GE Aerospace ออกแบบและผลิตเครื่องยนต์ไอพ่น เครื่องยนต์ใบพัดเทอร์โบ และระบบแบบบูรณาการสำหรับอากาศยานพาณิชย์ อากาศยานทหาร เครื่องบินธุรกิจ และอากาศยานทั่วไป งานของบริษัทครอบคลุมการผลิตด้านการบินและอวกาศ การป้องกันประเทศ และเทคโนโลยีการบิน โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์ รองรับการใช้งานร่วมกับเชื้อเพลิงทางเลือก และยกระดับความปลอดภัยกับนวัตกรรมในอุตสาหกรรมการบิน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสระดับ Staff – Jacksonville, FL (ทำงานที่สำนักงาน)
เป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้าน AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับ Unison ซึ่งเป็นธุรกิจของ GE Aerospace ให้คำแนะนำแก่ทีม เป็นที่ปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และเปลี่ยนความต้องการของลูกค้าให้เป็นโมเดลที่พร้อมใช้งานและสร้างผลกระทบสูง
รายละเอียด
- สร้างโซลูชันด้าน AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ขั้นสูงที่สร้างคุณค่าซึ่งวัดผลได้ให้แก่ Unison ซึ่งเป็นธุรกิจของ GE Aerospace
- เป็นผู้นำทีมข้ามสายงาน พร้อมสนับสนุนและให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์น้อยกว่า
- เปลี่ยนความต้องการของลูกค้าให้เป็นโซลูชันที่ทันเวลา ใช้งานได้จริง และมีประสิทธิผล
- ประยุกต์ใช้ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ ความรู้ข้ามสาขา และหลักการด้านประสบการณ์ผู้ใช้ในการประเมินเทคโนโลยีเกิดใหม่
- ทำงานร่วมกับผู้นำสายงานของ Unison เพื่อคัดเลือกและจัดลำดับความสำคัญของโครงการ AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่มีคุณค่าสูง
- มีส่วนร่วมในโครงการ FLIGHT DECK รวมถึง Kaizen การทำแผนผังกระแสคุณค่า และกิจกรรม Gemba
- รักษาการมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างต่อเนื่องเพื่อให้โครงการสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ
- ประสานงานกับทีมเทคโนโลยีดิจิทัลในพื้นที่เพื่อให้มั่นใจว่าโซลูชันทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อมด้านไอทีและข้อมูลที่มีอยู่
- ทำหน้าที่เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงด้วยการระบุการปรับปรุงที่จำเป็นและช่วยนำไปปฏิบัติ
- กำหนดและสื่อสารความรับผิดชอบของสมาชิกทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในสายงานของตน
- มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในระดับ SPB และระดับที่ต่ำกว่า
- เป็นตัวแทนผลประโยชน์ของลูกค้าและสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลาย
- สร้าง ทดสอบ และเผยแพร่ซอฟต์แวร์ที่ดูแลรักษาได้
- กำหนดและนำมาตรฐานสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล การทำซ้ำผลลัพธ์ และการนำไปใช้งานไปปฏิบัติ
- นำสคริปต์ที่มีอยู่กลับมาใช้ซ้ำและเชื่อมโยงข้อค้นพบจากการวิเคราะห์กับผลลัพธ์ในโลกจริง
- ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลที่ซับซ้อน
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีจากสถาบันที่ได้รับการรับรองพร้อมประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 5 ปี วุฒิอนุปริญญาพร้อมประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปี หรือวุฒิประกาศนียบัตรมัธยมศึกษาตอนปลายพร้อมประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปี
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างน้อย 5 ปี
- สามารถนับระยะเวลารับราชการทหารเป็นประสบการณ์ทำงานได้
- ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาอย่างถูกต้องตามกฎหมาย ปัจจุบันและในอนาคตไม่มีการสนับสนุนวีซ่าทำงาน
- ต้องสามารถยืนยันสถานะบุคคลสหรัฐฯ เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่อยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออก โดยเป็นผู้พำนักถาวรตามกฎหมาย พลเมืองสหรัฐฯ หรือผู้ได้รับสถานะผู้ลี้ภัยหรือผู้ได้รับอนุญาตให้ลี้ภัย
- มีทักษะการเขียนสคริปต์ภาษา Python ในระดับดี
- มีความเชี่ยวชาญด้านการควบคุมเวอร์ชัน โดยเฉพาะ GitHub
- มีประสบการณ์ในการสร้าง ทดสอบ และเผยแพร่โค้ดที่ดูแลรักษาได้ตามมาตรฐานการเขียนโค้ดและแนวปฏิบัติด้านการพัฒนาเชิงวิเคราะห์
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มการพัฒนาเชิงวิเคราะห์และสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์สำหรับระบบใช้งานจริง
- มีความรู้เกี่ยวกับวิธีการสร้างโมเดลขั้นสูง รวมถึงการผสานโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนเข้ากับการจำลองหรือแนวทางการสร้างโมเดลขั้นสูงอื่นๆ
- คุ้นเคยกับโซลูชันการจัดการโมเดลสำหรับการพัฒนาและการนำโมเดลไปใช้งาน
- สามารถกำหนดและนำมาตรฐานด้านการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล การทำซ้ำผลลัพธ์ และการนำไปใช้งานไปปฏิบัติ
- มุ่งมั่นต่อหลักการ FLIGHT DECK และแนวปฏิบัติแบบ Lean
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการกำหนดและส่งมอบคุณค่าให้ลูกค้า
- สามารถฝึกสอนและให้คำปรึกษาแก่ผู้อื่นด้าน AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการเขียนโปรแกรม
- สามารถทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อสกัดข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการเปลี่ยนแปลง คลุมเครือ และขัดแย้งกัน
สวัสดิการ
- โอกาสในการเติบโตและพัฒนาทางวิชาชีพ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- ความช่วยเหลือด้านการย้ายถิ่นฐาน
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่สนับสนุน
- โอกาสทางอาชีพที่ท้าทาย
- การตรวจสารเสพติด รวมถึงการตรวจแบบสุ่มและการตรวจยาเสพติดหรือแอลกอฮอล์เมื่อมีเหตุอันควรสงสัยตามที่เกี่ยวข้อง