LogoFresh Jobs Ahead
GE Aerospace
GE Aerospace
PembuatanPertahananPerundingan
GE Aerospace mereka bentuk dan mengeluarkan enjin jet serta turboprop, bersama sistem bersepadu untuk pesawat komersial, ketenteraan, perniagaan dan penerbangan am. Operasinya merangkumi pembuatan aeroangkasa, pertahanan dan teknologi penerbangan, dengan tumpuan pada peningkatan kecekapan enjin, sokongan terhadap keserasian bahan api alternatif serta kemajuan dalam keselamatan dan inovasi di seluruh industri penerbangan.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Saintis Data Kanan Kakitangan – Jacksonville, FL (Di Lokasi)

Menerajui inisiatif AI, pembelajaran mesin dan analitik lanjutan untuk Unison, sebuah perniagaan GE Aerospace. Membimbing pasukan, menjadi mentor kepada saintis data dan menukarkan keperluan pelanggan kepada model berimpak tinggi yang sedia digunakan.

USAmerika SyarikatFLFloridaOHOhioDi lokasiSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisSaintis data
Python

Penerangan

  • Mewujudkan penyelesaian AI, pembelajaran mesin dan analitik lanjutan yang menghasilkan nilai boleh diukur untuk Unison, sebuah perniagaan GE Aerospace.
  • Menerajui pasukan rentas fungsi sambil menyokong dan membimbing rakan sekerja yang kurang berpengalaman.
  • Menukarkan keperluan pelanggan kepada penyelesaian yang tepat pada masanya, praktikal dan berkesan.
  • Menggunakan kepakaran analitik, pengetahuan merentas domain dan prinsip pengalaman pengguna ketika menilai teknologi baharu.
  • Bekerjasama dengan pemimpin fungsi Unison untuk memilih dan mengutamakan projek AI dan pembelajaran mesin bernilai tinggi.
  • Menyumbang kepada program FLIGHT DECK, termasuk Kaizen, pemetaan aliran nilai dan aktiviti Gemba.
  • Mengekalkan penglibatan berterusan dengan pelanggan supaya projek kekal sejajar dengan keperluan perniagaan.
  • Menyelaras dengan pasukan teknologi digital tempatan bagi memastikan penyelesaian berfungsi dengan persekitaran IT dan data sedia ada.
  • Bertindak sebagai agen perubahan dengan mengenal pasti penambahbaikan yang diperlukan dan membantu melaksanakannya.
  • Menentukan dan menyampaikan tanggungjawab ahli pasukan Sains Data dalam fungsi masing-masing.
  • Mempengaruhi pembuatan keputusan pada peringkat SPB dan ke bawah.
  • Mewakili kepentingan pelanggan dan berkomunikasi dengan berkesan bersama pihak berkepentingan yang pelbagai.
  • Membina, menguji dan mengeluarkan perisian yang mudah disenggara.
  • Menetapkan dan melaksanakan piawaian pengesahan model, kebolehulangan dan penggunaan.
  • Menggunakan semula skrip sedia ada serta menghubungkan penemuan analitik dengan hasil dunia sebenar.
  • Bekerjasama dengan pakar bidang untuk mendapatkan cerapan daripada set data yang kompleks.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda daripada institusi bertauliah serta sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman profesional, ijazah bersekutu serta sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman, atau diploma sekolah menengah serta sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman.
  • Sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman profesional dalam sains data.
  • Perkhidmatan ketenteraan boleh dikira sebagai pengalaman profesional.
  • Mesti mempunyai kebenaran sah untuk bekerja di Amerika Syarikat; penajaan visa pekerjaan semasa atau akan datang tidak tersedia.
  • Mesti dapat mengesahkan status U.S. Person untuk mengakses maklumat kawalan eksport sebagai pemastautin tetap yang sah, warganegara AS atau penerima suaka atau pelarian.
  • Kemahiran scripting Python yang kukuh.
  • Mahir menggunakan kawalan versi, terutamanya GitHub.
  • Berpengalaman mencipta, menguji dan mengeluarkan kod yang mudah disenggara mengikut piawaian pengekodan dan amalan pembangunan analitik.
  • Berpengalaman menggunakan platform pembangunan analitik dan seni bina analitik produksi.
  • Mempunyai pengetahuan tentang kaedah pemodelan lanjutan, termasuk menggabungkan model pralatih dengan simulasi atau pendekatan pemodelan lanjutan lain.
  • Biasa dengan penyelesaian pengurusan model untuk pembangunan dan penggunaan model.
  • Mampu menentukan dan menggunakan piawaian pengesahan model, kebolehulangan dan penggunaan.
  • Komited terhadap prinsip FLIGHT DECK dan amalan Lean.
  • Terbukti mampu menentukan dan menyampaikan nilai pelanggan.
  • Mampu melatih dan membimbing orang lain dalam AI, pembelajaran mesin dan pengaturcaraan.
  • Mampu bekerjasama dengan pakar domain untuk mendapatkan cerapan daripada set data yang besar, berubah, samar dan bercanggah.

Faedah

  • Peluang pertumbuhan dan pembangunan profesional.
  • Pampasan yang kompetitif.
  • Bantuan penempatan semula.
  • Persekitaran kerja yang menyokong.
  • Peluang kerjaya yang mencabar.
  • Saringan dadah, termasuk ujian dadah dan alkohol secara rawak serta berdasarkan syak munasabah jika berkenaan.

Pekerjaan Berkaitan