GE Aerospace načrtuje in izdeluje reaktivne in turbopropelerske motorje ter integrirane sisteme za komercialna, vojaška, poslovna in letala splošnega letalstva. Njeno delo zajema letalsko in vesoljsko proizvodnjo, obrambo ter letalske tehnologije, pri čemer se osredotoča na izboljšanje učinkovitosti motorjev, podporo združljivosti z alternativnimi gorivi ter napredek na področju varnosti in inovacij v celotni letalski industriji.
Višji podatkovni znanstvenik – Jacksonville, Florida (delo na lokaciji)
Vodili boste pobude na področju umetne inteligence, strojnega učenja in napredne analitike za Unison, podjetje družbe GE Aerospace. Vodili boste ekipe, mentorirali podatkovne znanstvenike in zahteve strank pretvarjali v modele, pripravljene za uporabo, z velikim učinkom.
Opis
- Ustvarjajte rešitve na področju umetne inteligence, strojnega učenja in napredne analitike, ki prinašajo merljivo vrednost podjetju Unison, podjetju družbe GE Aerospace.
- Vodite medfunkcijske ekipe ter podpirajte in mentorirajte manj izkušene sodelavce.
- Zahteve strank pretvarjajte v pravočasne, praktične in učinkovite rešitve.
- Pri ocenjevanju nastajajočih tehnologij uporabljajte analitično strokovno znanje, znanje z različnih področij in načela uporabniške izkušnje.
- S funkcionalnimi vodji podjetja Unison sodelujte pri izbiri in določanju prednostnih projektov umetne inteligence in strojnega učenja z visoko vrednostjo.
- Prispevajte k programom FLIGHT DECK, vključno s Kaizeni, kartiranjem toka vrednosti in dejavnostmi Gemba.
- Ohranjajte stalno sodelovanje s strankami, da bodo projekti usklajeni s poslovnimi potrebami.
- Usklajujte delo z lokalnimi ekipami za digitalne tehnologije, da bodo rešitve delovale z obstoječimi IT-okolji in podatkovnimi okolji.
- Delujte kot nosilec sprememb tako, da prepoznate potrebne izboljšave in pomagate pri njihovem uvajanju.
- Opredeljujte in sporočajte odgovornosti članov ekipe za podatkovno znanost znotraj njihovih funkcij.
- Vplivajte na odločanje na ravni SPB in nižje.
- Zastopajte interese strank in učinkovito komunicirajte z različnimi deležniki.
- Ustvarjajte, preizkušajte in izdajajte programsko opremo, ki jo je mogoče vzdrževati.
- Določajte in izvajajte standarde za preverjanje modelov, ponovljivost in uvajanje.
- Ponovno uporabljajte uveljavljene skripte ter analitične ugotovitve povezujte z rezultati iz resničnega sveta.
- S strokovnjaki za posamezna področja sodelujte pri odkrivanju vpogledov v kompleksnih naborih podatkov.
Zahteve
- Diploma dodiplomskega študija akreditirane ustanove in najmanj 5 let poklicnih izkušenj, diploma višješolskega študija in najmanj 8 let izkušenj ali srednješolska diploma in najmanj 10 let izkušenj.
- Najmanj 5 let poklicnih izkušenj na področju podatkovne znanosti.
- Vojaška služba se lahko šteje kot poklicna izkušnja.
- Imeti morate zakonsko dovoljenje za delo v Združenih državah Amerike; sponzoriranje trenutnega ali prihodnjega delovnega vizuma ni na voljo.
- Za dostop do informacij, za katere velja nadzor izvoza, morate biti sposobni preveriti status osebe iz ZDA kot zakoniti stalni prebivalec, državljan ZDA ali oseba z odobrenim azilom oziroma statusom begunca.
- Dobro znanje skriptiranja v Pythonu.
- Poznavanje sistemov za nadzor različic, po možnosti GitHub.
- Izkušnje z ustvarjanjem, preizkušanjem in izdajanjem vzdržljive kode v skladu s standardi kodiranja in praksami analitičnega razvoja.
- Izkušnje s platformami za razvoj analitike in produkcijskimi arhitekturami analitike.
- Poznavanje naprednih metod modeliranja, vključno s kombiniranjem predhodno naučenih modelov s simulacijami ali drugimi naprednimi pristopi k modeliranju.
- Poznavanje rešitev za upravljanje modelov pri razvoju in uvajanju modelov.
- Sposobnost opredelitve in uporabe standardov za preverjanje modelov, ponovljivost in uvajanje.
- Zavezanost načelom FLIGHT DECK in praksam Lean.
- Dokazana sposobnost opredelitve in zagotavljanja vrednosti za stranke.
- Sposobnost usposabljanja in mentoriranja drugih na področju umetne inteligence, strojnega učenja in programiranja.
- Sposobnost sodelovanja s strokovnjaki za posamezna področja pri pridobivanju vpogledov iz velikih, spreminjajočih se, dvoumnih in nasprotujočih si naborov podatkov.
Ugodnosti
- Priložnosti za strokovno rast in razvoj.
- Konkurenčno plačilo.
- Pomoč pri selitvi.
- Podporno delovno okolje.
- Izzivalne karierne priložnosti.
- Testiranje na droge, vključno z naključnim testiranjem ter testiranjem na droge in alkohol ob utemeljenem sumu, kjer je to primerno.