GE Aerospace diseña y fabrica motores a reacción y turbohélice, junto con sistemas integrados para aeronaves comerciales, militares, de negocios y de aviación general. Su actividad abarca la fabricación aeroespacial, la defensa y la tecnología aeronáutica, con énfasis en mejorar la eficiencia de los motores, favorecer la compatibilidad con combustibles alternativos y promover la seguridad y la innovación en toda la industria de la aviación.
Científico de Datos Principal Sénior – Jacksonville, FL (Presencial)
Lidera iniciativas de IA, aprendizaje automático y analítica avanzada para Unison, una empresa de GE Aerospace. Guía equipos, desarrolla el talento de científicos de datos y convierte los requisitos de los clientes en modelos implementables y de alto impacto.
Descripción
- Crea soluciones de IA, aprendizaje automático y analítica avanzada que generen un valor medible para Unison, una empresa de GE Aerospace.
- Lidera equipos multifuncionales mientras apoyas y orientas a colegas con menos experiencia.
- Convierte los requisitos de los clientes en soluciones oportunas, prácticas y eficaces.
- Aplica conocimientos analíticos, experiencia interdisciplinaria y principios de experiencia de usuario al evaluar tecnologías emergentes.
- Colabora con los responsables funcionales de Unison para seleccionar y priorizar proyectos de alto valor en IA y aprendizaje automático.
- Contribuye a los programas FLIGHT DECK, incluidos Kaizens, mapeo del flujo de valor y actividades Gemba.
- Mantén una relación continua con los clientes para que los proyectos sigan alineados con las necesidades del negocio.
- Coordínate con los equipos locales de tecnología digital para garantizar que las soluciones funcionen con los entornos de TI y datos existentes.
- Actúa como agente de cambio identificando las mejoras necesarias y ayudando a implementarlas.
- Define y comunica las responsabilidades de los miembros del equipo de Ciencia de Datos dentro de sus funciones.
- Influye en la toma de decisiones en el nivel SPB y por debajo de este.
- Representa los intereses de los clientes y comunícate eficazmente con partes interesadas diversas.
- Desarrolla, prueba y publica software fácil de mantener.
- Establece e implementa estándares para la validación, reproducibilidad y puesta en producción de modelos.
- Reutiliza scripts existentes y conecta los hallazgos analíticos con resultados del mundo real.
- Colabora con expertos en la materia para descubrir conocimientos a partir de conjuntos de datos complejos.
Requisitos
- Título universitario de una institución acreditada y al menos 5 años de experiencia profesional; título de formación profesional de dos años y al menos 8 años de experiencia; o diploma de educación secundaria y al menos 10 años de experiencia.
- Al menos 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos.
- El servicio militar puede contabilizarse como experiencia profesional.
- Debes tener autorización legal para trabajar en Estados Unidos; no se ofrece patrocinio para visas de empleo actuales o futuras.
- Debes poder verificar tu condición de Persona Estadounidense para acceder a información sujeta a controles de exportación como residente permanente legal, ciudadano estadounidense o persona a la que se le haya concedido asilo o refugio.
- Sólidos conocimientos de scripting en Python.
- Dominio del control de versiones, preferiblemente GitHub.
- Experiencia en crear, probar y publicar código fácil de mantener de acuerdo con estándares de codificación y prácticas de desarrollo analítico.
- Experiencia con plataformas de desarrollo analítico y arquitecturas de analítica en producción.
- Conocimientos de métodos avanzados de modelado, incluida la combinación de modelos preentrenados con simulaciones u otros enfoques avanzados de modelado.
- Familiaridad con soluciones de gestión de modelos para el desarrollo y la implementación de modelos.
- Capacidad para definir y aplicar estándares de validación, reproducibilidad y puesta en producción de modelos.
- Compromiso con los principios de FLIGHT DECK y las prácticas Lean.
- Capacidad demostrada para definir y generar valor para los clientes.
- Capacidad para formar y orientar a otras personas en IA, aprendizaje automático y programación.
- Capacidad para colaborar con expertos de dominio y extraer conocimientos de conjuntos de datos grandes, cambiantes, ambiguos y contradictorios.
Beneficios
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
- Compensación competitiva.
- Asistencia para la reubicación.
- Entorno de trabajo colaborativo.
- Oportunidades profesionales estimulantes.
- Pruebas de detección de drogas, incluidas pruebas aleatorias y por sospecha razonable de drogas y alcohol cuando corresponda.