GE Aerospace वाणिज्यिक, सैन्य, व्यावसायिक और सामान्य विमानन विमानों के लिए जेट और टर्बोप्रॉप इंजन तथा एकीकृत प्रणालियों का डिजाइन और निर्माण करती है। इसका काम एयरोस्पेस विनिर्माण, रक्षा और विमानन प्रौद्योगिकी के क्षेत्रों में फैला है, जिसमें इंजन की दक्षता बढ़ाने, वैकल्पिक ईंधन के अनुकूलता को समर्थन देने तथा पूरे विमानन उद्योग में सुरक्षा और नवाचार को आगे बढ़ाने पर ध्यान दिया जाता है।
वरिष्ठ स्टाफ डेटा वैज्ञानिक – जैक्सनविल, FL (ऑनसाइट)
Unison, GE Aerospace के व्यवसाय के लिए AI, मशीन लर्निंग और उन्नत विश्लेषण पहलों का नेतृत्व करें। टीमों का मार्गदर्शन करें, डेटा वैज्ञानिकों को सलाह दें और ग्राहक आवश्यकताओं को तैनाती योग्य, उच्च-प्रभावी मॉडलों में बदलें।
विवरण
- Unison, GE Aerospace के व्यवसाय के लिए ऐसे AI, मशीन लर्निंग और उन्नत विश्लेषण समाधान तैयार करें जो मापनीय मूल्य प्रदान करें।
- बहु-कार्यात्मक टीमों का नेतृत्व करते हुए कम अनुभवी सहकर्मियों को सहयोग और मार्गदर्शन दें।
- ग्राहक आवश्यकताओं को समयबद्ध, व्यावहारिक और प्रभावी समाधानों में बदलें।
- उभरती प्रौद्योगिकियों का मूल्यांकन करते समय विश्लेषणात्मक विशेषज्ञता, विभिन्न क्षेत्रों का ज्ञान और उपयोगकर्ता-अनुभव सिद्धांत लागू करें।
- उच्च-मूल्य वाले AI और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट चुनने और प्राथमिकता देने के लिए Unison के कार्यात्मक नेताओं के साथ साझेदारी करें।
- Kaizen, वैल्यू-स्ट्रीम मैपिंग और Gemba गतिविधियों सहित FLIGHT DECK कार्यक्रमों में योगदान दें।
- प्रोजेक्टों को व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप बनाए रखने के लिए ग्राहकों के साथ निरंतर संपर्क रखें।
- यह सुनिश्चित करने के लिए स्थानीय डिजिटल प्रौद्योगिकी टीमों के साथ समन्वय करें कि समाधान मौजूदा IT और डेटा वातावरण के साथ काम करें।
- आवश्यक सुधारों की पहचान करके और उन्हें लागू करने में सहायता देकर परिवर्तन-प्रेरक की भूमिका निभाएं।
- Data Science टीम के सदस्यों की उनके कार्यों के भीतर जिम्मेदारियां निर्धारित करें और उन्हें स्पष्ट रूप से बताएं।
- SPB स्तर और उससे नीचे के स्तर पर निर्णय लेने को प्रभावित करें।
- ग्राहकों के हितों का प्रतिनिधित्व करें और विभिन्न हितधारकों के साथ प्रभावी ढंग से संवाद करें।
- रखरखाव योग्य सॉफ्टवेयर बनाएं, उसका परीक्षण करें और जारी करें।
- मॉडल सत्यापन, पुनरुत्पादकता और परिनियोजन के लिए मानक निर्धारित और लागू करें।
- स्थापित स्क्रिप्ट का पुनः उपयोग करें और विश्लेषणात्मक निष्कर्षों को वास्तविक दुनिया के परिणामों से जोड़ें।
- जटिल डेटासेट से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए विषय-वस्तु विशेषज्ञों के साथ काम करें।
आवश्यकताएँ
- किसी मान्यता प्राप्त संस्थान से स्नातक डिग्री और कम से कम 5 वर्ष का पेशेवर अनुभव, या एसोसिएट डिग्री और कम से कम 8 वर्ष का अनुभव, या हाई स्कूल डिप्लोमा और कम से कम 10 वर्ष का अनुभव।
- डेटा साइंस में कम से कम 5 वर्ष का पेशेवर अनुभव।
- सैन्य सेवा को पेशेवर अनुभव के रूप में गिना जा सकता है।
- संयुक्त राज्य में काम करने के लिए कानूनी रूप से अधिकृत होना आवश्यक है; वर्तमान या भविष्य में रोजगार वीज़ा प्रायोजन उपलब्ध नहीं है।
- कानूनी स्थायी निवासी, अमेरिकी नागरिक या स्वीकृत शरणार्थी अथवा शरणप्राप्त व्यक्ति के रूप में निर्यात-नियंत्रित जानकारी तक पहुंच के लिए अमेरिकी व्यक्ति की स्थिति सत्यापित करने में सक्षम होना आवश्यक है।
- Python स्क्रिप्टिंग में मजबूत कौशल।
- वर्जन कंट्रोल में दक्षता, विशेष रूप से GitHub का अनुभव वांछनीय है।
- कोडिंग मानकों और विश्लेषणात्मक विकास प्रक्रियाओं के अनुरूप रखरखाव योग्य कोड बनाने, परीक्षण करने और जारी करने का अनुभव।
- विश्लेषण विकास प्लेटफॉर्म और प्रोडक्शन विश्लेषण आर्किटेक्चर का अनुभव।
- उन्नत मॉडलिंग विधियों का ज्ञान, जिसमें प्री-ट्रेंड मॉडल को सिमुलेशन या अन्य उन्नत मॉडलिंग दृष्टिकोणों के साथ जोड़ना शामिल है।
- मॉडल विकास और परिनियोजन के लिए मॉडल-प्रबंधन समाधानों से परिचितता।
- मॉडल सत्यापन, पुनरुत्पादकता और परिनियोजन मानकों को निर्धारित और लागू करने की क्षमता।
- FLIGHT DECK सिद्धांतों और Lean प्रक्रियाओं के प्रति प्रतिबद्धता।
- ग्राहक मूल्य निर्धारित करने और प्रदान करने की सिद्ध क्षमता।
- AI, मशीन लर्निंग और प्रोग्रामिंग में दूसरों को प्रशिक्षित और मार्गदर्शित करने की क्षमता।
- बड़े, बदलते, अस्पष्ट और परस्पर विरोधी डेटासेट से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए क्षेत्रीय विशेषज्ञों के साथ साझेदारी करने की क्षमता।
लाभ
- पेशेवर विकास और उन्नति के अवसर।
- प्रतिस्पर्धी पारिश्रमिक।
- स्थानांतरण सहायता।
- सहायक कार्य वातावरण।
- चुनौतीपूर्ण करियर अवसर।
- लागू होने पर यादृच्छिक और उचित-संदेह आधारित ड्रग और अल्कोहल परीक्षण सहित ड्रग स्क्रीनिंग।