GE Aerospace thiết kế và sản xuất động cơ phản lực, động cơ tua-bin cánh quạt cùng các hệ thống tích hợp cho máy bay thương mại, quân sự, doanh nhân và hàng không tổng quát. Hoạt động của công ty bao phủ lĩnh vực sản xuất hàng không vũ trụ, quốc phòng và công nghệ hàng không, tập trung nâng cao hiệu suất động cơ, hỗ trợ khả năng tương thích với nhiên liệu thay thế, đồng thời thúc đẩy an toàn và đổi mới trong ngành hàng không.
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao – Jacksonville, FL (Làm việc tại văn phòng)
Dẫn dắt các sáng kiến về AI, học máy và phân tích nâng cao cho Unison, một doanh nghiệp thuộc GE Aerospace. Hướng dẫn các nhóm, cố vấn cho các nhà khoa học dữ liệu và chuyển đổi yêu cầu của khách hàng thành các mô hình có tác động cao, có thể triển khai.
Mô tả
- Tạo ra các giải pháp AI, học máy và phân tích nâng cao mang lại giá trị có thể đo lường cho Unison, một doanh nghiệp thuộc GE Aerospace.
- Dẫn dắt các nhóm đa chức năng đồng thời hỗ trợ và cố vấn cho các đồng nghiệp ít kinh nghiệm hơn.
- Chuyển đổi yêu cầu của khách hàng thành các giải pháp kịp thời, thiết thực và hiệu quả.
- Áp dụng chuyên môn phân tích, kiến thức liên lĩnh vực và các nguyên tắc trải nghiệm người dùng khi đánh giá công nghệ mới nổi.
- Phối hợp với các lãnh đạo chức năng của Unison để lựa chọn và ưu tiên các dự án AI và học máy có giá trị cao.
- Đóng góp cho các chương trình FLIGHT DECK, bao gồm Kaizen, lập bản đồ dòng giá trị và các hoạt động Gemba.
- Duy trì tương tác thường xuyên với khách hàng để bảo đảm các dự án phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
- Phối hợp với các nhóm công nghệ số tại địa phương để bảo đảm các giải pháp hoạt động với môi trường CNTT và dữ liệu hiện có.
- Đóng vai trò tác nhân thúc đẩy thay đổi bằng cách xác định các cải tiến cần thiết và hỗ trợ triển khai chúng.
- Xác định và truyền đạt trách nhiệm của các thành viên nhóm Khoa học dữ liệu trong phạm vi chức năng của họ.
- Tác động đến việc ra quyết định ở cấp SPB và các cấp thấp hơn.
- Đại diện cho lợi ích của khách hàng và giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan đa dạng.
- Xây dựng, kiểm thử và phát hành phần mềm dễ bảo trì.
- Thiết lập và triển khai các tiêu chuẩn về xác thực mô hình, khả năng tái lập và triển khai.
- Tái sử dụng các tập lệnh hiện có và kết nối các phát hiện phân tích với kết quả thực tế.
- Làm việc với các chuyên gia theo lĩnh vực để phát hiện thông tin chuyên sâu từ các tập dữ liệu phức tạp.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân từ một cơ sở được công nhận kèm ít nhất 5 năm kinh nghiệm chuyên môn, bằng cao đẳng kèm ít nhất 8 năm kinh nghiệm, hoặc bằng tốt nghiệp trung học phổ thông kèm ít nhất 10 năm kinh nghiệm.
- Ít nhất 5 năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
- Thời gian phục vụ quân ngũ có thể được tính là kinh nghiệm chuyên môn.
- Phải được phép làm việc hợp pháp tại Hoa Kỳ; hiện không có và trong tương lai cũng không có hỗ trợ bảo lãnh thị thực lao động.
- Phải có khả năng xác minh tư cách Người Hoa Kỳ để được tiếp cận thông tin chịu kiểm soát xuất khẩu, với tư cách thường trú nhân hợp pháp, công dân Hoa Kỳ hoặc người được cấp quy chế tị nạn hay tị nạn chính trị.
- Kỹ năng viết tập lệnh Python vững vàng.
- Thành thạo kiểm soát phiên bản, ưu tiên GitHub.
- Có kinh nghiệm tạo, kiểm thử và phát hành mã dễ bảo trì theo các tiêu chuẩn lập trình và phương pháp phát triển phân tích.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng phát triển phân tích và kiến trúc phân tích trong môi trường sản xuất.
- Hiểu biết về các phương pháp mô hình hóa nâng cao, bao gồm kết hợp các mô hình được huấn luyện trước với mô phỏng hoặc các phương pháp mô hình hóa nâng cao khác.
- Quen thuộc với các giải pháp quản lý mô hình phục vụ phát triển và triển khai mô hình.
- Có khả năng xác định và áp dụng các tiêu chuẩn về xác thực mô hình, khả năng tái lập và triển khai.
- Cam kết tuân thủ các nguyên tắc FLIGHT DECK và phương pháp Lean.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc xác định và mang lại giá trị cho khách hàng.
- Có khả năng huấn luyện và cố vấn cho người khác về AI, học máy và lập trình.
- Có khả năng hợp tác với các chuyên gia lĩnh vực để khai thác thông tin chuyên sâu từ các tập dữ liệu lớn, biến động, không rõ ràng và mâu thuẫn.
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển chuyên môn và nghề nghiệp.
- Mức thù lao cạnh tranh.
- Hỗ trợ chuyển nơi ở.
- Môi trường làm việc hỗ trợ.
- Cơ hội nghề nghiệp đầy thử thách.
- Kiểm tra ma túy, bao gồm xét nghiệm ngẫu nhiên và xét nghiệm ma túy, rượu khi có nghi ngờ hợp lý, trong trường hợp áp dụng.