetoder, inkludert å kombinere forhåndstrente modeller med simuleringer eller andre avanserte modelleringsmetoder.
  • Kjennskap til løsninger for modellstyring ved modellutvikling og utrulling.
  • Evne til å definere og anvende standarder for modellvalidering, reproduserbarhet og utrulling.
  • Engasjement for FLIGHT DECK-prinsipper og Lean-metoder.
  • Dokumentert evne til å definere og levere kundeverdi.
  • Evne til å coache og veilede andre innen AI, maskinlæring og programmering.
  • Evne til å samarbeide med domeneeksperter for å hente ut innsikt fra store, skiftende, tvetydige og motstridende datasett.

Fordeler

  • Muligheter for faglig vekst og utvikling.
  • Konkurransedyktig kompensasjon.
  • Flyttehjelp.
  • Støttende arbeidsmiljø.
  • Utfordrende karrieremuligheter.
  • Narkotikatesting, inkludert tilfeldige tester og tester ved rimelig mistanke om bruk av narkotika eller alkohol der det er aktuelt.

Relaterte jobber

Peasy

Spesialist i performance marketing

Peasy

Led betalt søk, SEO og UX-arbeid med kundeanskaffelse for Peasy, og forbedre kampanjeresultater og konvertering på tvers av selskapets forsikrings-, kreditt- og energitilbud. Planlegg budsjetter, analyser resultater og koordiner eksterne spesialister med produkt-, teknologi- og kundeserviceteamet.

Åpne