GE Aerospace проектирует и производит реактивные и турбовинтовые двигатели, а также интегрированные системы для коммерческих, военных, деловых и авиационных судов общего назначения. Компания работает в сфере аэрокосмического производства, обороны и авиационных технологий, уделяя особое внимание повышению эффективности двигателей, совместимости с альтернативными видами топлива, а также развитию безопасности и инноваций в авиационной отрасли.
Старший штатный специалист по данным — Джэксонвилл, Флорида (очно)
Руководите инициативами в области ИИ, машинного обучения и продвинутой аналитики для Unison, подразделения GE Aerospace. Направляйте команды, наставляйте специалистов по данным и превращайте требования клиентов в готовые к внедрению высокоэффективные модели.
Описание
- Создавайте решения в области ИИ, машинного обучения и продвинутой аналитики, приносящие измеримую пользу Unison, подразделению GE Aerospace.
- Руководите кросс-функциональными командами, поддерживая и наставляя менее опытных коллег.
- Преобразуйте требования клиентов в своевременные, практичные и эффективные решения.
- Применяйте аналитическую экспертизу, знания в разных предметных областях и принципы пользовательского опыта при оценке новых технологий.
- Сотрудничайте с функциональными руководителями Unison для выбора и определения приоритетов высокоэффективных проектов в области ИИ и машинного обучения.
- Участвуйте в программах FLIGHT DECK, включая кайдзен, картирование потока создания ценности и мероприятия Gemba.
- Поддерживайте постоянное взаимодействие с клиентами, чтобы проекты соответствовали их бизнес-потребностям.
- Координируйте работу с местными командами цифровых технологий, чтобы решения функционировали в существующей ИТ- и дата-среде.
- Выступайте проводником изменений, выявляя необходимые улучшения и помогая их внедрять.
- Определяйте и доводите до сведения обязанности участников команды Data Science в рамках их функций.
- Влияйте на принятие решений на уровне SPB и ниже.
- Представляйте интересы клиентов и эффективно взаимодействуйте с различными заинтересованными сторонами.
- Создавайте, тестируйте и выпускайте сопровождаемое программное обеспечение.
- Устанавливайте и внедряйте стандарты валидации моделей, воспроизводимости и развертывания.
- Повторно используйте готовые скрипты и связывайте аналитические выводы с результатами в реальном мире.
- Работайте с профильными экспертами, чтобы выявлять закономерности в сложных наборах данных.
Требования
- Диплом бакалавра аккредитованного учебного заведения и не менее 5 лет профессионального опыта, диплом младшего специалиста и не менее 8 лет опыта либо аттестат о среднем образовании и не менее 10 лет опыта.
- Не менее 5 лет профессионального опыта в области Data Science.
- Военная служба может засчитываться как профессиональный опыт.
- Необходимо иметь законное право на работу в США; текущее или будущее спонсорство рабочей визы не предоставляется.
- Необходимо подтвердить статус лица США для доступа к информации, подпадающей под экспортный контроль, в качестве законного постоянного жителя, гражданина США либо лица, получившего убежище или статус беженца.
- Уверенные навыки написания скриптов на Python.
- Знание систем контроля версий, предпочтительно GitHub.
- Опыт создания, тестирования и выпуска сопровождаемого кода в соответствии со стандартами программирования и практиками аналитической разработки.
- Опыт работы с платформами аналитической разработки и производственными архитектурами аналитики.
- Знание передовых методов моделирования, включая объединение предварительно обученных моделей с симуляциями или другими передовыми подходами к моделированию.
- Знакомство с решениями для управления моделями при разработке и развертывании моделей.
- Умение определять и применять стандарты валидации моделей, воспроизводимости и развертывания.
- Приверженность принципам FLIGHT DECK и практикам Lean.
- Подтвержденная способность определять и обеспечивать ценность для клиентов.
- Умение обучать и наставлять других в области ИИ, машинного обучения и программирования.
- Умение сотрудничать с профильными экспертами для извлечения информации из больших, изменяющихся, неоднозначных и противоречивых наборов данных.
Преимущества
- Возможности профессионального роста и развития.
- Конкурентоспособная компенсация.
- Помощь с переездом.
- Поддерживающая рабочая среда.
- Сложные и перспективные карьерные возможности.
- Проверка на употребление наркотиков, включая выборочное тестирование на наркотики и алкоголь при наличии оснований или обоснованных подозрений.