GE Aerospace коммерциялық, әскери, іскерлік және жалпы авиация ұшақтарына арналған реактивті және турбовинтті қозғалтқыштармен қатар, интеграцияланған жүйелерді жобалап, өндіреді. Компанияның қызметі аэроғарыш өндірісін, қорғаныс саласын және авиациялық технологияларды қамтиды; қозғалтқыш тиімділігін арттыруға, баламалы отын түрлерімен үйлесімділікті қолдауға, сондай-ақ авиация индустриясындағы қауіпсіздік пен инновацияны дамытуға басымдық береді.
Деректер ғылымы бойынша аға штаттық маман – Джексонвилл, Флорида (кеңседе)
GE Aerospace компаниясының бизнесі Unison үшін жасанды интеллект, машиналық оқыту және озық аналитика бастамаларына жетекшілік етіңіз. Командаларға бағыт беріп, деректер ғалымдарына тәлімгерлік жасаңыз және клиент талаптарын енгізуге дайын, жоғары әсері бар модельдерге айналдырыңыз.
Сипаттама
- GE Aerospace компаниясының бизнесі Unison үшін өлшенетін құндылық беретін жасанды интеллект, машиналық оқыту және озық аналитика шешімдерін жасаңыз.
- Тәжірибесі аз әріптестерді қолдап, оларға тәлімгерлік көрсете отырып, функцияаралық командаларға жетекшілік етіңіз.
- Клиент талаптарын уақтылы, практикалық және тиімді шешімдерге айналдырыңыз.
- Жаңа технологияларды бағалау кезінде аналитикалық тәжірибені, пәнаралық білімді және пайдаланушы тәжірибесі қағидаттарын қолданыңыз.
- Құндылығы жоғары жасанды интеллект және машиналық оқыту жобаларын таңдау әрі басымдық беру үшін Unison функционалдық көшбасшыларымен серіктестік орнатыңыз.
- Kaizen, құндылық ағынын картаға түсіру және Gemba іс-шараларын қоса алғанда, FLIGHT DECK бағдарламаларына үлес қосыңыз.
- Жобалардың бизнес қажеттіліктеріне сәйкестігін сақтау үшін клиенттермен тұрақты байланыста болыңыз.
- Шешімдердің қолданыстағы АТ және деректер орталарымен жұмыс істеуін қамтамасыз ету үшін жергілікті цифрлық технология командаларымен үйлесімді жұмыс істеңіз.
- Қажетті жақсартуларды анықтап, оларды іске асыруға көмектесу арқылы өзгерістер агенті рөлін атқарыңыз.
- Деректер ғылымы командасы мүшелерінің өз функциялары аясындағы міндеттерін анықтап, түсіндіріңіз.
- SPB деңгейінде және одан төменгі деңгейлерде шешім қабылдауға ықпал етіңіз.
- Клиент мүдделерін қорғап, әртүрлі мүдделі тараптармен тиімді қарым-қатынас жасаңыз.
- Қолдауға жарамды бағдарламалық жасақтаманы құрастырыңыз, сынақтан өткізіңіз және шығарылымға енгізіңіз.
- Модельдерді валидациялау, қайта өндірілуі және орналастырылуы стандарттарын белгілеңіз әрі енгізіңіз.
- Қалыптасқан скрипттерді қайта пайдаланып, аналитикалық нәтижелерді нақты әлемдегі қорытындылармен байланыстырыңыз.
- Күрделі деректер жиынтықтарынан түсінік алу үшін пәндік сарапшылармен жұмыс істеңіз.
Талаптар
- Аккредиттелген оқу орнынан бакалавр дәрежесі және кемінде 5 жыл кәсіби тәжірибе; қауымдастырылған дәреже және кемінде 8 жыл тәжірибе немесе орта мектеп дипломы және кемінде 10 жыл тәжірибе.
- Деректер ғылымы саласында кемінде 5 жыл кәсіби тәжірибе.
- Әскери қызмет кәсіби тәжірибе ретінде есептелуі мүмкін.
- Америка Құрама Штаттарында заңды түрде жұмыс істеуге рұқсатыңыз болуы керек; қазіргі немесе болашақ жұмыс визасына демеушілік көрсетілмейді.
- Экспорттық бақылаудағы ақпаратқа қол жеткізу үшін заңды тұрақты тұрғын, АҚШ азаматы немесе баспана не босқын мәртебесі берілген тұлға ретінде АҚШ тұлғасы мәртебесін растай алуыңыз керек.
- Python скрипттерін жазу дағдылары жоғары болуы керек.
- Нұсқаларды басқару құралдарын, әсіресе GitHub-ты меңгеру.
- Кодтау стандарттары мен аналитикалық әзірлеу тәжірибелеріне сай қолдауға жарамды кодты жасау, сынау және шығарылымға енгізу тәжірибесі.
- Аналитиканы әзірлеу платформаларымен және өндірістік аналитика архитектураларымен жұмыс тәжірибесі.
- Алдын ала оқытылған модельдерді симуляциялармен немесе басқа да озық модельдеу тәсілдерімен біріктіруді қоса алғанда, озық модельдеу әдістерін білу.
- Модельдерді әзірлеу және орналастыруға арналған модельдерді басқару шешімдерімен таныстық.
- Модельдерді валидациялау, қайта өндірілуі және орналастырылуы стандарттарын анықтап, қолдану қабілеті.
- FLIGHT DECK қағидаттары мен Lean тәжірибелерін ұстану.
- Клиент құндылығын анықтап, жеткізе алатынын дәлелдеген болу.
- Жасанды интеллект, машиналық оқыту және бағдарламалау салаларында басқаларды оқыту әрі тәлімгерлік ету қабілеті.
- Үлкен, өзгермелі, анық емес және қайшылықты деректер жиынтықтарынан түсінік алу үшін пәндік сарапшылармен серіктесе жұмыс істеу қабілеті.
Артықшылықтар
- Кәсіби өсу және даму мүмкіндіктері.
- Бәсекеге қабілетті өтемақы.
- Қоныс аударуға көмек.
- Қолдаушы жұмыс ортасы.
- Күрделі мансаптық мүмкіндіктер.
- Қолданылатын жағдайларда кездейсоқ және негізді күдікке байланысты есірткі мен алкогольді тестілеуді қоса алғанда, есірткі скринингі.