GE Aerospace ontwerpt en produceert straal- en turbopropmotoren en geïntegreerde systemen voor commerciële, militaire en zakenvliegtuigen en vliegtuigen voor de algemene luchtvaart. Het bedrijf is actief op het gebied van luchtvaartproductie, defensie en luchtvaarttechnologie, met de focus op het verbeteren van de motorefficiëntie, het ondersteunen van compatibiliteit met alternatieve brandstoffen en het bevorderen van veiligheid en innovatie in de luchtvaartindustrie.
Senior Staff Data Scientist – Jacksonville, FL (op locatie)
Leid AI-, machinelearning- en advanced-analyticsinitiatieven voor Unison, een bedrijf van GE Aerospace. Stuur teams aan, begeleid data scientists en vertaal klantvereisten naar inzetbare modellen met grote impact.
Beschrijving
- Creëer AI-, machinelearning- en advanced-analyticsoplossingen die meetbare waarde opleveren voor Unison, een bedrijf van GE Aerospace.
- Leid multidisciplinaire teams en ondersteun en begeleid minder ervaren collega’s.
- Vertaal klantvereisten naar tijdige, praktische en effectieve oplossingen.
- Pas analytische expertise, domeinoverstijgende kennis en principes van gebruikerservaring toe bij het evalueren van opkomende technologieën.
- Werk samen met functionele leidinggevenden binnen Unison om hoogwaardige AI- en machinelearningprojecten te selecteren en te prioriteren.
- Draag bij aan FLIGHT DECK-programma’s, waaronder Kaizens, waardestroomanalyses en Gemba-activiteiten.
- Onderhoud voortdurend contact met klanten om projecten afgestemd te houden op de bedrijfsbehoeften.
- Stem af met lokale teams voor digitale technologie om ervoor te zorgen dat oplossingen werken binnen bestaande IT- en dataomgevingen.
- Treed op als aanjager van verandering door benodigde verbeteringen te identificeren en te helpen implementeren.
- Definieer en communiceer de verantwoordelijkheden van leden van het Data Science-team binnen hun functies.
- Beïnvloed besluitvorming op SPB-niveau en daaronder.
- Vertegenwoordig de belangen van klanten en communiceer effectief met diverse belanghebbenden.
- Bouw, test en release onderhoudbare software.
- Stel standaarden vast voor modelvalidatie, reproduceerbaarheid en implementatie en voer deze uit.
- Hergebruik bestaande scripts en verbind analytische bevindingen met resultaten uit de praktijk.
- Werk samen met inhoudelijke experts om inzichten te ontdekken in complexe datasets.
Vereisten
- Een bachelordiploma van een geaccrediteerde instelling plus minimaal 5 jaar professionele ervaring, een associate degree plus minimaal 8 jaar ervaring of een middelbareschooldiploma plus minimaal 10 jaar ervaring.
- Minimaal 5 jaar professionele ervaring in data science.
- Militaire dienst kan worden meegeteld als professionele ervaring.
- U moet wettelijk bevoegd zijn om in de Verenigde Staten te werken; ondersteuning bij een huidige of toekomstige werkvisumaanvraag is niet beschikbaar.
- U moet uw status als U.S. Person kunnen verifiëren voor toegang tot exportcontrole-informatie als wettig permanent ingezetene, Amerikaans staatsburger of erkende asielzoeker of vluchteling.
- Sterke vaardigheden in Python-scripting.
- Vaardigheid met versiebeheer, bij voorkeur GitHub.
- Ervaring met het creëren, testen en releasen van onderhoudbare code volgens coderingsstandaarden en werkwijzen voor analytische ontwikkeling.
- Ervaring met platforms voor analyticsontwikkeling en productiearchitecturen voor analytics.
- Kennis van geavanceerde modelleringsmethoden, waaronder het combineren van vooraf getrainde modellen met simulaties of andere geavanceerde modelleringsbenaderingen.
- Bekendheid met oplossingen voor modelbeheer bij modelontwikkeling en -implementatie.
- Vermogen om standaarden voor modelvalidatie, reproduceerbaarheid en implementatie te definiëren en toe te passen.
- Toewijding aan FLIGHT DECK-principes en Lean-werkwijzen.
- Aantoonbaar vermogen om klantwaarde te definiëren en te leveren.
- Vermogen om anderen te coachen en te begeleiden op het gebied van AI, machine learning en programmeren.
- Vermogen om samen te werken met domeinexperts om inzichten te halen uit grote, veranderlijke, ambigue en tegenstrijdige datasets.
Voordelen
- Mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling.
- Een concurrerende beloning.
- Ondersteuning bij verhuizing.
- Een ondersteunende werkomgeving.
- Uitdagende carrièremogelijkheden.
- Drugstesten, waaronder willekeurige tests en tests op drugs- en alcoholgebruik bij een redelijk vermoeden, waar van toepassing.