GE Aerospace conçoit et fabrique des moteurs à réaction et turbopropulseurs, ainsi que des systèmes intégrés pour les avions commerciaux, militaires, d’affaires et d’aviation générale. Son activité couvre la construction aéronautique, la défense et les technologies de l’aviation, avec pour objectif d’améliorer l’efficacité des moteurs, de favoriser la compatibilité avec les carburants alternatifs et de faire progresser la sécurité et l’innovation dans l’ensemble du secteur aéronautique.
Scientifique principal senior en données – Jacksonville, Floride (sur site)
Pilotez des initiatives d’IA, d’apprentissage automatique et d’analytique avancée pour Unison, une entreprise de GE Aerospace. Dirigez des équipes, accompagnez des data scientists et transformez les besoins des clients en modèles déployables à fort impact.
Description
- Créez des solutions d’IA, d’apprentissage automatique et d’analytique avancée générant une valeur mesurable pour Unison, une entreprise de GE Aerospace.
- Dirigez des équipes transversales tout en soutenant et en accompagnant des collègues moins expérimentés.
- Transformez les besoins des clients en solutions rapides, pratiques et efficaces.
- Mettez à profit votre expertise analytique, vos connaissances interdisciplinaires et les principes d’expérience utilisateur lors de l’évaluation de technologies émergentes.
- Collaborez avec les responsables fonctionnels d’Unison pour sélectionner et hiérarchiser des projets d’IA et d’apprentissage automatique à forte valeur.
- Contribuez aux programmes FLIGHT DECK, notamment aux Kaizens, à la cartographie de la chaîne de valeur et aux activités Gemba.
- Maintenez un échange régulier avec les clients afin de garantir l’adéquation des projets avec les besoins de l’entreprise.
- Coordonnez-vous avec les équipes locales de technologie numérique afin de garantir la compatibilité des solutions avec les environnements informatiques et de données existants.
- Agissez comme un moteur du changement en identifiant les améliorations nécessaires et en contribuant à leur mise en œuvre.
- Définissez et communiquez les responsabilités des membres de l’équipe Data Science au sein de leurs fonctions.
- Influencez la prise de décision au niveau SPB et aux niveaux inférieurs.
- Représentez les intérêts des clients et communiquez efficacement avec des parties prenantes variées.
- Développez, testez et publiez des logiciels faciles à maintenir.
- Définissez et appliquez des normes de validation, de reproductibilité et de déploiement des modèles.
- Réutilisez les scripts existants et reliez les résultats analytiques aux résultats concrets.
- Travaillez avec des experts métier pour faire émerger des informations à partir de jeux de données complexes.
Exigences
- Diplôme de niveau licence délivré par un établissement accrédité et au moins 5 ans d’expérience professionnelle ; diplôme de niveau bac+2 et au moins 8 ans d’expérience ; ou diplôme d’études secondaires et au moins 10 ans d’expérience.
- Au moins 5 ans d’expérience professionnelle en science des données.
- Le service militaire peut être pris en compte comme expérience professionnelle.
- Vous devez être légalement autorisé à travailler aux États-Unis ; aucun parrainage de visa de travail actuel ou futur n’est disponible.
- Vous devez pouvoir vérifier votre statut de Personne américaine afin d’accéder à des informations soumises aux contrôles des exportations, en tant que résident permanent légal, citoyen américain ou personne ayant obtenu l’asile ou le statut de réfugié.
- Solides compétences en scripting Python.
- Maîtrise du contrôle de version, de préférence GitHub.
- Expérience de la création, des tests et de la publication de code facile à maintenir, conformément aux normes de codage et aux pratiques de développement analytique.
- Expérience des plateformes de développement analytique et des architectures analytiques de production.
- Connaissance des méthodes avancées de modélisation, notamment la combinaison de modèles préentraînés avec des simulations ou d’autres approches avancées de modélisation.
- Familiarité avec les solutions de gestion des modèles pour leur développement et leur déploiement.
- Capacité à définir et à appliquer des normes de validation, de reproductibilité et de déploiement des modèles.
- Adhésion aux principes FLIGHT DECK et aux pratiques Lean.
- Capacité avérée à définir et à produire de la valeur pour les clients.
- Capacité à former et à accompagner d’autres personnes en IA, apprentissage automatique et programmation.
- Capacité à collaborer avec des experts du domaine pour extraire des informations de jeux de données volumineux, évolutifs, ambigus et contradictoires.
Avantages
- Possibilités de croissance et de développement professionnel.
- Rémunération compétitive.
- Aide à la relocalisation.
- Environnement de travail bienveillant.
- Possibilités de carrière stimulantes.
- Dépistage des drogues, y compris des tests aléatoires et des tests de dépistage de drogues et d’alcool fondés sur un soupçon raisonnable, le cas échéant.