Protiviti
Protiviti
Protivitiは、財務、テクノロジー、業務運営、ガバナンス、リスク管理、内部監査などの分野で、組織が複雑な課題に対応できるよう支援するグローバルなコンサルティングファームです。コンサルティングの専門知識に、データ分析、人工知能、サイバーセキュリティの能力を組み合わせ、さまざまな業界の顧客に実践的で最適化されたソリューションを提供しています。変化するビジネス環境への適応、パフォーマンスとレジリエンスの強化、持続的な成長の実現を支援することが、Protivitiの取り組みの中心です。

Databricksソリューションアーキテクト(アソシエイトディレクター)

テクノロジーコンサルティング部門のアソシエイトディレクターとして、Protivitiの顧客向けにDatabricksデータプラットフォームを設計・提供します。 顧客案件、チーム、関係構築、事業開発を主導します。

仕事内容

  • 顧客との関係を導き、案件の完了まで支援する。
  • 戦略的顧客のテクノロジーリスクを管理する。
  • 分析、自動化、最新ツールを活用し、複雑なビジネス課題の解決策を開発する。
  • Databricksを使用した最新のデータエンジニアリングソリューションを設計・提供する。
  • プロジェクトを立ち上げ、ビジネス機会を見いだし、顧客やコミュニティと長期的な関係を築く。
  • 市場でProtivitiを代表する。
  • チームメンバーを指導し、専門能力の向上を支援する。
  • プロジェクトの作業計画を確実に完了させる。
  • オンプレミスとクラウドのデータソリューションを評価し、Databricksへの移行を計画する。
  • 最新のデータプラットフォームとデータウェアハウスの設計、実装、管理、最適化、保護を行う。
  • ETLプロセス、データパイプライン、データベース、ガバナンスの実践、セキュリティ制御を構築する。
  • データモデリング、分析、探索的分析、および実行可能な知見を生み出す取り組みを主導する。
  • 新規ビジネスを開拓し、提案書を作成し、営業を支援する。
  • ソートリーダーシップを発揮し、チーム間で知識を共有する。
  • さまざまな業界の多様な顧客ポートフォリオを統括する。
  • 業績評価、指導、コーチング、チーム間の連携を通じて、チームを率いて監督する。

応募要件

  • 経営情報システム、コンピューター情報システム、分析学などの関連分野の学士号。
  • プロフェッショナルサービスまたは関連業界での実務経験が9年以上。
  • Databricksのプロフェッショナル認定が必須:Databricks Certified Data Engineer ProfessionalまたはDatabricks Certified Machine Learning Professional。
  • Databricks Champion認定があれば尚可。
  • Databricksを使用した最新のデータエンジニアリングソリューションの設計・提供経験。
  • Databricksの機能を説明し、効果的なデータストーリーテリングを実践できること。
  • Databricksおよび関連技術を用いてデータ戦略を策定、伝達、実行した経験。
  • オンプレミスおよびクラウドのデータソリューションを評価した経験。
  • Databricksに沿ったWell-Architected Frameworkを用いて将来のデータソリューションを設計する高度な能力。
  • データソリューションの移行を計画し、Databricksへ移行した経験。
  • ETLプロセスとデータベースの実装に関する高い習熟度。
  • データパイプライン、クエリ、データモデルを最適化した豊富な経験。
  • 安定性、安全性、拡張性、費用対効果に優れたデータソリューションの管理・維持に関する知識。
  • データエンジニアリング、データ移動、統合、変換、クレンジングに関する高度なスキル。
  • データウェアハウスまたは最新のデータプラットフォームを設計、管理、最適化できること。
  • エンティティ・リレーションシップ、ディメンショナル、セマンティックモデリングを含む高度なデータモデリングスキル。
  • データ分析および探索的データ分析を実施できること。
  • Unity Catalogを含むデータガバナンスのフレームワークとポリシーを実装した経験。
  • データセキュリティ、暗号化、アクセス制御に関する理解。
  • オンプレミスまたはクラウドのDatabricks導入に関するネットワーク知識。
  • DevOpsまたはDataOps、およびDatabricksソリューションのデプロイに関する理解。
  • PySparkとSpark SQLを含むSQLおよびSparkの専門知識。
  • 記載された技術のうち少なくとも3つに精通し、その他の大半にも習熟していること。
  • 上級幹部を含む関係者とのビジネス関係や専門家ネットワークを構築した経験。
  • ビジネス機会を開拓し、新規案件または顧客を獲得した経験。
  • 顧客の担当者や幹部に問題、リスク、課題を伝えられること。
  • 業績評価、指導、コーチング、成果物のレビュー、チーム連携を含むリーダーシップおよび直接的な部下管理の経験。
  • 身元調査に問題なく合格すること。

福利厚生

  • 年間ボーナス制度(目標支給率16%)および/または裁量による株式報酬の機会。
  • 医療、歯科、眼科の補償。
  • フレキシブル支出口座および医療貯蓄口座。
  • 生命保険および傷害保険。
  • 養子縁組および不妊治療の支援。
  • 最長10週間の有給育児休暇。
  • 短期および長期障害補償。
  • 会社の401(k)貯蓄・投資制度。拠出額の最初の6%に対し、会社が50%をマッチング拠出。
  • 休暇、個人的な用事、病気休暇に利用できるChoice Time Off制度。新入社員は暦年あたり最大20日。
  • 暦年あたり最大11日の有給祝日。
  • リモート勤務と出社を柔軟に組み合わせるハイブリッド勤務制度。
  • 協力的でインクルーシブな文化のもとで学び、周囲を啓発し、キャリアを伸ばす機会。