GE Aerospace
GE Aerospace
GE Aerospaceは、民間・軍用・ビジネス・一般航空機向けに、ジェットエンジンやターボプロップエンジン、統合システムを設計・製造しています。航空宇宙製造、防衛、航空技術にまたがる事業を展開し、エンジン効率の向上、代替燃料への対応、航空業界全体の安全性とイノベーションの推進に取り組んでいます。

シニアスタッフデータサイエンティスト – ジャクソンビル、フロリダ州(出社勤務)

GE Aerospaceの事業であるUnisonのAI、機械学習、高度分析の取り組みを主導します。チームを指導し、データサイエンティストを育成し、顧客要件を展開可能で高い効果を生むモデルへと変換します。

仕事内容

  • GE Aerospaceの事業であるUnisonに測定可能な価値をもたらすAI、機械学習、高度分析ソリューションを創出する。
  • 部門横断チームを率いながら、経験の浅い同僚を支援・指導する。
  • 顧客要件をタイムリーで実用的かつ効果的なソリューションに変換する。
  • 新興技術を評価する際に、分析の専門知識、分野横断的な知識、ユーザーエクスペリエンスの原則を適用する。
  • Unisonの各機能部門のリーダーと連携し、高価値のAIおよび機械学習プロジェクトを選定し、優先順位を付ける。
  • Kaizen、バリューストリームマッピング、Gemba活動などのFLIGHT DECKプログラムに貢献する。
  • プロジェクトをビジネスニーズに沿わせるため、継続的に顧客と関わる。
  • ソリューションが既存のITおよびデータ環境で機能するよう、現地のデジタル技術チームと調整する。
  • 必要な改善を特定し、その実施を支援することで、変革推進者として行動する。
  • データサイエンスチームのメンバーが各機能内で担う責任を定義し、周知する。
  • SPBレベル以下の意思決定に影響を与える。
  • 顧客の利益を代表し、多様なステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る。
  • 保守性の高いソフトウェアを構築、テスト、リリースする。
  • モデルの検証、再現性、デプロイメントに関する標準を設定し、実施する。
  • 確立されたスクリプトを再利用し、分析結果を現実の成果と結び付ける。
  • 対象分野の専門家と協力し、複雑なデータセットから洞察を引き出す。

応募要件

  • 認定機関による学士号と5年以上の実務経験、準学士号と8年以上の実務経験、または高校卒業資格と10年以上の実務経験のいずれか。
  • データサイエンス分野で5年以上の実務経験。
  • 軍務経験は実務経験として算入できる。
  • 米国で合法的に就労できる資格が必要です。現在または将来の就労ビザのスポンサー提供はありません。
  • 輸出管理対象情報へのアクセスにあたり、合法的永住者、米国市民、または認定を受けた庇護者・難民として米国人資格を確認できること。
  • Pythonスクリプトの高いスキル。
  • バージョン管理に習熟していること。GitHubの経験が望ましい。
  • コーディング標準および分析開発プラクティスに従って、保守性の高いコードを作成、テスト、リリースした経験。
  • 分析開発プラットフォームおよび本番分析アーキテクチャの経験。
  • 事前学習済みモデルをシミュレーションまたはその他の高度なモデリング手法と組み合わせる方法を含む、高度なモデリング手法に関する知識。
  • モデル開発・デプロイメント向けのモデル管理ソリューションに関する知識。
  • モデルの検証、再現性、デプロイメントの標準を定義し、適用できること。
  • FLIGHT DECKの原則およびリーンの実践へのコミットメント。
  • 顧客価値を定義し、実現した実績。
  • AI、機械学習、プログラミングについて他者を指導・育成できること。
  • 大規模で変化し続け、曖昧さや相反する情報を含むデータセットから、分野の専門家と連携して洞察を抽出できること。

福利厚生

  • 専門的な成長・開発の機会。
  • 競争力のある報酬。
  • 転居支援。
  • 協力的な職場環境。
  • 挑戦に満ちたキャリア機会。
  • 該当する場合、無作為および合理的な疑いに基づく薬物・アルコール検査を含む薬物検査。