GE Aerospace projektuje i produkuje silniki odrzutowe oraz turbośmigłowe, a także zintegrowane systemy do samolotów cywilnych, wojskowych, biznesowych i statków powietrznych lotnictwa ogólnego. Firma działa w obszarach produkcji lotniczej i kosmicznej, obronności oraz technologii lotniczych, koncentrując się na zwiększaniu efektywności silników, kompatybilności z paliwami alternatywnymi oraz rozwoju bezpieczeństwa i innowacji w branży lotniczej.
Starszy główny specjalista ds. danych — Jacksonville, Floryda (praca stacjonarna)
Kieruj inicjatywami w zakresie AI, uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki dla Unison, firmy należącej do GE Aerospace. Prowadź zespoły, wspieraj rozwój specjalistów ds. danych i przekuwaj wymagania klientów w gotowe do wdrożenia modele o dużym wpływie.
Opis
- Twórz rozwiązania z zakresu AI, uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki, które przynoszą mierzalną wartość firmie Unison należącej do GE Aerospace.
- Kieruj zespołami interdyscyplinarnymi, wspierając i mentorując mniej doświadczonych współpracowników.
- Przekładaj wymagania klientów na terminowe, praktyczne i skuteczne rozwiązania.
- Wykorzystuj wiedzę analityczną, znajomość różnych dziedzin oraz zasady projektowania doświadczeń użytkownika podczas oceny nowych technologii.
- Współpracuj z liderami funkcjonalnymi Unison przy wyborze i ustalaniu priorytetów projektów AI i uczenia maszynowego o wysokiej wartości.
- Bierz udział w programach FLIGHT DECK, w tym w kaizenach, mapowaniu strumienia wartości i działaniach Gemba.
- Utrzymuj stałe zaangażowanie klientów, aby projekty pozostawały zgodne z potrzebami biznesowymi.
- Koordynuj działania z lokalnymi zespołami technologii cyfrowych, aby rozwiązania współpracowały z istniejącymi środowiskami IT i danych.
- Działaj jako agent zmian, identyfikując potrzebne usprawnienia i pomagając we wdrażaniu ich w życie.
- Określaj i komunikuj obowiązki członków zespołu Data Science w ramach ich funkcji.
- Wpływaj na podejmowanie decyzji na poziomie SPB i niższym.
- Reprezentuj interesy klientów i skutecznie komunikuj się z różnymi interesariuszami.
- Twórz, testuj i wydawaj łatwe w utrzymaniu oprogramowanie.
- Ustalaj i wdrażaj standardy walidacji modeli, odtwarzalności i wdrażania.
- Wykorzystuj ponownie istniejące skrypty i łącz wnioski analityczne z rezultatami w świecie rzeczywistym.
- Współpracuj z ekspertami merytorycznymi, aby odkrywać wnioski w złożonych zbiorach danych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim z akredytowanej instytucji oraz co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego, wykształcenie na poziomie associate degree oraz co najmniej 8 lat doświadczenia albo wykształcenie średnie oraz co najmniej 10 lat doświadczenia.
- Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie data science.
- Służba wojskowa może zostać zaliczona jako doświadczenie zawodowe.
- Kandydat musi mieć prawne uprawnienia do pracy w Stanach Zjednoczonych; obecne ani przyszłe sponsorowanie wizy pracowniczej nie jest dostępne.
- Kandydat musi móc potwierdzić status osoby amerykańskiej w celu uzyskania dostępu do informacji podlegających kontroli eksportu jako legalny stały rezydent, obywatel Stanów Zjednoczonych albo osoba, której przyznano azyl lub status uchodźcy.
- Bardzo dobra znajomość tworzenia skryptów w Pythonie.
- Znajomość systemów kontroli wersji, preferowany GitHub.
- Doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i wydawaniu łatwego w utrzymaniu kodu zgodnie ze standardami programistycznymi i praktykami rozwoju analitycznego.
- Doświadczenie z platformami rozwoju analityki i produkcyjnymi architekturami analitycznymi.
- Znajomość zaawansowanych metod modelowania, w tym łączenia wstępnie wytrenowanych modeli z symulacjami lub innymi zaawansowanymi podejściami do modelowania.
- Znajomość rozwiązań do zarządzania modelami na potrzeby ich tworzenia i wdrażania.
- Umiejętność definiowania i stosowania standardów walidacji modeli, odtwarzalności i wdrażania.
- Zaangażowanie w zasady FLIGHT DECK i praktyki Lean.
- Udokumentowana umiejętność określania i dostarczania wartości klientom.
- Umiejętność szkolenia i mentorowania innych w zakresie AI, uczenia maszynowego i programowania.
- Umiejętność współpracy z ekspertami dziedzinowymi w celu uzyskiwania wniosków z dużych, zmiennych, niejednoznacznych i sprzecznych zbiorów danych.
Benefity
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Pomoc w relokacji.
- Wspierające środowisko pracy.
- Wymagające możliwości rozwoju kariery.
- Badania na obecność narkotyków, w tym losowe i uzasadnione testy na obecność narkotyków i alkoholu, jeśli ma to zastosowanie.