Protiviti
Protiviti
Protiviti ni kampuni ya kimataifa ya ushauri inayosaidia mashirika kukabiliana na changamoto changamano katika fedha, teknolojia, uendeshaji, utawala, usimamizi wa hatari na ukaguzi wa ndani. Timu zake huunganisha utaalamu wa ushauri na uwezo wa uchanganuzi wa data, akili bandia na usalama wa mtandao ili kuunda suluhisho za vitendo zinazolingana na mahitaji ya wateja katika sekta mbalimbali. Kazi ya Protiviti inalenga kusaidia mashirika kuzoea mabadiliko ya mazingira ya biashara, kuimarisha utendaji na ustahimilivu, na kufuatilia ukuaji endelevu.

Mbunifu wa Suluhisho za Databricks, Mkurugenzi Mshiriki

Mkurugenzi Mshiriki katika ushauri wa teknolojia, anayebuni na kuwasilisha majukwaa ya data ya Databricks kwa wateja wa Protiviti. Anaongoza ushirikiano wa wateja, timu, mahusiano na maendeleo ya biashara.

Maelezo

  • Kuongoza mahusiano na wateja na kusaidia shughuli hadi zikamilike.
  • Kusimamia hatari za teknolojia kwa wateja wa kimkakati.
  • Kutengeneza suluhisho kwa changamoto tata za biashara kwa kutumia uchanganuzi, otomatiki na zana za kisasa.
  • Kubuni na kuwasilisha suluhisho za kisasa za uhandisi wa data kwa kutumia Databricks.
  • Kuanzisha miradi, kutambua fursa za biashara, na kujenga mahusiano ya kudumu na wateja na jamii.
  • Kuiwakilisha Protiviti sokoni.
  • Kuwashauri washiriki wa timu na kusaidia ukuaji wao wa kitaaluma.
  • Kuhakikisha mipango ya kazi za mradi inakamilishwa kwa mafanikio.
  • Kutathmini suluhisho za data za ndani ya eneo na za wingu, na kupanga uhamishaji kwenda Databricks.
  • Kubuni usanifu, kutekeleza, kusimamia, kuboresha na kulinda majukwaa na ghala za kisasa za data.
  • Kujenga michakato ya ETL, mabomba ya data, hifadhidata, taratibu za utawala na udhibiti wa usalama.
  • Kuongoza uundaji wa modeli za data, uchanganuzi, uchambuzi wa uchunguzi na mipango inayozalisha maarifa yanayoweza kutumika.
  • Kutafuta biashara mpya, kuandaa mapendekezo na kusaidia mauzo.
  • Kuendeleza uongozi wa mawazo na kushiriki maarifa katika timu mbalimbali.
  • Kusimamia wateja mbalimbali katika sekta tofauti.
  • Kuongoza na kusimamia timu kupitia tathmini za utendaji, ushauri, ukufunzi na uratibu baina ya timu.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika fani husika kama mifumo ya taarifa za usimamizi, mifumo ya taarifa za kompyuta au uchanganuzi.
  • Angalau miaka 9 ya uzoefu katika huduma za kitaalamu au sekta inayohusiana.
  • Cheti cha kitaalamu cha Databricks kinahitajika: Databricks Certified Data Engineer Professional au Databricks Certified Machine Learning Professional.
  • Cheti cha Databricks Champion kinapendelewa.
  • Uzoefu wa kubuni na kuwasilisha suluhisho za kisasa za uhandisi wa data kwa kutumia Databricks.
  • Uwezo wa kueleza uwezo wa Databricks na kusimulia data kwa ufanisi.
  • Uzoefu wa kuunda, kuwasiliana na kutekeleza mikakati ya data kwa kutumia Databricks na teknolojia husika.
  • Uzoefu wa kutathmini suluhisho za data za ndani ya eneo na za wingu.
  • Uwezo wa hali ya juu wa kubuni usanifu wa suluhisho za data za baadaye kwa kutumia mifumo ya Well-Architected inayoendana na Databricks.
  • Uzoefu wa kupanga na kuhamisha suluhisho za data kwenda Databricks.
  • Uwezo mkubwa wa kutekeleza michakato ya ETL na hifadhidata.
  • Uzoefu mkubwa wa kuboresha mabomba ya data, hoja za data na modeli za data.
  • Ujuzi wa kusimamia na kudumisha suluhisho za data zilizo thabiti, salama, zinazopanuka na zenye gharama nafuu.
  • Ujuzi imara katika uhandisi wa data, uhamishaji, uunganishaji, ubadilishaji na usafishaji wa data.
  • Uwezo wa kubuni, kusimamia na kuboresha maghala ya data au majukwaa ya kisasa ya data.
  • Ujuzi wa hali ya juu wa uundaji wa modeli za data, ikiwemo modeli za uhusiano wa huluki, dimensional na kisemantiki.
  • Uwezo wa kufanya uchanganuzi wa data na uchambuzi wa data wa uchunguzi.
  • Uzoefu wa kutekeleza mifumo na sera za utawala wa data, ikiwemo Unity Catalog.
  • Ufahamu wa usalama wa data, usimbaji fiche na udhibiti wa ufikiaji.
  • Ujuzi wa mitandao kwa usambazaji wa Databricks ndani ya eneo au kwenye wingu.
  • Ufahamu wa DevOps au DataOps na usambazaji wa suluhisho za Databricks.
  • Utaalamu wa SQL na Spark, ikiwemo PySpark na Spark SQL.
  • Uwezo mzuri katika angalau teknolojia tatu zilizoorodheshwa na ufahamu wa nyingi zilizobaki.
  • Uzoefu wa kujenga mahusiano ya biashara na mitandao ya kitaalamu, ikiwemo na watendaji wakuu.
  • Uzoefu wa kuendeleza fursa za biashara na kupata kazi au wateja wapya.
  • Uwezo wa kueleza masuala, hatari na changamoto kwa wafanyakazi na watendaji wa mteja.
  • Uzoefu wa uongozi na usimamizi wa moja kwa moja, ikiwemo tathmini za utendaji, ushauri, ukufunzi, mapitio ya kazi na uratibu wa timu.
  • Kukamilisha ukaguzi wa historia kwa mafanikio.

Manufaa

  • Mpango wa bonasi ya kila mwaka wenye fursa lengwa ya 16% na/au fursa za fidia ya hisa kwa hiari.
  • Bima ya matibabu, meno na macho.
  • Akaunti za matumizi zinazoweza kunyumbulika na akaunti za akiba ya afya.
  • Bima ya maisha na ajali.
  • Msaada wa kuasili mtoto na masuala ya uzazi.
  • Likizo ya uzazi na malezi yenye malipo ya hadi wiki 10.
  • Bima ya ulemavu ya muda mfupi na ya muda mrefu.
  • Mpango wa akiba na uwekezaji wa kampuni wa 401(k), wenye mchango linganifu wa mwajiri wa 50% kwa 6% ya kwanza ya michango.
  • Choice Time Off kwa likizo, mahitaji binafsi na likizo ya ugonjwa; waajiriwa wapya hupokea hadi siku 20 kwa mwaka wa kalenda.
  • Hadi siku 11 za sikukuu zenye malipo kwa mwaka wa kalenda.
  • Mfumo wa kazi mseto wenye unyumbufu wa kufanya kazi kwa mbali na ana kwa ana.
  • Fursa za kujifunza, kuwatia moyo wengine na kupiga hatua katika utamaduni jumuishi na wa ushirikiano.