A Protiviti é uma empresa global de consultoria que ajuda organizações a enfrentar desafios complexos nas áreas de finanças, tecnologia, operações, governança, gestão de riscos e auditoria interna. Suas equipes combinam experiência em consultoria com recursos de análise de dados, inteligência artificial e cibersegurança para desenvolver soluções práticas e personalizadas para clientes de diversos setores. O trabalho da Protiviti concentra-se em ajudar as organizações a se adaptar às mudanças nas condições de negócios, fortalecer seu desempenho e sua resiliência e buscar um crescimento sustentável.
Arquiteto de soluções Databricks, diretor associado
Diretor associado em consultoria de tecnologia, projeta e entrega plataformas de dados Databricks para clientes da Protiviti. Lidera projetos com clientes, equipes, relacionamentos e desenvolvimento de negócios.
Estados Unidos
Nova York$ 173.000 – $ 295.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de soluçõesDescrição
- Orientar o relacionamento com clientes e apoiar os projetos até a conclusão.
- Gerenciar riscos de tecnologia para clientes estratégicos.
- Desenvolver soluções para desafios empresariais complexos usando análise de dados, automação e ferramentas modernas.
- Projetar e entregar soluções modernas de engenharia de dados com Databricks.
- Iniciar projetos, identificar oportunidades de negócios e construir relacionamentos duradouros com clientes e comunidades.
- Representar a Protiviti no mercado.
- Orientar os integrantes da equipe e apoiar seu crescimento profissional.
- Garantir a conclusão bem-sucedida dos planos de trabalho dos projetos.
- Avaliar soluções de dados locais e na nuvem e planejar migrações para Databricks.
- Projetar a arquitetura, implementar, administrar, otimizar e proteger plataformas e data warehouses modernos.
- Criar processos ETL, pipelines de dados, bancos de dados, práticas de governança e controles de segurança.
- Liderar a modelagem de dados, a análise de dados, a análise exploratória e iniciativas que gerem insights acionáveis.
- Buscar novos negócios, preparar propostas e apoiar as vendas.
- Desenvolver liderança de pensamento e compartilhar conhecimento entre equipes.
- Supervisionar uma carteira diversificada de clientes de vários setores.
- Liderar e supervisionar equipes por meio de avaliações de desempenho, orientação, coaching e coordenação entre equipes.
Requisitos
- Bacharelado em uma área relevante, como sistemas de informação gerencial, sistemas de informação ou análise de dados.
- Pelo menos 9 anos de experiência em serviços profissionais ou em um setor relacionado.
- Certificação profissional Databricks obrigatória: Databricks Certified Data Engineer Professional ou Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Certificação Databricks Champion é desejável.
- Experiência no projeto e na entrega de soluções modernas de engenharia de dados com Databricks.
- Capacidade de explicar os recursos do Databricks e apresentar narrativas de dados de forma eficaz.
- Experiência no desenvolvimento, na comunicação e na execução de estratégias de dados usando Databricks e tecnologias relacionadas.
- Experiência na avaliação de soluções de dados locais e na nuvem.
- Capacidade avançada de projetar arquiteturas futuras de soluções de dados usando frameworks Well-Architected alinhados ao Databricks.
- Experiência no planejamento e na migração de soluções de dados para Databricks.
- Proficiência avançada na implementação de processos ETL e bancos de dados.
- Experiência substancial na otimização de pipelines de dados, consultas e modelos de dados.
- Conhecimento em administração e manutenção de soluções de dados estáveis, seguras, escaláveis e econômicas.
- Sólidas habilidades em engenharia, movimentação, integração, transformação e limpeza de dados.
- Capacidade de projetar, gerenciar e otimizar data warehouses ou plataformas modernas de dados.
- Habilidades avançadas em modelagem de dados, incluindo modelagem entidade-relacionamento, dimensional e semântica.
- Capacidade de realizar análise de dados e análise exploratória de dados.
- Experiência na implementação de frameworks e políticas de governança de dados, incluindo Unity Catalog.
- Conhecimento de segurança de dados, criptografia e controles de acesso.
- Conhecimento de redes para implantações do Databricks locais ou na nuvem.
- Compreensão de DevOps ou DataOps e da implantação de soluções Databricks.
- Domínio de SQL e Spark, incluindo PySpark e Spark SQL.
- Proficiência em pelo menos três das tecnologias listadas e familiaridade com a maioria das demais.
- Experiência na construção de relacionamentos comerciais e redes profissionais, inclusive com executivos seniores.
- Experiência no desenvolvimento de oportunidades de negócios e na conquista de novos trabalhos ou clientes.
- Capacidade de comunicar problemas, riscos e desafios aos funcionários e executivos do cliente.
- Experiência em liderança e supervisão direta, incluindo avaliações de desempenho, orientação, coaching, revisão do trabalho e coordenação de equipes.
- Aprovação em uma verificação de antecedentes.
Benefícios
- Plano de bônus anual com oportunidade-alvo de 16% e/ou oportunidades discricionárias de remuneração em ações.
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
- Contas de gastos flexíveis e contas de poupança para despesas médicas.
- Seguro de vida e contra acidentes.
- Assistência para adoção e fertilidade.
- Até 10 semanas de licença parental remunerada.
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
- Plano de poupança e investimento 401(k) da empresa, com contribuição equivalente a 50% das primeiras contribuições de 6%.
- Tempo livre flexível para férias, necessidades pessoais e licença médica; novas contratações recebem até 20 dias por ano-calendário.
- Até 11 feriados remunerados por ano-calendário.
- Modelo de trabalho híbrido com flexibilidade entre trabalho remoto e presencial.
- Oportunidades para aprender, inspirar outras pessoas e crescer em uma cultura colaborativa e inclusiva.