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Protiviti
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungCybersicherheitFinanzen
Protiviti ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Betrieb, Unternehmensführung, Risikomanagement und interne Revision zu bewältigen. Die Teams verbinden Beratungsexpertise mit Kompetenzen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, um praktische und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen zu entwickeln. Protiviti unterstützt Organisationen dabei, sich an veränderte Geschäftsbedingungen anzupassen, ihre Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu stärken und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.
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Stellen im Unternehmen

Databricks-Lösungsarchitekt:in, Associate Director

Associate Director in der Technologieberatung: Konzeption und Umsetzung von Databricks-Datenplattformen für Protiviti-Kunden. Leitet Kundenprojekte, Teams, Beziehungen und Geschäftsentwicklung.

USVereinigte StaatenNYNew York
173.000 $ – 295.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
CloudETLPySparkSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Kundenbeziehungen betreuen und Projekte bis zum Abschluss begleiten.
  • Technologierisiken für strategische Kunden steuern.
  • Lösungen für komplexe geschäftliche Herausforderungen mit Analytics, Automatisierung und modernen Tools entwickeln.
  • Moderne Data-Engineering-Lösungen mit Databricks konzipieren und umsetzen.
  • Projekte starten, Geschäftsmöglichkeiten erkennen und nachhaltige Beziehungen zu Kunden und im beruflichen Umfeld aufbauen.
  • Protiviti am Markt vertreten.
  • Teammitglieder betreuen und ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
  • Die erfolgreiche Umsetzung der Projektpläne sicherstellen.
  • Lokale und cloudbasierte Datenlösungen bewerten und Migrationen zu Databricks planen.
  • Moderne Datenplattformen und Data Warehouses architekturieren, implementieren, verwalten, optimieren und absichern.
  • ETL-Prozesse, Datenpipelines, Datenbanken, Governance-Verfahren und Sicherheitskontrollen aufbauen.
  • Datenmodellierung, Analytics, explorative Analysen und Initiativen leiten, die umsetzbare Erkenntnisse liefern.
  • Neue Geschäftsmöglichkeiten verfolgen, Angebote erstellen und den Vertrieb unterstützen.
  • Fachliche Impulse entwickeln und Wissen teamübergreifend teilen.
  • Ein vielfältiges Kundenportfolio aus verschiedenen Branchen betreuen.
  • Teams führen und beaufsichtigen, unter anderem durch Leistungsbeurteilungen, Mentoring, Coaching und teamübergreifende Koordination.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet, etwa Managementinformationssysteme, Wirtschaftsinformatik oder Analytics.
  • Mindestens 9 Jahre Berufserfahrung bei einem professionellen Dienstleister oder in einer verwandten Branche.
  • Eine professionelle Databricks-Zertifizierung ist erforderlich: Databricks Certified Data Engineer Professional oder Databricks Certified Machine Learning Professional.
  • Die Zertifizierung Databricks Champion ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen mit Databricks.
  • Fähigkeit, Databricks-Funktionen zu erläutern und Daten überzeugend zu vermitteln.
  • Erfahrung mit der Entwicklung, Kommunikation und Umsetzung von Datenstrategien auf Basis von Databricks und verwandten Technologien.
  • Erfahrung in der Bewertung lokaler und cloudbasierter Datenlösungen.
  • Fortgeschrittene Fähigkeit, zukünftige Datenlösungen anhand von Well-Architected-Frameworks mit Databricks auszurichten.
  • Erfahrung mit der Planung und Migration von Datenlösungen zu Databricks.
  • Sehr gute Kenntnisse in der Implementierung von ETL-Prozessen und Datenbanken.
  • Umfangreiche Erfahrung mit der Optimierung von Datenpipelines, Abfragen und Datenmodellen.
  • Kenntnisse in der Verwaltung und Wartung stabiler, sicherer, skalierbarer und kosteneffizienter Datenlösungen.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Data Engineering, Datenübertragung, Integration, Transformation und Bereinigung.
  • Fähigkeit, Data Warehouses oder moderne Datenplattformen zu konzipieren, zu verwalten und zu optimieren.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Datenmodellierung, einschließlich Entity-Relationship-, dimensionaler und semantischer Modellierung.
  • Fähigkeit zur Durchführung von Datenanalysen und explorativen Datenanalysen.
  • Erfahrung mit der Implementierung von Data-Governance-Frameworks und -Richtlinien, einschließlich Unity Catalog.
  • Verständnis von Datensicherheit, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen.
  • Kenntnisse in Netzwerken für lokale oder cloudbasierte Databricks-Bereitstellungen.
  • Verständnis von DevOps oder DataOps und der Bereitstellung von Databricks-Lösungen.
  • Expertenkenntnisse in SQL und Spark, einschließlich PySpark und Spark SQL.
  • Sicherer Umgang mit mindestens drei der aufgeführten Technologien sowie Vertrautheit mit den meisten übrigen Technologien.
  • Erfahrung im Aufbau geschäftlicher Beziehungen und beruflicher Netzwerke, auch mit Führungskräften auf oberster Ebene.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Geschäftsmöglichkeiten und der Gewinnung neuer Aufträge oder Kunden.
  • Fähigkeit, Probleme, Risiken und Herausforderungen gegenüber Kundenmitarbeitenden und Führungskräften zu kommunizieren.
  • Führungs- und direkte Personalverantwortung, einschließlich Leistungsbeurteilungen, Mentoring, Coaching, Arbeitsprüfung und Teamkoordination.
  • Erfolgreicher Abschluss einer Hintergrundüberprüfung.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus mit einer Zielchance von 16 % und/oder Möglichkeiten für Aktienvergütung nach Ermessen des Unternehmens.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten.
  • Lebens- und Unfallversicherung.
  • Unterstützung bei Adoption und Fruchtbarkeitsbehandlungen.
  • Bis zu 10 Wochen bezahlte Elternzeit.
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung.
  • Betrieblicher 401(k)-Spar- und Anlageplan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 50 % auf die ersten 6 % der Beiträge.
  • Choice Time Off für Urlaub, persönliche Anliegen und Krankheit; neue Mitarbeitende erhalten bis zu 20 Tage pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 11 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr.
  • Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Arbeit im Homeoffice und vor Ort.
  • Möglichkeiten, Neues zu lernen, andere zu inspirieren und sich in einer kooperativen, inklusiven Kultur weiterzuentwickeln.

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