GE Aerospace projektira i proizvodi mlazne i turbopropelerske motore, kao i integrirane sustave za komercijalne, vojne, poslovne i zrakoplove općeg zrakoplovstva. Njezin rad obuhvaća zrakoplovnu proizvodnju, obranu i zrakoplovne tehnologije, s naglaskom na poboljšanje učinkovitosti motora, podršku kompatibilnosti s alternativnim gorivima te unapređenje sigurnosti i inovacija u cijeloj zrakoplovnoj industriji.
Viši podatkovni znanstvenik – Jacksonville, FL (rad na lokaciji)
Vodit ćete inicijative iz područja umjetne inteligencije, strojnog učenja i napredne analitike za Unison, poduzeće GE Aerospacea. Vodit ćete timove, mentorirati podatkovne znanstvenike i pretvarati zahtjeve korisnika u modele spremne za implementaciju s velikim učinkom.
Opis
- Izrađujte rješenja iz područja umjetne inteligencije, strojnog učenja i napredne analitike koja donose mjerljivu vrijednost poduzeću Unison, poduzeću GE Aerospacea.
- Vodite međufunkcionalne timove te podržavajte i mentorirajte manje iskusne kolege.
- Pretvarajte zahtjeve korisnika u pravodobna, praktična i učinkovita rješenja.
- Primjenjujte analitičko stručno znanje, znanje iz različitih domena i načela korisničkog iskustva pri procjeni novih tehnologija.
- Surađujte s funkcionalnim voditeljima u Unisonu na odabiru i određivanju prioriteta visokovrijednih projekata umjetne inteligencije i strojnog učenja.
- Doprinosite programima FLIGHT DECK, uključujući Kaizene, mapiranje toka vrijednosti i aktivnosti Gemba.
- Održavajte kontinuiranu suradnju s korisnicima kako bi projekti ostali usklađeni s poslovnim potrebama.
- Koordinirajte s lokalnim timovima za digitalne tehnologije kako biste osigurali da rješenja funkcioniraju s postojećim IT i podatkovnim okruženjima.
- Djelujte kao pokretač promjena prepoznavanjem potrebnih poboljšanja i pomaganjem u njihovoj provedbi.
- Definirajte i komunicirajte odgovornosti članova tima za podatkovnu znanost unutar njihovih funkcija.
- Utječite na donošenje odluka na razini SPB-a i nižim razinama.
- Zastupajte interese korisnika i učinkovito komunicirajte s različitim dionicima.
- Izrađujte, testirajte i objavljujte softver koji je jednostavan za održavanje.
- Postavljajte i provodite standarde za validaciju modela, ponovljivost i implementaciju.
- Ponovno upotrebljavajte postojeće skripte i povezujte analitičke nalaze sa stvarnim rezultatima.
- Surađujte sa stručnjacima za predmetno područje kako biste otkrili uvide u složenim skupovima podataka.
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika akreditirane ustanove i najmanje 5 godina stručnog iskustva, diploma stručnog studija i najmanje 8 godina iskustva ili srednjoškolska diploma i najmanje 10 godina iskustva.
- Najmanje 5 godina stručnog iskustva u podatkovnoj znanosti.
- Vojna služba može se uračunati kao stručno iskustvo.
- Morate imati zakonsko pravo na rad u Sjedinjenim Američkim Državama; sponzoriranje trenutačne ili buduće radne vize nije dostupno.
- Morate moći potvrditi status osobe iz SAD-a za pristup informacijama pod nadzorom izvoza kao zakoniti stalni stanovnik, državljanin SAD-a ili osoba kojoj je odobren azil ili status izbjeglice.
- Izvrsno znanje skriptiranja u Pythonu.
- Poznavanje sustava za kontrolu verzija, po mogućnosti GitHuba.
- Iskustvo u izradi, testiranju i objavljivanju koda koji se može održavati u skladu sa standardima kodiranja i praksama analitičkog razvoja.
- Iskustvo s platformama za razvoj analitike i produkcijskim arhitekturama analitike.
- Poznavanje naprednih metoda modeliranja, uključujući kombiniranje unaprijed treniranih modela sa simulacijama ili drugim naprednim pristupima modeliranju.
- Poznavanje rješenja za upravljanje modelima za razvoj i implementaciju modela.
- Sposobnost definiranja i primjene standarda za validaciju modela, ponovljivost i implementaciju.
- Predanost načelima FLIGHT DECK-a i Lean praksama.
- Dokazana sposobnost definiranja i isporuke vrijednosti korisnicima.
- Sposobnost podučavanja i mentoriranja drugih u području umjetne inteligencije, strojnog učenja i programiranja.
- Sposobnost suradnje sa stručnjacima za domenu radi izvlačenja uvida iz velikih, promjenjivih, dvosmislenih i proturječnih skupova podataka.
Pogodnosti
- Mogućnosti profesionalnog rasta i razvoja.
- Konkurentna naknada.
- Pomoć pri preseljenju.
- Poticajno radno okruženje.
- Izazovne karijerne mogućnosti.
- Testiranje na droge, uključujući nasumično testiranje te testiranje na droge i alkohol na temelju opravdane sumnje, gdje je primjenjivo.