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GE Aerospace
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BeratungFertigungVerteidigung
GE Aerospace entwickelt und fertigt Triebwerke für Jets und Turboprop-Flugzeuge sowie integrierte Systeme für Verkehrsflugzeuge, Militärflugzeuge, Geschäftsreiseflugzeuge und Flugzeuge der allgemeinen Luftfahrt. Das Unternehmen ist in den Bereichen Luftfahrtproduktion, Verteidigung und Luftfahrttechnologie tätig und konzentriert sich darauf, die Triebwerkseffizienz zu verbessern, die Kompatibilität mit alternativen Kraftstoffen zu unterstützen sowie Sicherheit und Innovation in der Luftfahrtbranche voranzutreiben.
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Senior Staff Data Scientist – Jacksonville, FL (vor Ort)

Leiten Sie KI-, Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Initiativen für Unison, ein Unternehmen von GE Aerospace. Führen Sie Teams, betreuen Sie Data Scientists und verwandeln Sie Kundenanforderungen in einsetzbare Modelle mit hoher Wirkung.

USVereinigte StaatenFLFloridaOHOhioVor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Beschreibung

  • Entwickeln Sie KI-, Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Lösungen, die für Unison, ein Unternehmen von GE Aerospace, messbaren Mehrwert schaffen.
  • Leiten Sie funktionsübergreifende Teams und unterstützen sowie betreuen Sie weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
  • Überführen Sie Kundenanforderungen in zeitnahe, praxisnahe und effektive Lösungen.
  • Setzen Sie analytische Expertise, bereichsübergreifendes Wissen und Prinzipien der Benutzererfahrung bei der Bewertung neuer Technologien ein.
  • Arbeiten Sie mit den funktionalen Führungskräften von Unison zusammen, um wertschöpfende KI- und Machine-Learning-Projekte auszuwählen und zu priorisieren.
  • Wirken Sie an FLIGHT-DECK-Programmen mit, einschließlich Kaizens, Wertstromanalysen und Gemba-Aktivitäten.
  • Pflegen Sie kontinuierlich den Kundenkontakt, damit Projekte an den geschäftlichen Anforderungen ausgerichtet bleiben.
  • Koordinieren Sie sich mit lokalen Teams für digitale Technologien, um die Kompatibilität der Lösungen mit bestehenden IT- und Datenumgebungen sicherzustellen.
  • Agieren Sie als Veränderungstreiber, indem Sie erforderliche Verbesserungen identifizieren und bei deren Umsetzung helfen.
  • Definieren und kommunizieren Sie die Verantwortlichkeiten der Data-Science-Teammitglieder innerhalb ihrer Funktionen.
  • Nehmen Sie Einfluss auf Entscheidungen auf der SPB-Ebene und darunter.
  • Vertreten Sie die Interessen der Kunden und kommunizieren Sie effektiv mit unterschiedlichen Stakeholdern.
  • Entwickeln, testen und veröffentlichen Sie wartbare Software.
  • Legen Sie Standards für Modellvalidierung, Reproduzierbarkeit und Bereitstellung fest und setzen Sie diese um.
  • Verwenden Sie etablierte Skripte wieder und verknüpfen Sie analytische Erkenntnisse mit Ergebnissen aus der Praxis.
  • Arbeiten Sie mit Fachexpertinnen und Fachexperten zusammen, um Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss einer akkreditierten Hochschule und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, Associate Degree und mindestens 8 Jahre Berufserfahrung oder High-School-Abschluss und mindestens 10 Jahre Berufserfahrung.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
  • Militärdienst kann als Berufserfahrung angerechnet werden.
  • Sie müssen rechtlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten; eine aktuelle oder künftige Unterstützung bei der Beantragung eines Arbeitsvisums ist nicht verfügbar.
  • Sie müssen Ihren Status als U.S. Person für den Zugang zu exportkontrollierten Informationen als rechtmäßig daueraufenthaltsberechtigte Person, US-Staatsbürgerin oder US-Staatsbürger oder anerkannte Asyl- oder Flüchtlingsperson nachweisen können.
  • Ausgeprägte Kenntnisse im Python-Scripting.
  • Sicherer Umgang mit Versionskontrolle, vorzugsweise GitHub.
  • Erfahrung in der Erstellung, dem Testen und der Veröffentlichung wartbaren Codes gemäß Codierungsstandards und Verfahren der analytischen Entwicklung.
  • Erfahrung mit Plattformen für die Entwicklung von Analysen und produktiven Analysearchitekturen.
  • Kenntnisse fortgeschrittener Modellierungsmethoden, einschließlich der Kombination vortrainierter Modelle mit Simulationen oder anderen fortgeschrittenen Modellierungsansätzen.
  • Vertrautheit mit Lösungen für das Modellmanagement bei der Modellentwicklung und -bereitstellung.
  • Fähigkeit, Standards für Modellvalidierung, Reproduzierbarkeit und Bereitstellung zu definieren und anzuwenden.
  • Bereitschaft, die FLIGHT-DECK-Prinzipien und Lean-Methoden umzusetzen.
  • Nachweisliche Fähigkeit, Kundennutzen zu definieren und zu liefern.
  • Fähigkeit, andere in den Bereichen KI, Machine Learning und Programmierung zu coachen und zu betreuen.
  • Fähigkeit, mit Fachexpertinnen und Fachexperten zusammenzuarbeiten, um Erkenntnisse aus großen, sich verändernden, mehrdeutigen und widersprüchlichen Datensätzen zu gewinnen.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Unterstützung beim Umzug.
  • Unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Anspruchsvolle Karrieremöglichkeiten.
  • Drogentests einschließlich zufälliger Tests sowie Tests auf Drogen- und Alkoholkonsum bei begründetem Verdacht, soweit anwendbar.

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