A GE Aerospace kereskedelmi, katonai, üzleti és általános repülési célú repülőgépekhez tervez és gyárt sugárhajtóműveket és légcsavaros gázturbinás hajtóműveket, valamint integrált rendszereket. Tevékenysége kiterjed a repülőgépipari gyártásra, a védelmi iparra és a repüléstechnológiára, különös hangsúlyt fektetve a hajtóművek hatékonyságának javítására, az alternatív üzemanyagokkal való kompatibilitás támogatására, továbbá a repülési ágazat biztonságának és innovációjának előmozdítására.
Senior adatkutató – Jacksonville, Florida (irodai munkavégzés)
Vezesse a mesterséges intelligenciával, a gépi tanulással és a fejlett analitikával kapcsolatos kezdeményezéseket a GE Aerospace üzletágához tartozó Unisonnál. Irányítsa a csapatokat, mentorálja az adattudósokat, és alakítsa az ügyféligényeket bevezethető, nagy hatású modellekké.
Leírás
- Hozzon létre mérhető értéket biztosító mesterségesintelligencia-, gépitanulási és fejlett analitikai megoldásokat a GE Aerospace üzletágához tartozó Unison számára.
- Vezessen többfunkciós csapatokat, miközben támogatja és mentorálja a kevésbé tapasztalt kollégákat.
- Alakítsa az ügyféligényeket időszerű, praktikus és hatékony megoldásokká.
- Az új technológiák értékelése során alkalmazza analitikai szaktudását, több szakterületet átfogó ismereteit és a felhasználói élmény alapelveit.
- Működjön együtt a Unison funkcionális vezetőivel a nagy értéket képviselő mesterségesintelligencia- és gépitanulási projektek kiválasztásában és rangsorolásában.
- Járuljon hozzá a FLIGHT DECK programokhoz, beleértve a Kaizeneket, az értékáram-térképezést és a Gemba-tevékenységeket.
- Tartson fenn folyamatos ügyfélkapcsolatot annak érdekében, hogy a projektek összhangban maradjanak az üzleti igényekkel.
- Egyeztessen a helyi digitális technológiai csapatokkal annak biztosítására, hogy a megoldások együttműködjenek a meglévő IT- és adatkörnyezetekkel.
- Legyen a változás előmozdítója a szükséges fejlesztések azonosításával és megvalósításuk támogatásával.
- Határozza meg és kommunikálja az adattudományi csapattagok felelősségi köreit a saját funkcióikon belül.
- Befolyásolja a döntéshozatalt SPB-szinten és az alatt.
- Képviselje az ügyfelek érdekeit, és kommunikáljon hatékonyan a különböző érdekelt felekkel.
- Fejlesszen, teszteljen és adjon ki karbantartható szoftvereket.
- Állítson fel és vezessen be szabványokat a modellek validálására, reprodukálhatóságára és telepítésére.
- Használja újra a meglévő szkripteket, és kapcsolja össze az analitikai eredményeket a valós eredményekkel.
- Dolgozzon szakterületi szakértőkkel, hogy összetett adathalmazokból felismeréseket tárjon fel.
Követelmények
- Akkreditált intézményben szerzett alapfokú diploma és legalább 5 év szakmai tapasztalat; felsőfokú szakképesítés és legalább 8 év tapasztalat; vagy középiskolai végzettség és legalább 10 év tapasztalat.
- Legalább 5 év szakmai tapasztalat az adattudomány területén.
- A katonai szolgálat szakmai tapasztalatként beszámítható.
- Jogilag jogosultnak kell lennie arra, hogy az Egyesült Államokban dolgozzon; jelenlegi vagy jövőbeli munkavállalási vízum támogatása nem érhető el.
- Képesnek kell lennie igazolni az Egyesült Államokban személynek minősülő státuszát exportellenőrzés alá eső információkhoz való hozzáféréshez, jogszerű állandó lakosként, amerikai állampolgárként vagy menedékjoggal rendelkező, illetve menekültként elismert személyként.
- Erős Python-szkriptelési készség.
- Jártasság a verziókezelésben, lehetőleg a GitHub használatában.
- Tapasztalat karbantartható kód létrehozásában, tesztelésében és kiadásában a kódolási szabványoknak és az analitikai fejlesztési gyakorlatoknak megfelelően.
- Tapasztalat analitikai fejlesztési platformokkal és éles analitikai architektúrákkal.
- Az előre betanított modellek szimulációkkal vagy más fejlett modellezési megközelítésekkel való kombinálását is magában foglaló fejlett modellezési módszerek ismerete.
- Jártasság a modellek fejlesztésére és telepítésére szolgáló modellkezelési megoldásokban.
- Képesség a modellvalidálási, reprodukálhatósági és telepítési szabványok meghatározására és alkalmazására.
- Elkötelezettség a FLIGHT DECK alapelvei és a Lean gyakorlatok iránt.
- Bizonyított képesség az ügyfélérték meghatározására és biztosítására.
- Képesség mások szakmai támogatására és mentorálására a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a programozás területén.
- Képesség szakterületi szakértőkkel együttműködve felismeréseket kinyerni nagy, változó, nem egyértelmű és egymásnak ellentmondó adathalmazokból.
Juttatások
- Szakmai fejlődési és előrelépési lehetőségek.
- Versenyképes juttatás.
- Költözési támogatás.
- Támogató munkakörnyezet.
- Kihívást jelentő karrierlehetőségek.
- Drogtesztelés, beleértve az adott esetben végzett véletlenszerű, valamint megalapozott gyanún alapuló drog- és alkoholtesztelést.