GE Aerospace hubuni na kutengeneza injini za ndege za jet na turboprop, pamoja na mifumo jumuishi kwa ndege za kibiashara, kijeshi, biashara na usafiri wa anga wa jumla. Kazi yake inahusisha utengenezaji wa vifaa vya anga, ulinzi na teknolojia ya usafiri wa anga, kwa kuzingatia kuboresha ufanisi wa injini, kusaidia matumizi ya mafuta mbadala na kuendeleza usalama na uvumbuzi katika sekta nzima ya usafiri wa anga.
Mwanasayansi Mkuu wa Takwimu – Jacksonville, FL (Ofisini)
Ongoza mipango ya AI, ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi wa hali ya juu kwa Unison, biashara ya GE Aerospace. Elekeza timu, walee wanasayansi wa data na ubadilishe mahitaji ya wateja kuwa miundo yenye matokeo makubwa iliyo tayari kutekelezwa.
Maelezo
- Unda suluhisho za AI, ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi wa hali ya juu zinazozalisha thamani inayopimika kwa Unison, biashara ya GE Aerospace.
- Ongoza timu zinazovuka idara huku ukiwasaidia na kuwashauri wafanyakazi wenzako wasio na uzoefu mkubwa.
- Badilisha mahitaji ya wateja kuwa suluhisho za wakati unaofaa, za vitendo na zenye ufanisi.
- Tumia utaalamu wa uchanganuzi, maarifa ya nyanja mbalimbali na kanuni za uzoefu wa mtumiaji unap 평가 teknolojia zinazoibuka.
- Shirikiana na viongozi wa kazi wa Unison kuchagua na kuweka kipaumbele kwa miradi ya AI na ujifunzaji wa mashine yenye thamani kubwa.
- Changia katika programu za FLIGHT DECK, zikiwemo Kaizen, ramani ya mtiririko wa thamani na shughuli za Gemba.
- Dumisha ushirikiano wa mara kwa mara na wateja ili miradi iendelee kuendana na mahitaji ya biashara.
- Shirikiana na timu za teknolojia ya kidijitali za eneo hilo kuhakikisha suluhisho zinafanya kazi na mazingira yaliyopo ya IT na data.
- Kuwa wakala wa mabadiliko kwa kutambua maboresho yanayohitajika na kusaidia kuyatekeleza.
- Fafanua na uwasilishe majukumu ya washiriki wa timu ya Sayansi ya Data ndani ya kazi zao.
- Shawishi ufanyaji wa maamuzi katika ngazi ya SPB na chini yake.
- Wakilisha maslahi ya wateja na uwasiliane kwa ufanisi na washikadau mbalimbali.
- Jenga, jaribu na toa programu inayoweza kudumishwa.
- Weka na utekeleze viwango vya uthibitishaji wa modeli, urudiwaji wa matokeo na utekelezaji.
- Tumia tena hati za programu zilizoanzishwa na uunganishe matokeo ya uchanganuzi na matokeo ya ulimwengu halisi.
- Fanya kazi na wataalamu wa mada ili kugundua maarifa kutoka kwenye seti za data changamano.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza kutoka taasisi iliyoidhinishwa pamoja na angalau miaka 5 ya uzoefu wa kitaalamu, shahada ya mshirika pamoja na angalau miaka 8, au diploma ya shule ya upili pamoja na angalau miaka 10.
- Angalau miaka 5 ya uzoefu wa kitaalamu katika sayansi ya data.
- Huduma ya kijeshi inaweza kuhesabiwa kama uzoefu wa kitaalamu.
- Lazima uwe na idhini halali ya kufanya kazi nchini Marekani; ufadhili wa visa ya ajira wa sasa au wa baadaye haupatikani.
- Lazima uweze kuthibitisha hadhi ya U.S. Person ili kupata taarifa zinazodhibitiwa na uuzaji nje kama mkazi wa kudumu halali, raia wa Marekani au mtu aliyepewa hifadhi au hadhi ya mkimbizi.
- Ujuzi thabiti wa kuandika hati za programu kwa Python.
- Uwezo wa kutumia udhibiti wa matoleo, ikiwezekana GitHub.
- Uzoefu wa kuunda, kujaribu na kutoa msimbo unaoweza kudumishwa kwa kuzingatia viwango vya uandishi wa msimbo na mbinu za uundaji wa uchanganuzi.
- Uzoefu wa kutumia majukwaa ya uundaji wa uchanganuzi na usanifu wa uchanganuzi wa uzalishaji.
- Maarifa ya mbinu za hali ya juu za uundaji wa modeli, ikiwemo kuchanganya modeli zilizofunzwa awali na uigaji au mbinu nyingine za hali ya juu za uundaji.
- Uelewa wa suluhisho za usimamizi wa modeli kwa uundaji na utekelezaji wa modeli.
- Uwezo wa kufafanua na kutumia viwango vya uthibitishaji wa modeli, urudiwaji wa matokeo na utekelezaji.
- Kujitolea kwa kanuni za FLIGHT DECK na mbinu za Lean.
- Uwezo uliothibitishwa wa kufafanua na kutoa thamani kwa wateja.
- Uwezo wa kuwafundisha na kuwashauri wengine kuhusu AI, ujifunzaji wa mashine na upangaji programu.
- Uwezo wa kushirikiana na wataalamu wa nyanja ili kupata maarifa kutoka kwenye seti za data kubwa, zinazobadilika, zisizo wazi na zinazokinzana.
Manufaa
- Fursa za ukuaji na maendeleo ya kitaalamu.
- Malipo yenye ushindani.
- Msaada wa kuhamia eneo jingine.
- Mazingira ya kazi yenye msaada.
- Fursa za kazi zenye changamoto.
- Uchunguzi wa matumizi ya dawa za kulevya, ikiwemo vipimo vya dawa na pombe vya nasibu na vinavyotokana na tuhuma zenye msingi inapohitajika.