Η GE Aerospace σχεδιάζει και κατασκευάζει κινητήρες τζετ και στροβιλοελικοφόρους κινητήρες, καθώς και ολοκληρωμένα συστήματα για εμπορικά, στρατιωτικά, επιχειρηματικά αεροσκάφη και αεροσκάφη γενικής αεροπορίας. Η δραστηριότητά της καλύπτει την αεροδιαστημική παραγωγή, την άμυνα και την αεροπορική τεχνολογία, με έμφαση στη βελτίωση της αποδοτικότητας των κινητήρων, στην υποστήριξη της συμβατότητας με εναλλακτικά καύσιμα και στην προώθηση της ασφάλειας και της καινοτομίας στον κλάδο των αερομεταφορών.
Ανώτερος Staff Επιστήμονας Δεδομένων – Τζάκσονβιλ, Φλόριντα (Με φυσική παρουσία)
Ηγηθείτε πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και προηγμένης αναλυτικής για την Unison, επιχείρηση της GE Aerospace. Καθοδηγήστε ομάδες, αναπτύξτε επιστήμονες δεδομένων και μετατρέψτε τις απαιτήσεις πελατών σε μοντέλα έτοιμα για ανάπτυξη και υψηλού αντίκτυπου.
Περιγραφή
- Δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και προηγμένης αναλυτικής που παράγουν μετρήσιμη αξία για την Unison, επιχείρηση της GE Aerospace.
- Ηγεσία διαλειτουργικών ομάδων με παράλληλη υποστήριξη και καθοδήγηση λιγότερο έμπειρων συναδέλφων.
- Μετατροπή των απαιτήσεων των πελατών σε έγκαιρες, πρακτικές και αποτελεσματικές λύσεις.
- Εφαρμογή αναλυτικής τεχνογνωσίας, διατομεακής γνώσης και αρχών εμπειρίας χρήστη κατά την αξιολόγηση αναδυόμενων τεχνολογιών.
- Συνεργασία με τους λειτουργικούς ηγέτες της Unison για την επιλογή και ιεράρχηση έργων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης υψηλής αξίας.
- Συμβολή σε προγράμματα FLIGHT DECK, συμπεριλαμβανομένων των Kaizen, της χαρτογράφησης ροής αξίας και των δραστηριοτήτων Gemba.
- Διατήρηση συνεχούς συνεργασίας με τους πελάτες ώστε τα έργα να παραμένουν ευθυγραμμισμένα με τις επιχειρηματικές ανάγκες.
- Συντονισμός με τις τοπικές ομάδες ψηφιακής τεχνολογίας, ώστε οι λύσεις να λειτουργούν με τα υπάρχοντα περιβάλλοντα IT και δεδομένων.
- Λειτουργία ως φορέας αλλαγής μέσω του εντοπισμού των απαιτούμενων βελτιώσεων και της συμβολής στην υλοποίησή τους.
- Καθορισμός και επικοινωνία των αρμοδιοτήτων των μελών της ομάδας Επιστήμης Δεδομένων στο πλαίσιο των λειτουργιών τους.
- Επιρροή στη λήψη αποφάσεων σε επίπεδο SPB και χαμηλότερα.
- Εκπροσώπηση των συμφερόντων των πελατών και αποτελεσματική επικοινωνία με διαφορετικούς ενδιαφερόμενους.
- Ανάπτυξη, δοκιμή και κυκλοφορία συντηρήσιμου λογισμικού.
- Καθορισμός και εφαρμογή προτύπων για την επικύρωση, την αναπαραγωγιμότητα και την ανάπτυξη μοντέλων.
- Επαναχρησιμοποίηση καθιερωμένων σεναρίων και σύνδεση των αναλυτικών ευρημάτων με αποτελέσματα στον πραγματικό κόσμο.
- Συνεργασία με ειδικούς θεματικού αντικειμένου για την εξαγωγή γνώσεων από σύνθετα σύνολα δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο από διαπιστευμένο ίδρυμα και τουλάχιστον 5 έτη επαγγελματικής εμπειρίας, ή πτυχίο διετούς φοίτησης και τουλάχιστον 8 έτη, ή απολυτήριο λυκείου και τουλάχιστον 10 έτη.
- Τουλάχιστον 5 έτη επαγγελματικής εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων.
- Η στρατιωτική υπηρεσία μπορεί να υπολογιστεί ως επαγγελματική εμπειρία.
- Απαιτείται νόμιμη άδεια εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες· δεν παρέχεται χορηγία για τρέχουσα ή μελλοντική βίζα εργασίας.
- Απαιτείται δυνατότητα επαλήθευσης της ιδιότητας προσώπου των ΗΠΑ για πρόσβαση σε πληροφορίες που υπόκεινται σε ελέγχους εξαγωγών, ως νόμιμος μόνιμος κάτοικος, πολίτης των ΗΠΑ ή αναγνωρισμένος αιτών άσυλο ή πρόσφυγας.
- Ισχυρές δεξιότητες συγγραφής σεναρίων Python.
- Εξοικείωση με τον έλεγχο εκδόσεων, κατά προτίμηση με το GitHub.
- Εμπειρία στη δημιουργία, δοκιμή και κυκλοφορία συντηρήσιμου κώδικα σύμφωνα με πρότυπα κωδικοποίησης και πρακτικές αναλυτικής ανάπτυξης.
- Εμπειρία σε πλατφόρμες ανάπτυξης αναλυτικής και σε αρχιτεκτονικές αναλυτικής παραγωγής.
- Γνώση προηγμένων μεθόδων μοντελοποίησης, συμπεριλαμβανομένου του συνδυασμού προεκπαιδευμένων μοντέλων με προσομοιώσεις ή άλλες προηγμένες προσεγγίσεις μοντελοποίησης.
- Εξοικείωση με λύσεις διαχείρισης μοντέλων για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη μοντέλων σε παραγωγή.
- Ικανότητα καθορισμού και εφαρμογής προτύπων επικύρωσης, αναπαραγωγιμότητας και ανάπτυξης μοντέλων.
- Δέσμευση στις αρχές FLIGHT DECK και στις πρακτικές Lean.
- Αποδεδειγμένη ικανότητα καθορισμού και παράδοσης αξίας για τον πελάτη.
- Ικανότητα εκπαίδευσης και καθοδήγησης άλλων στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τον προγραμματισμό.
- Ικανότητα συνεργασίας με ειδικούς του αντικειμένου για την εξαγωγή γνώσεων από μεγάλα, μεταβαλλόμενα, ασαφή και αντικρουόμενα σύνολα δεδομένων.
Παροχές
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης και εξέλιξης.
- Ανταγωνιστικές αποδοχές.
- Βοήθεια μετεγκατάστασης.
- Υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον.
- Απαιτητικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας.
- Έλεγχος χρήσης ναρκωτικών, συμπεριλαμβανομένων τυχαίων ελέγχων και ελέγχων για ναρκωτικά και αλκοόλ σε περίπτωση εύλογης υποψίας, όπου εφαρμόζεται.