A GE Aerospace projeta e fabrica motores a jato e turboélice, além de sistemas integrados para aeronaves comerciais, militares, executivas e de aviação geral. Sua atuação abrange a fabricação aeroespacial, a defesa e a tecnologia aeronáutica, com foco em melhorar a eficiência dos motores, viabilizar a compatibilidade com combustíveis alternativos e promover a segurança e a inovação em toda a indústria da aviação.
Cientista de Dados Principal Sênior – Jacksonville, FL (Presencial)
Lidere iniciativas de IA, aprendizado de máquina e análise avançada para a Unison, uma empresa da GE Aerospace. Oriente equipes, desenvolva cientistas de dados e transforme requisitos de clientes em modelos implantáveis e de alto impacto.
Descrição
- Crie soluções de IA, aprendizado de máquina e análise avançada que gerem valor mensurável para a Unison, uma empresa da GE Aerospace.
- Lidere equipes multifuncionais enquanto apoia e orienta colegas menos experientes.
- Transforme requisitos de clientes em soluções oportunas, práticas e eficazes.
- Aplique conhecimento analítico, experiência em diferentes áreas e princípios de experiência do usuário ao avaliar tecnologias emergentes.
- Trabalhe com líderes funcionais da Unison para selecionar e priorizar projetos de alto valor em IA e aprendizado de máquina.
- Contribua para os programas FLIGHT DECK, incluindo Kaizens, mapeamento do fluxo de valor e atividades Gemba.
- Mantenha o relacionamento contínuo com os clientes para manter os projetos alinhados às necessidades do negócio.
- Coordene-se com as equipes locais de tecnologia digital para garantir que as soluções funcionem com os ambientes de TI e dados existentes.
- Atue como agente de mudança, identificando melhorias necessárias e ajudando a implementá-las.
- Defina e comunique as responsabilidades dos membros da equipe de Ciência de Dados em suas funções.
- Influencie a tomada de decisões no nível SPB e abaixo dele.
- Represente os interesses dos clientes e comunique-se de forma eficaz com diferentes partes interessadas.
- Desenvolva, teste e entregue software de fácil manutenção.
- Defina e implemente padrões para validação, reprodutibilidade e implantação de modelos.
- Reutilize scripts estabelecidos e conecte descobertas analíticas a resultados do mundo real.
- Trabalhe com especialistas no assunto para descobrir insights em conjuntos de dados complexos.
Requisitos
- Bacharelado por uma instituição credenciada e pelo menos 5 anos de experiência profissional; curso superior de curta duração e pelo menos 8 anos de experiência; ou diploma de ensino médio e pelo menos 10 anos de experiência.
- Pelo menos 5 anos de experiência profissional em ciência de dados.
- O serviço militar pode ser considerado experiência profissional.
- É necessário ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos; não há patrocínio para vistos de trabalho atuais ou futuros.
- É necessário comprovar a condição de Pessoa dos EUA para acessar informações sujeitas a controles de exportação como residente permanente legal, cidadão dos EUA ou pessoa a quem tenha sido concedido asilo ou refúgio.
- Sólidos conhecimentos de scripting em Python.
- Proficiência em controle de versão, preferencialmente GitHub.
- Experiência na criação, teste e entrega de código de fácil manutenção de acordo com padrões de codificação e práticas de desenvolvimento analítico.
- Experiência com plataformas de desenvolvimento analítico e arquiteturas de análise em produção.
- Conhecimento de métodos avançados de modelagem, incluindo a combinação de modelos pré-treinados com simulações ou outras abordagens avançadas de modelagem.
- Familiaridade com soluções de gerenciamento de modelos para desenvolvimento e implantação de modelos.
- Capacidade de definir e aplicar padrões de validação, reprodutibilidade e implantação de modelos.
- Compromisso com os princípios do FLIGHT DECK e as práticas Lean.
- Capacidade comprovada de definir e entregar valor para os clientes.
- Capacidade de treinar e orientar outras pessoas em IA, aprendizado de máquina e programação.
- Capacidade de trabalhar com especialistas de domínio para extrair insights de conjuntos de dados grandes, mutáveis, ambíguos e conflitantes.
Benefícios
- Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.
- Remuneração competitiva.
- Assistência para mudança.
- Ambiente de trabalho acolhedor.
- Oportunidades de carreira desafiadoras.
- Triagem de drogas, incluindo testes aleatórios e testes de drogas e álcool por suspeita razoável, quando aplicável.