Protiviti — международная консалтинговая компания, помогающая организациям решать сложные задачи в области финансов, технологий, операционной деятельности, корпоративного управления, управления рисками и внутреннего аудита. Её команды объединяют консалтинговую экспертизу с возможностями анализа данных, искусственного интеллекта и кибербезопасности, разрабатывая практичные решения с учётом особенностей клиентов из различных отраслей. Protiviti помогает организациям адаптироваться к меняющимся условиям ведения бизнеса, повышать эффективность и устойчивость, а также обеспечивать долгосрочный рост.
Архитектор решений Databricks, ассоциированный директор
Ассоциированный директор в сфере технологического консалтинга: проектирование и создание платформ данных Databricks для клиентов Protiviti. Руководство проектами, командами и отношениями с клиентами, а также развитие бизнеса.
Описание
- Выстраивать отношения с клиентами и сопровождать проекты до их завершения.
- Управлять технологическими рисками стратегически важных клиентов.
- Разрабатывать решения сложных бизнес-задач с помощью аналитики, автоматизации и современных инструментов.
- Проектировать и внедрять современные решения в области инженерии данных на базе Databricks.
- Запускать проекты, выявлять бизнес-возможности и выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и профессиональным сообществом.
- Представлять Protiviti на рынке.
- Наставлять сотрудников команды и поддерживать их профессиональное развитие.
- Обеспечивать успешное выполнение планов работ по проектам.
- Оценивать локальные и облачные решения для работы с данными и планировать их миграцию на Databricks.
- Проектировать, внедрять, администрировать, оптимизировать и защищать современные платформы данных и хранилища.
- Создавать ETL-процессы, конвейеры данных, базы данных, практики управления данными и средства контроля безопасности.
- Руководить моделированием данных, аналитикой, исследовательским анализом и инициативами, дающими практически применимые выводы.
- Развивать новые направления бизнеса, готовить предложения и поддерживать продажи.
- Формировать экспертное мнение и обмениваться знаниями между командами.
- Курировать разнообразный портфель клиентов из разных отраслей.
- Руководить командами и контролировать их работу: проводить оценку результатов, наставлять и обучать сотрудников, координировать взаимодействие между командами.
Требования
- Степень бакалавра в соответствующей области, например в информационных системах управления, компьютерных информационных системах или аналитике.
- Не менее 9 лет опыта в сфере профессиональных услуг или смежной отрасли.
- Обязательная профессиональная сертификация Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional или Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Сертификация Databricks Champion будет преимуществом.
- Опыт проектирования и внедрения современных решений в области инженерии данных на базе Databricks.
- Умение объяснять возможности Databricks и наглядно представлять данные.
- Опыт разработки, коммуникации и реализации стратегий работы с данными с использованием Databricks и связанных технологий.
- Опыт оценки локальных и облачных решений для работы с данными.
- Продвинутые навыки проектирования целевых решений для работы с данными на основе архитектурных принципов Well-Architected Framework, применимых к Databricks.
- Опыт планирования миграции решений для работы с данными на Databricks и ее проведения.
- Уверенное владение внедрением ETL-процессов и баз данных.
- Значительный опыт оптимизации конвейеров данных, запросов и моделей данных.
- Знание принципов администрирования и поддержки стабильных, безопасных, масштабируемых и экономически эффективных решений для работы с данными.
- Сильные навыки в инженерии, перемещении, интеграции, преобразовании и очистке данных.
- Умение проектировать, администрировать и оптимизировать хранилища данных или современные платформы данных.
- Продвинутые навыки моделирования данных, включая моделирование «сущность — связь», размерное и семантическое моделирование.
- Умение проводить аналитику данных и исследовательский анализ данных.
- Опыт внедрения принципов и политик управления данными, включая Unity Catalog.
- Понимание безопасности данных, шифрования и контроля доступа.
- Знание сетевых технологий для локальных или облачных развертываний Databricks.
- Понимание DevOps или DataOps и развертывания решений Databricks.
- Экспертное владение SQL и Spark, включая PySpark и Spark SQL.
- Уверенное владение как минимум тремя технологиями из перечисленных и знакомство с большинством остальных.
- Опыт выстраивания деловых отношений и профессиональных связей, в том числе с руководителями высшего звена.
- Опыт развития бизнес-возможностей и привлечения новых проектов или клиентов.
- Умение обсуждать проблемы, риски и сложности с сотрудниками и руководителями клиента.
- Опыт руководства и непосредственного управления сотрудниками, включая оценку результатов, наставничество, обучение, проверку работы и координацию команды.
- Успешное прохождение проверки биографических данных.
Преимущества
- Годовая бонусная программа с целевым размером бонуса 16% и/или возможность получить акции компании по усмотрению работодателя.
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Счета гибких расходов и счета медицинских сбережений.
- Страхование жизни и от несчастных случаев.
- Помощь при усыновлении и лечении бесплодия.
- До 10 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком.
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
- Корпоративный план 401(k) для накоплений и инвестиций с взносом работодателя в размере 50% от первых 6% взносов сотрудника.
- Гибкий оплачиваемый отпуск для отдыха, личных дел и больничных; новым сотрудникам предоставляется до 20 дней за календарный год.
- До 11 оплачиваемых праздничных дней в календарный год.
- Гибридный формат работы с возможностью гибко сочетать удаленную работу и работу в офисе.
- Возможности учиться, делиться опытом и развиваться в атмосфере сотрудничества и инклюзивности.