高级首席数据科学家 – 杰克逊维尔，佛罗里达州（现场办公）
领导 Unison（GE Aerospace 旗下企业）的人工智能、机器学习和高级分析计划。指导团队、培养数据科学家，并将客户需求转化为可部署且高影响力的模型。
描述
- 为 Unison（GE Aerospace 旗下企业）创建能够产生可衡量价值的人工智能、机器学习和高级分析解决方案。
- 领导跨职能团队，同时支持和指导经验较少的同事。
- 将客户需求转化为及时、实用且有效的解决方案。
- 在评估新兴技术时，运用分析专业知识、跨领域知识和用户体验原则。
- 与 Unison 各职能部门负责人合作，选择并确定高价值人工智能和机器学习项目的优先级。
- 参与 FLIGHT DECK 项目，包括 Kaizen、价值流图和 Gemba 活动。
- 持续与客户沟通，确保项目与业务需求保持一致。
- 与当地数字技术团队协调，确保解决方案能够与现有 IT 和数据环境协同工作。
- 通过识别所需改进并协助实施，发挥变革推动者的作用。
- 明确并传达数据科学团队成员在其职能范围内的职责。
- 影响 SPB 级别及以下层级的决策。
- 代表客户利益，并与不同利益相关者进行有效沟通。
- 构建、测试并发布易于维护的软件。
- 制定并实施模型验证、可复现性和部署标准。
- 复用既有脚本，并将分析结果与实际成果联系起来。
- 与领域专家合作，从复杂数据集中发掘洞察。
任职要求
- 获得经认可机构授予的学士学位并具备至少 5 年专业经验，或持有副学士学位并具备至少 8 年专业经验，或持有高中学历并具备至少 10 年专业经验。
- 至少 5 年数据科学专业经验。
- 军队服役经历可计入专业经验。
- 必须依法获准在美国工作；目前或未来均无法提供就业签证赞助。
- 必须能够以合法永久居民、美国公民，或获准的庇护者或难民身份验证美国人身份，以访问受出口管制的信息。
- 具备扎实的 Python 脚本编写能力。
- 熟练使用版本控制工具，最好具备 GitHub 使用经验。
- 具备按照编码标准和分析开发实践创建、测试和发布可维护代码的经验。
- 具备分析开发平台和生产级分析架构经验。
- 了解高级建模方法，包括将预训练模型与仿真或其他高级建模方法结合使用。
- 熟悉用于模型开发和部署的模型管理解决方案。
- 能够定义并应用模型验证、可复现性和部署标准。
- 认同 FLIGHT DECK 原则和精益实践。
- 具备定义并交付客户价值的能力。
- 能够指导和培养他人开展人工智能、机器学习和编程工作。
- 能够与领域专家合作，从规模庞大、不断变化、存在歧义且相互矛盾的数据集中提取洞察。
福利待遇
- 职业成长与发展机会。
- 具有竞争力的薪酬。
- 搬迁援助。
- 支持性的工作环境。
- 富有挑战性的职业机会。
- 在适用情况下接受药物筛查，包括随机药物和酒精检测，以及基于合理怀疑进行的药物和酒精检测。