GE Aerospace проєктує та виробляє реактивні й турбогвинтові двигуни, а також інтегровані системи для комерційних, військових, ділових літаків і повітряних суден загального призначення. Компанія працює у сферах аерокосмічного виробництва, оборони та авіаційних технологій, зосереджуючись на підвищенні ефективності двигунів, сумісності з альтернативними видами палива, а також розвитку безпеки й інновацій в авіаційній галузі.
Старший штатний фахівець із даних — Джексонвілл, Флорида (очно)
Керуйте ініціативами у сфері ШІ, машинного навчання та передової аналітики для Unison, підрозділу GE Aerospace. Координуйте команди, наставляйте фахівців із даних і перетворюйте вимоги клієнтів на готові до впровадження високоефективні моделі.
Опис
- Створюйте рішення у сфері ШІ, машинного навчання та передової аналітики, що приносять вимірювану користь Unison, підрозділу GE Aerospace.
- Керуйте кросфункціональними командами, підтримуючи та наставляючи менш досвідчених колег.
- Перетворюйте вимоги клієнтів на своєчасні, практичні та ефективні рішення.
- Застосовуйте аналітичну експертизу, знання в різних предметних галузях і принципи користувацького досвіду під час оцінювання нових технологій.
- Співпрацюйте з функціональними керівниками Unison для вибору та визначення пріоритетів високоефективних проєктів у сфері ШІ та машинного навчання.
- Беріть участь у програмах FLIGHT DECK, зокрема в кайдзенах, картуванні потоку створення цінності та заходах Gemba.
- Підтримуйте постійну взаємодію з клієнтами, щоб проєкти відповідали їхнім бізнес-потребам.
- Координуйте роботу з місцевими командами цифрових технологій, щоб рішення працювали в наявному ІТ- і дата-середовищі.
- Будьте провідником змін, визначаючи необхідні вдосконалення та допомагаючи їх упроваджувати.
- Визначайте й повідомляйте обов’язки учасників команди Data Science у межах їхніх функцій.
- Впливайте на ухвалення рішень на рівні SPB і нижче.
- Представляйте інтереси клієнтів та ефективно взаємодійте з різними зацікавленими сторонами.
- Створюйте, тестуйте та випускайте код, який легко супроводжувати.
- Встановлюйте й упроваджуйте стандарти перевірки моделей, відтворюваності та розгортання.
- Повторно використовуйте наявні скрипти та пов’язуйте аналітичні висновки з результатами в реальному світі.
- Працюйте з галузевими експертами, щоб виявляти закономірності у складних наборах даних.
Вимоги
- Диплом бакалавра акредитованого закладу освіти та щонайменше 5 років професійного досвіду, диплом молодшого спеціаліста та щонайменше 8 років досвіду або атестат про середню освіту та щонайменше 10 років досвіду.
- Щонайменше 5 років професійного досвіду у сфері Data Science.
- Військова служба може зараховуватися як професійний досвід.
- Необхідно мати законне право працювати у США; поточне або майбутнє спонсорство робочої візи не надається.
- Необхідно підтвердити статус особи США для доступу до інформації, що підлягає експортному контролю, як законний постійний житель, громадянин США або особа, якій надано притулок чи статус біженця.
- Впевнені навички написання скриптів на Python.
- Володіння системами контролю версій, бажано GitHub.
- Досвід створення, тестування та випуску коду, який легко супроводжувати, відповідно до стандартів програмування та практик аналітичної розробки.
- Досвід роботи з платформами аналітичної розробки та виробничими архітектурами аналітики.
- Знання передових методів моделювання, зокрема поєднання попередньо навчених моделей із симуляціями або іншими передовими підходами до моделювання.
- Знайомство з рішеннями для керування моделями під час їх розробки та розгортання.
- Здатність визначати й застосовувати стандарти перевірки моделей, відтворюваності та розгортання.
- Відданість принципам FLIGHT DECK і практикам Lean.
- Підтверджена здатність визначати й забезпечувати цінність для клієнтів.
- Здатність навчати та наставляти інших у сфері ШІ, машинного навчання й програмування.
- Здатність співпрацювати з галузевими експертами для отримання висновків із великих, мінливих, неоднозначних і суперечливих наборів даних.
Переваги
- Можливості професійного зростання та розвитку.
- Конкурентна компенсація.
- Допомога з переїздом.
- Підтримувальне робоче середовище.
- Складні та перспективні кар’єрні можливості.
- Перевірка на вживання наркотиків, зокрема вибіркове тестування на наркотики й алкоголь у разі застосовності.