GE Aerospace проектира и произвежда реактивни и турбовитлови двигатели, както и интегрирани системи за граждански, военни, бизнес и авиационни самолети с общо предназначение. Дейността на компанията обхваща аерокосмическо производство, отбраната и авиационните технологии, като се фокусира върху повишаването на ефективността на двигателите, съвместимостта с алтернативни горива и развитието на безопасността и иновациите в авиационната индустрия.
Старши учен по данни – Джаксънвил, Флорида (работа на място)
Ръководете инициативи в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и напредналата аналитика за Unison, бизнес на GE Aerospace. Водете екипи, наставлявайте учени по данни и превръщайте изискванията на клиентите в модели, готови за внедряване и с висок ефект.
Описание
- Създавайте решения в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и напредналата аналитика, които носят измерима стойност за Unison, бизнес на GE Aerospace.
- Ръководете многофункционални екипи, като същевременно подкрепяте и наставлявате по-малко опитни колеги.
- Превръщайте изискванията на клиентите в навременни, практични и ефективни решения.
- Прилагайте аналитична експертиза, познания от различни области и принципи на потребителското изживяване при оценяването на нововъзникващи технологии.
- Партнирайте си с функционалните ръководители на Unison при избора и приоритизирането на проекти с висока стойност в областта на изкуствения интелект и машинното обучение.
- Допринасяйте за програмите FLIGHT DECK, включително Kaizen, картографиране на потока на стойността и дейности Gemba.
- Поддържайте постоянна ангажираност с клиентите, за да останат проектите съобразени с бизнес потребностите.
- Координирайте работата с местните екипи по цифрови технологии, за да гарантирате, че решенията работят със съществуващите ИТ и среди за данни.
- Бъдете двигател на промяната, като идентифицирате необходимите подобрения и помагате за внедряването им.
- Определяйте и комуникирайте отговорностите на членовете на екипа по Data Science в рамките на техните функции.
- Влияйте върху вземането на решения на ниво SPB и по-ниски нива.
- Представяйте интересите на клиентите и комуникирайте ефективно с разнообразни заинтересовани страни.
- Създавайте, тествайте и внедрявайте софтуер, който може да се поддържа.
- Определяйте и прилагайте стандарти за валидиране на модели, възпроизводимост и внедряване.
- Използвайте повторно утвърдени скриптове и свързвайте аналитичните резултати с резултатите от реалния свят.
- Работете с експерти по предметната област, за да извличате прозрения от сложни набори от данни.
Изисквания
- Бакалавърска степен от акредитирана институция и най-малко 5 години професионален опит, асоциирана степен и най-малко 8 години опит или диплома за средно образование и най-малко 10 години опит.
- Най-малко 5 години професионален опит в областта на Data Science.
- Военната служба може да се зачете като професионален опит.
- Трябва да имате законно право да работите в Съединените щати; не се предлага спонсориране на настояща или бъдеща работна виза.
- Трябва да можете да потвърдите статут на лице от САЩ за достъп до информация, подлежаща на контрол върху износа, като законно постоянно пребиваващо лице, гражданин на САЩ или лице с предоставено убежище или статут на бежанец.
- Отлични умения за писане на скриптове на Python.
- Познания в областта на контрола на версиите, за предпочитане GitHub.
- Опит в създаването, тестването и внедряването на код, който може да се поддържа, в съответствие със стандартите за кодиране и практиките за аналитична разработка.
- Опит с платформи за разработване на аналитични решения и производствени архитектури за аналитика.
- Познания за усъвършенствани методи за моделиране, включително комбиниране на предварително обучени модели със симулации или други усъвършенствани подходи за моделиране.
- Познаване на решения за управление на модели за разработване и внедряване на модели.
- Способност за определяне и прилагане на стандарти за валидиране на модели, възпроизводимост и внедряване.
- Ангажираност към принципите на FLIGHT DECK и Lean практиките.
- Доказана способност за определяне и предоставяне на стойност за клиентите.
- Способност за обучение и наставничество на други в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и програмирането.
- Способност за партньорство с експерти по домейни за извличане на прозрения от големи, променящи се, нееднозначни и противоречиви набори от данни.
Придобивки
- Възможности за професионален растеж и развитие.
- Конкурентно възнаграждение.
- Помощ при преместване.
- Подкрепяща работна среда.
- Предизвикателни възможности за кариера.
- Тестове за наркотици, включително случайни тестове и тестове за наркотици и алкохол при обосновано подозрение, когато е приложимо.