GE Aerospace projektuoja ir gamina reaktyvinius bei turbopropelerinius variklius, taip pat integruotas sistemas komercinės, karinės, verslo ir bendrosios aviacijos orlaiviams. Bendrovės veikla apima aviacijos gamybą, gynybą ir aviacijos technologijas, daugiausia dėmesio skiriant variklių efektyvumo didinimui, suderinamumo su alternatyviaisiais degalais užtikrinimui bei saugos ir inovacijų pažangai visoje aviacijos pramonėje.
Vyresnysis duomenų mokslo specialistas – Džeksonvilis, FL (darbas vietoje)
Vadovaukite „Unison“, GE Aerospace verslo padalinio, dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir pažangiosios analitikos iniciatyvoms. Koordinuokite komandas, konsultuokite duomenų mokslininkus ir klientų reikalavimus paverskite diegiamais, didelį poveikį turinčiais modeliais.
Aprašymas
- Kurkite dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir pažangiosios analitikos sprendimus, kurie sukuria išmatuojamą vertę „Unison“, GE Aerospace verslo padaliniui.
- Vadovaukite tarpfunkcinėms komandoms, remkite ir konsultuokite mažiau patyrusius kolegas.
- Klientų reikalavimus paverskite savalaikiais, praktiškais ir veiksmingais sprendimais.
- Vertindami naujas technologijas taikykite analitinę kompetenciją, įvairių sričių žinias ir naudotojų patirties principus.
- Bendradarbiaukite su „Unison“ funkcijų vadovais, kad atrinktumėte ir nustatytumėte didelės vertės dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi projektų prioritetus.
- Prisidėkite prie FLIGHT DECK programų, įskaitant „Kaizen“, vertės srauto žemėlapių sudarymo ir „Gemba“ veiklas.
- Palaikykite nuolatinį ryšį su klientais, kad projektai atitiktų verslo poreikius.
- Koordinuokite veiksmus su vietos skaitmeninių technologijų komandomis, kad sprendimai veiktų esamose IT ir duomenų aplinkose.
- Būkite pokyčių iniciatorius, nustatydami reikiamus patobulinimus ir padėdami juos įgyvendinti.
- Apibrėžkite ir komunikuokite „Data Science“ komandos narių atsakomybes jų funkcijose.
- Darykite įtaką sprendimų priėmimui SPB lygmeniu ir žemesniuose lygmenyse.
- Atstovaukite klientų interesams ir veiksmingai bendraukite su įvairiomis suinteresuotosiomis šalimis.
- Kurkite, testuokite ir išleiskite prižiūrimą programinę įrangą.
- Nustatykite ir įgyvendinkite modelių validavimo, atkuriamumo ir diegimo standartus.
- Pakartotinai naudokite sukurtus scenarijus ir susiekite analitines išvadas su realaus pasaulio rezultatais.
- Bendradarbiaukite su dalykinės srities ekspertais, kad iš sudėtingų duomenų rinkinių gautumėte įžvalgų.
Reikalavimai
- Akredituotos institucijos bakalauro laipsnis ir ne mažesnė kaip 5 metų profesinė patirtis, asocijuotojo laipsnis ir ne mažesnė kaip 8 metų patirtis arba vidurinis išsilavinimas ir ne mažesnė kaip 10 metų patirtis.
- Ne mažesnė kaip 5 metų profesinė patirtis duomenų mokslo srityje.
- Karo tarnyba gali būti įskaičiuota į profesinę patirtį.
- Privalote turėti teisę legaliai dirbti Jungtinėse Amerikos Valstijose; esama ar būsima darbo vizos rėmimo galimybė nesuteikiama.
- Turite galėti patvirtinti U.S. Person statusą, kad galėtumėte susipažinti su eksporto kontrolės reglamentuojama informacija, kaip teisėtas nuolatinis gyventojas, JAV pilietis arba asmuo, kuriam suteiktas prieglobstis ar pabėgėlio statusas.
- Puikūs Python scenarijų rašymo įgūdžiai.
- Geras versijų kontrolės, pageidautina „GitHub“, išmanymas.
- Patirtis kuriant, testuojant ir išleidžiant prižiūrimą kodą pagal kodavimo standartus ir analitinio kūrimo praktiką.
- Patirtis dirbant su analitikos kūrimo platformomis ir gamybinės analitikos architektūromis.
- Pažangių modeliavimo metodų išmanymas, įskaitant iš anksto parengtų modelių derinimą su simuliacijomis ar kitais pažangiais modeliavimo būdais.
- Modelių valdymo sprendimų, skirtų modeliams kurti ir diegti, išmanymas.
- Gebėjimas apibrėžti ir taikyti modelių validavimo, atkuriamumo ir diegimo standartus.
- Įsipareigojimas laikytis FLIGHT DECK principų ir „Lean“ praktikų.
- Įrodyta geba apibrėžti ir sukurti klientui vertę.
- Gebėjimas mokyti, ugdyti ir konsultuoti kitus dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir programavimo srityse.
- Gebėjimas bendradarbiauti su sričių ekspertais, siekiant gauti įžvalgų iš didelių, kintančių, neaiškių ir prieštaringų duomenų rinkinių.
Privalumai
- Profesinio augimo ir tobulėjimo galimybės.
- Konkurencingas atlygis.
- Persikėlimo pagalba.
- Palaikanti darbo aplinka.
- Sudėtingos ir įdomios karjeros galimybės.
- Narkotikų tikrinimas, įskaitant atsitiktinį ir, kai taikoma, dėl pagrįstų įtarimų atliekamą narkotikų bei alkoholio testavimą.