Protiviti è una società globale di consulenza che aiuta le organizzazioni ad affrontare sfide complesse nei settori della finanza, della tecnologia, delle operations, della governance, della gestione dei rischi e dell’audit interno. I suoi team combinano competenze di consulenza con capacità di analisi dei dati, intelligenza artificiale e cybersecurity per sviluppare soluzioni pratiche e personalizzate per clienti di diversi settori. Il lavoro di Protiviti è incentrato sull’aiutare le organizzazioni ad adattarsi alle condizioni aziendali in evoluzione, rafforzare le proprie prestazioni e la propria resilienza e perseguire una crescita sostenibile.
Architetto di soluzioni Databricks, direttore associato
Direttore associato nella consulenza tecnologica, progetta e realizza piattaforme dati Databricks per i clienti Protiviti. Guida gli incarichi con i clienti, i team, le relazioni e lo sviluppo commerciale.
Stati Uniti
New York173.000 $ – 295.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere delle soluzioniDescrizione
- Guidare le relazioni con i clienti e supportare gli incarichi fino al loro completamento.
- Gestire i rischi tecnologici per i clienti strategici.
- Sviluppare soluzioni per sfide aziendali complesse utilizzando analisi dei dati, automazione e strumenti moderni.
- Progettare e realizzare soluzioni moderne di data engineering con Databricks.
- Avviare progetti, individuare opportunità commerciali e costruire relazioni durature con clienti e comunità.
- Rappresentare Protiviti sul mercato.
- Fare da mentore ai membri del team e sostenere la loro crescita professionale.
- Assicurare il completamento efficace dei piani di lavoro dei progetti.
- Valutare soluzioni dati on-premises e cloud e pianificare le migrazioni a Databricks.
- Progettare l’architettura, implementare, amministrare, ottimizzare e proteggere piattaforme dati e data warehouse moderni.
- Realizzare processi ETL, pipeline di dati, database, pratiche di governance e controlli di sicurezza.
- Guidare la modellazione dei dati, l’analisi, l’analisi esplorativa e le iniziative che producono informazioni utili all’azione.
- Sviluppare nuove opportunità, preparare proposte e supportare le vendite.
- Sviluppare autorevolezza di pensiero e condividere conoscenze tra i team.
- Supervisionare un portafoglio eterogeneo di clienti in diversi settori.
- Guidare e supervisionare i team attraverso valutazioni delle prestazioni, mentoring, coaching e coordinamento tra team.
Requisiti
- Laurea in un campo pertinente, come sistemi informativi aziendali, sistemi informatici o analisi dei dati.
- Almeno 9 anni di esperienza nei servizi professionali o in un settore correlato.
- Certificazione professionale Databricks obbligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional.
- È preferibile la certificazione Databricks Champion.
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni moderne di data engineering con Databricks.
- Capacità di spiegare le funzionalità di Databricks e di presentare efficacemente narrazioni basate sui dati.
- Esperienza nello sviluppo, nella comunicazione e nell’esecuzione di strategie per i dati con Databricks e tecnologie correlate.
- Esperienza nella valutazione di soluzioni dati on-premises e cloud.
- Capacità avanzata di progettare architetture future per soluzioni dati utilizzando framework Well-Architected allineati a Databricks.
- Esperienza nella pianificazione e migrazione di soluzioni dati a Databricks.
- Competenza avanzata nell’implementazione di processi ETL e database.
- Esperienza significativa nell’ottimizzazione di pipeline di dati, query e modelli di dati.
- Conoscenza dell’amministrazione e della manutenzione di soluzioni dati stabili, sicure, scalabili ed economiche.
- Solide competenze in data engineering, movimentazione, integrazione, trasformazione e pulizia dei dati.
- Capacità di progettare, gestire e ottimizzare data warehouse o piattaforme dati moderne.
- Competenze avanzate di modellazione dei dati, inclusa la modellazione entità-relazione, dimensionale e semantica.
- Capacità di svolgere analisi dei dati e analisi esplorativa dei dati.
- Esperienza nell’implementazione di framework e policy di governance dei dati, incluso Unity Catalog.
- Conoscenza della sicurezza dei dati, della crittografia e dei controlli di accesso.
- Conoscenza delle reti per implementazioni Databricks on-premises o cloud.
- Comprensione di DevOps o DataOps e della distribuzione di soluzioni Databricks.
- Conoscenza approfondita di SQL e Spark, inclusi PySpark e Spark SQL.
- Competenza in almeno tre delle tecnologie elencate e familiarità con la maggior parte delle altre.
- Esperienza nella creazione di relazioni commerciali e reti professionali, anche con dirigenti senior.
- Esperienza nello sviluppo di opportunità commerciali e nell’acquisizione di nuovi incarichi o clienti.
- Capacità di comunicare problemi, rischi e criticità al personale e ai dirigenti del cliente.
- Esperienza di leadership e supervisione diretta, incluse valutazioni delle prestazioni, mentoring, coaching, revisione del lavoro e coordinamento dei team.
- Superamento di un controllo dei precedenti.
Benefit
- Piano annuale di bonus con un obiettivo del 16% e/o opportunità discrezionali di compenso in azioni.
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica.
- Conti di spesa flessibili e conti di risparmio per le spese sanitarie.
- Assicurazione sulla vita e contro gli infortuni.
- Assistenza per adozione e fertilità.
- Fino a 10 settimane di congedo parentale retribuito.
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
- Piano aziendale 401(k) di risparmio e investimento, con contributo del datore di lavoro pari al 50% dei primi contributi del 6%.
- Ferie flessibili per vacanze, esigenze personali e malattia; i nuovi assunti ricevono fino a 20 giorni per anno civile.
- Fino a 11 giorni festivi retribuiti per anno civile.
- Modello di lavoro ibrido con flessibilità tra lavoro da remoto e in presenza.
- Opportunità di imparare, ispirare gli altri e crescere in una cultura collaborativa e inclusiva.