GE Aerospace proiectează și produce motoare cu reacție și motoare turbopropulsoare, precum și sisteme integrate pentru aeronave comerciale, militare, de afaceri și de aviație generală. Activitatea companiei acoperă producția aerospațială, apărarea și tehnologia aviatică, cu accent pe îmbunătățirea eficienței motoarelor, compatibilitatea cu combustibili alternativi și promovarea siguranței și inovării în industria aviației.
Cercetător principal de date, nivel Staff – Jacksonville, Florida (La sediu)
Conduceți inițiative de inteligență artificială, învățare automată și analiză avansată pentru Unison, o companie GE Aerospace. Coordonați echipe, îndrumați cercetători de date și transformați cerințele clienților în modele implementabile și cu impact ridicat.
Descriere
- Creați soluții de inteligență artificială, învățare automată și analiză avansată care generează valoare măsurabilă pentru Unison, o companie GE Aerospace.
- Coordonați echipe interfuncționale, sprijinindu-i și îndrumându-i în același timp pe colegii cu mai puțină experiență.
- Transformați cerințele clienților în soluții prompte, practice și eficiente.
- Aplicați expertiză analitică, cunoștințe intersectoriale și principii de experiență a utilizatorului atunci când evaluați tehnologii emergente.
- Colaborați cu liderii funcționali ai Unison pentru a selecta și prioritiza proiecte de inteligență artificială și învățare automată cu valoare ridicată.
- Contribuiți la programele FLIGHT DECK, inclusiv la Kaizen, cartografierea fluxului de valoare și activitățile Gemba.
- Mențineți implicarea continuă a clienților pentru a păstra proiectele aliniate la nevoile de afaceri.
- Coordonați-vă cu echipele locale de tehnologie digitală pentru a vă asigura că soluțiile funcționează cu mediile IT și de date existente.
- Acționați ca agent al schimbării prin identificarea îmbunătățirilor necesare și sprijinirea implementării acestora.
- Definiți și comunicați responsabilitățile membrilor echipei de Știința datelor în cadrul funcțiilor lor.
- Influențați luarea deciziilor la nivelul SPB și la nivelurile inferioare.
- Reprezentați interesele clienților și comunicați eficient cu părți interesate diverse.
- Construiți, testați și lansați software ușor de întreținut.
- Stabiliți și implementați standarde pentru validarea, reproductibilitatea și implementarea modelelor.
- Refolosiți scripturi consacrate și conectați rezultatele analitice cu rezultate din lumea reală.
- Colaborați cu experți în domeniu pentru a descoperi perspective din seturi de date complexe.
Cerințe
- Diplomă de licență de la o instituție acreditată și cel puțin 5 ani de experiență profesională, sau diplomă de studii asociate și cel puțin 8 ani, sau diplomă de liceu și cel puțin 10 ani.
- Cel puțin 5 ani de experiență profesională în știința datelor.
- Serviciul militar poate fi considerat experiență profesională.
- Trebuie să aveți drept legal de muncă în Statele Unite; nu este disponibilă sponsorizarea unei vize de muncă actuale sau viitoare.
- Trebuie să puteți verifica statutul de persoană din SUA pentru acces la informații supuse controlului exporturilor, ca rezident permanent legal, cetățean american sau persoană căreia i s-a acordat azil ori statut de refugiat.
- Competențe solide de creare a scripturilor în Python.
- Cunoștințe de control al versiunilor, de preferință GitHub.
- Experiență în crearea, testarea și lansarea unui cod ușor de întreținut, în conformitate cu standardele de programare și practicile de dezvoltare analitică.
- Experiență cu platforme de dezvoltare analitică și arhitecturi de analiză pentru producție.
- Cunoștințe despre metode avansate de modelare, inclusiv combinarea modelelor preantrenate cu simulări sau alte abordări avansate de modelare.
- Familiaritate cu soluțiile de gestionare a modelelor pentru dezvoltarea și implementarea acestora.
- Capacitatea de a defini și aplica standarde pentru validarea, reproductibilitatea și implementarea modelelor.
- Angajament față de principiile FLIGHT DECK și practicile Lean.
- Capacitate demonstrată de a defini și furniza valoare pentru clienți.
- Capacitatea de a instrui și îndruma alte persoane în inteligență artificială, învățare automată și programare.
- Capacitatea de a colabora cu experți în domeniu pentru a extrage perspective din seturi de date mari, în schimbare, ambigue și contradictorii.
Beneficii
- Oportunități de dezvoltare și creștere profesională.
- Compensație competitivă.
- Asistență pentru relocare.
- Mediu de lucru favorabil.
- Oportunități de carieră provocatoare.
- Testarea consumului de droguri, inclusiv teste aleatorii și teste pentru droguri și alcool în cazul unei suspiciuni rezonabile, acolo unde este aplicabil.