تُصمّم GE Aerospace محركات الطائرات النفاثة والمحركات التوربينية وتصنّعها، إلى جانب الأنظمة المتكاملة للطائرات التجارية والعسكرية وطائرات الأعمال والطيران العام. وتشمل أعمالها تصنيع منتجات الطيران والدفاع وتقنيات الطيران، مع التركيز على تحسين كفاءة المحركات، ودعم التوافق مع أنواع الوقود البديلة، وتعزيز السلامة والابتكار في قطاع الطيران.
عالم بيانات أول رفيع المستوى – جاكسونفيل، فلوريدا (حضوري)
قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة لدى يونسون، وهي شركة تابعة لـ GE Aerospace. توجيه الفرق وإرشاد علماء البيانات وتحويل متطلبات العملاء إلى نماذج قابلة للنشر وعالية التأثير.
الوصف
- إنشاء حلول للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة تحقق قيمة قابلة للقياس لدى يونسون، وهي شركة تابعة لـ GE Aerospace.
- قيادة فرق متعددة التخصصات مع دعم الزملاء الأقل خبرة وإرشادهم.
- تحويل متطلبات العملاء إلى حلول عملية وفعالة وفي الوقت المناسب.
- تطبيق الخبرة التحليلية والمعرفة عبر المجالات ومبادئ تجربة المستخدم عند تقييم التقنيات الناشئة.
- التعاون مع القادة الوظيفيين في يونسون لاختيار مشروعات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عالية القيمة وترتيب أولوياتها.
- المساهمة في برامج FLIGHT DECK، بما في ذلك الكايزن ورسم خرائط تدفق القيمة وأنشطة غيمبا.
- الحفاظ على تواصل مستمر مع العملاء لضمان توافق المشروعات مع احتياجات العمل.
- التنسيق مع فرق التكنولوجيا الرقمية المحلية لضمان عمل الحلول مع بيئات تكنولوجيا المعلومات والبيانات الحالية.
- العمل كعامل للتغيير من خلال تحديد التحسينات اللازمة والمساعدة في تنفيذها.
- تحديد مسؤوليات أعضاء فريق علوم البيانات ضمن وظائفهم والتواصل بشأنها.
- التأثير في عملية اتخاذ القرارات على مستوى SPB والمستويات الأدنى.
- تمثيل مصالح العملاء والتواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة المتنوعين.
- إنشاء البرمجيات القابلة للصيانة واختبارها وإصدارها.
- وضع معايير التحقق من صحة النماذج وقابلية إعادة الإنتاج والنشر وتنفيذها.
- إعادة استخدام البرامج النصية المعتمدة وربط النتائج التحليلية بالنتائج الواقعية.
- العمل مع خبراء المجال لاستخلاص رؤى من مجموعات البيانات المعقدة.
المتطلبات
- درجة بكالوريوس من مؤسسة معتمدة مع خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات، أو درجة زمالة مع خبرة لا تقل عن 8 سنوات، أو شهادة الثانوية العامة مع خبرة لا تقل عن 10 سنوات.
- خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في علم البيانات.
- قد تُحتسب الخدمة العسكرية ضمن الخبرة المهنية.
- يجب أن تكون مخولًا قانونيًا للعمل في الولايات المتحدة؛ ولا يتوفر رعاية لتأشيرة عمل حالية أو مستقبلية.
- يجب أن تكون قادرًا على التحقق من صفة الشخص الأمريكي للوصول إلى المعلومات الخاضعة لضوابط التصدير، بوصفك مقيمًا دائمًا قانونيًا أو مواطنًا أمريكيًا أو حاصلًا على اللجوء أو لاجئًا.
- مهارات قوية في البرمجة النصية باستخدام Python.
- إتقان أنظمة التحكم في الإصدارات، ويفضل GitHub.
- خبرة في إنشاء التعليمات البرمجية القابلة للصيانة واختبارها وإصدارها وفقًا لمعايير البرمجة وممارسات التطوير التحليلي.
- خبرة في منصات تطوير التحليلات وبنى التحليلات الإنتاجية.
- معرفة بأساليب النمذجة المتقدمة، بما في ذلك دمج النماذج المدربة مسبقًا مع المحاكاة أو أساليب النمذجة المتقدمة الأخرى.
- الإلمام بحلول إدارة النماذج لتطوير النماذج ونشرها.
- القدرة على تحديد معايير التحقق من صحة النماذج وقابلية إعادة الإنتاج والنشر وتطبيقها.
- الالتزام بمبادئ FLIGHT DECK وممارسات Lean.
- القدرة المثبتة على تحديد قيمة العملاء وتحقيقها.
- القدرة على تدريب الآخرين وإرشادهم في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبرمجة.
- القدرة على التعاون مع خبراء المجال لاستخلاص الرؤى من مجموعات بيانات كبيرة ومتغيرة وملتبسة ومتعارضة.
المزايا
- فرص للنمو والتطوير المهني.
- تعويضات تنافسية.
- مساعدة على الانتقال.
- بيئة عمل داعمة.
- فرص مهنية مليئة بالتحديات.
- فحص المخدرات، بما في ذلك الاختبارات العشوائية واختبارات المخدرات والكحول عند وجود اشتباه معقول، حيثما ينطبق ذلك.