Ang Protiviti ay isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang mga kumplikadong hamon sa pananalapi, teknolohiya, operasyon, pamamahala, pamamahala sa peligro, at panloob na pag-audit. Pinagsasama ng mga koponan nito ang kadalubhasaan sa pagkonsulta at mga kakayahan sa pagsusuri ng datos, artipisyal na intelihensiya, at cybersecurity upang makabuo ng praktikal at angkop na mga solusyon para sa mga kliyente mula sa iba’t ibang industriya. Nakatuon ang gawain ng Protiviti sa pagtulong sa mga organisasyon na umangkop sa nagbabagong kalagayan ng negosyo, palakasin ang pagganap at katatagan, at itaguyod ang napapanatiling paglago.
Arkitek ng Solusyon sa Databricks, Associate Director
Associate Director sa technology consulting na nagdidisenyo at naghahatid ng mga data platform ng Databricks para sa mga kliyente ng Protiviti. Nangunguna sa mga engagement, team, ugnayan sa kliyente, at pagpapaunlad ng negosyo.
Estados Unidos
New York$173,000 – $295,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng mga solusyonPaglalarawan
- Pangalagaan ang mga ugnayan sa kliyente at suportahan ang mga engagement hanggang matapos.
- Pamahalaan ang mga panganib sa teknolohiya para sa mga estratehikong kliyente.
- Bumuo ng mga solusyon sa masalimuot na hamon sa negosyo gamit ang analytics, automation, at mga makabagong tool.
- Magdisenyo at maghatid ng mga makabagong solusyon sa data engineering gamit ang Databricks.
- Magsimula ng mga proyekto, tumukoy ng mga oportunidad sa negosyo, at bumuo ng pangmatagalang ugnayan sa mga kliyente at komunidad.
- Kinatawanin ang Protiviti sa merkado.
- Gabayan ang mga miyembro ng team at suportahan ang kanilang propesyonal na pag-unlad.
- Tiyaking matagumpay na natatapos ang mga plano sa trabaho ng proyekto.
- Suriin ang mga solusyon sa data na nasa lugar at nasa cloud, at planuhin ang paglipat sa Databricks.
- Disenyuhin ang arkitektura, ipatupad, pangasiwaan, i-optimize, at protektahan ang mga makabagong data platform at warehouse.
- Bumuo ng mga proseso ng ETL, data pipeline, database, kasanayan sa pamamahala ng data, at mga kontrol sa seguridad.
- Pangunahan ang pagmomodelo ng data, analytics, pagsusuring eksploratoryo, at mga inisyatibang nagbibigay ng mga kapaki-pakinabang na insight.
- Humanap ng bagong negosyo, maghanda ng mga proposal, at sumuporta sa pagbebenta.
- Bumuo ng thought leadership at magbahagi ng kaalaman sa iba’t ibang team.
- Pangasiwaan ang iba’t ibang kliyente mula sa sari-saring industriya.
- Pangunahan at pangasiwaan ang mga team sa pamamagitan ng mga pagsusuri sa performance, paggabay, coaching, at koordinasyon sa iba’t ibang team.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa kaugnay na larangan gaya ng management information systems, computer information systems, o analytics.
- Hindi bababa sa 9 na taong karanasan sa professional services o kaugnay na industriya.
- Kinakailangan ang propesyonal na sertipikasyon sa Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Mas gusto ang Databricks Champion certification.
- Karanasan sa pagdidisenyo at paghahatid ng mga makabagong solusyon sa data engineering gamit ang Databricks.
- Kakayahang ipaliwanag ang mga kakayahan ng Databricks at epektibong maglahad ng kuwento gamit ang data.
- Karanasan sa pagbuo, pakikipag-ugnayan, at pagpapatupad ng mga estratehiya sa data gamit ang Databricks at mga kaugnay na teknolohiya.
- Karanasan sa pagsusuri ng mga solusyon sa data na nasa lugar at nasa cloud.
- Abanteng kakayahang magdisenyo ng mga solusyon sa data para sa hinaharap gamit ang mga Well-Architected Framework na nakaayon sa Databricks.
- Karanasan sa pagpaplano at paglilipat ng mga solusyon sa data patungo sa Databricks.
- Mahusay na kasanayan sa pagpapatupad ng mga proseso ng ETL at database.
- Malawak na karanasan sa pag-optimize ng mga data pipeline, query, at data model.
- Kaalaman sa pangangasiwa at pagpapanatili ng mga solusyon sa data na matatag, ligtas, nasusukat, at matipid.
- Mahuhusay na kasanayan sa data engineering, paglilipat, integrasyon, pagbabago, at paglilinis ng data.
- Kakayahang magdisenyo, mamahala, at mag-optimize ng mga data warehouse o makabagong data platform.
- Abanteng kasanayan sa pagmomodelo ng data, kabilang ang entity-relationship, dimensional, at semantic modeling.
- Kakayahang magsagawa ng data analytics at exploratory data analysis.
- Karanasan sa pagpapatupad ng mga balangkas at patakaran sa pamamahala ng data, kabilang ang Unity Catalog.
- Pag-unawa sa seguridad ng data, encryption, at mga kontrol sa pag-access.
- Kaalaman sa networking para sa mga deployment ng Databricks sa lugar o cloud.
- Pag-unawa sa DevOps o DataOps at deployment ng mga solusyon sa Databricks.
- Dalubhasa sa SQL at Spark, kabilang ang PySpark at Spark SQL.
- Mahusay sa hindi bababa sa tatlong teknolohiyang nakalista at may kaalaman sa karamihan ng iba pa.
- Karanasan sa pagbuo ng mga ugnayan sa negosyo at propesyonal na network, kabilang ang pakikipag-ugnayan sa mga senior executive.
- Karanasan sa pagbuo ng mga oportunidad sa negosyo at pagkuha ng bagong trabaho o mga kliyente.
- Kakayahang ipabatid ang mga isyu, panganib, at hamon sa mga kawani at executive ng kliyente.
- Karanasan sa pamumuno at direktang pangangasiwa, kabilang ang mga pagsusuri sa performance, paggabay, coaching, pagsusuri ng trabaho, at koordinasyon ng team.
- Matagumpay na makapasa sa background check.
Mga Benepisyo
- Taunang bonus plan na may 16% target opportunity at/o mga pagkakataon para sa discretionary stock compensation.
- Saklaw na medikal, dental, at paningin.
- Flexible spending account at health savings account.
- Life at accident insurance.
- Tulong para sa pag-aampon at fertility.
- Hanggang 10 linggong bayad na parental leave.
- Saklaw para sa short-term at long-term disability.
- Company 401(k) savings and investment plan, na may 50% employer match sa unang 6% ng mga kontribusyon.
- Choice Time Off para sa bakasyon, personal na pangangailangan, at sick leave; hanggang 20 araw bawat taon ng kalendaryo ang matatanggap ng mga bagong empleyado.
- Hanggang 11 bayad na holiday bawat taon ng kalendaryo.
- Hybrid na modelo ng trabaho na may flexible na remote at harapang trabaho.
- Mga pagkakataong matuto, magbigay-inspirasyon sa iba, at umunlad sa isang inklusibo at kolaboratibong kultura.