GE Aerospace progetta e produce motori a reazione e turboelica, oltre a sistemi integrati per aeromobili commerciali, militari, aziendali e dell’aviazione generale. La sua attività spazia dalla produzione aerospaziale alla difesa e alla tecnologia aeronautica, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza dei motori, favorire la compatibilità con carburanti alternativi e promuovere la sicurezza e l’innovazione in tutto il settore dell’aviazione.
Senior Staff Data Scientist – Jacksonville, FL (In sede)
Guida le iniziative di IA, machine learning e analisi avanzata per Unison, un’azienda di GE Aerospace. Coordina i team, fai da mentore ai data scientist e trasforma i requisiti dei clienti in modelli implementabili e ad alto impatto.
Descrizione
- Crea soluzioni di IA, machine learning e analisi avanzata capaci di generare valore misurabile per Unison, un’azienda di GE Aerospace.
- Guida team interfunzionali supportando e facendo da mentore ai colleghi meno esperti.
- Trasforma i requisiti dei clienti in soluzioni tempestive, pratiche ed efficaci.
- Applica competenze analitiche, conoscenze interfunzionali e principi di user experience nella valutazione delle tecnologie emergenti.
- Collabora con i responsabili funzionali di Unison per selezionare e dare priorità a progetti di IA e machine learning ad alto valore.
- Contribuisci ai programmi FLIGHT DECK, inclusi Kaizen, mappatura del flusso di valore e attività Gemba.
- Mantieni un dialogo costante con i clienti per mantenere i progetti allineati alle esigenze aziendali.
- Coordina il lavoro con i team locali di tecnologia digitale per garantire che le soluzioni funzionino con gli ambienti IT e dati esistenti.
- Agisci come promotore del cambiamento individuando i miglioramenti necessari e contribuendo alla loro implementazione.
- Definisci e comunica le responsabilità dei membri del team Data Science all’interno delle rispettive funzioni.
- Influenzi il processo decisionale a livello SPB e ai livelli inferiori.
- Rappresenti gli interessi dei clienti e comunichi efficacemente con interlocutori diversi.
- Sviluppa, testa e rilascia software facilmente manutenibile.
- Definisci e implementi standard per la convalida, la riproducibilità e la distribuzione dei modelli.
- Riutilizzi gli script esistenti e colleghi i risultati analitici a risultati concreti.
- Collabori con esperti della materia per ricavare insight da set di dati complessi.
Requisiti
- Laurea conseguita presso un istituto accreditato e almeno 5 anni di esperienza professionale; diploma di laurea breve e almeno 8 anni di esperienza; oppure diploma di scuola superiore e almeno 10 anni di esperienza.
- Almeno 5 anni di esperienza professionale nella data science.
- Il servizio militare può essere conteggiato come esperienza professionale.
- È necessario essere legalmente autorizzati a lavorare negli Stati Uniti; non è disponibile sponsorizzazione per visti di lavoro attuali o futuri.
- È necessario poter verificare lo status di Persona statunitense per accedere a informazioni soggette ai controlli sulle esportazioni, in qualità di residente permanente legale, cittadino statunitense o persona a cui sia stato concesso asilo o lo status di rifugiato.
- Ottime competenze di scripting in Python.
- Padronanza dei sistemi di controllo versione, preferibilmente GitHub.
- Esperienza nella creazione, nel testing e nel rilascio di codice facilmente manutenibile secondo gli standard di codifica e le pratiche di sviluppo analitico.
- Esperienza con piattaforme di sviluppo analitico e architetture di analisi in produzione.
- Conoscenza di metodi avanzati di modellazione, inclusa la combinazione di modelli preaddestrati con simulazioni o altri approcci avanzati di modellazione.
- Familiarità con soluzioni di gestione dei modelli per lo sviluppo e la distribuzione.
- Capacità di definire e applicare standard per la convalida, la riproducibilità e la distribuzione dei modelli.
- Impegno verso i principi FLIGHT DECK e le pratiche Lean.
- Comprovata capacità di definire e realizzare valore per i clienti.
- Capacità di formare e fare da mentore ad altre persone in ambito IA, machine learning e programmazione.
- Capacità di collaborare con esperti del dominio per ricavare insight da set di dati grandi, mutevoli, ambigui e contraddittori.
Benefit
- Opportunità di crescita e sviluppo professionale.
- Retribuzione competitiva.
- Assistenza per il trasferimento.
- Ambiente di lavoro collaborativo.
- Stimolanti opportunità di carriera.
- Screening per le droghe, inclusi test casuali e test per droghe e alcol basati su ragionevole sospetto, ove applicabile.