A Protiviti globális tanácsadó cég, amely a szervezeteknek a pénzügy, a technológia, a működés, a vállalatirányítás, a kockázatkezelés és a belső audit területén felmerülő összetett kihívások kezelésében segít. Csapatai a tanácsadói szakértelmet adatelemzési, mesterségesintelligencia- és kiberbiztonsági képességekkel ötvözve gyakorlati, az ügyfelek igényeire szabott megoldásokat dolgoznak ki különböző iparágak számára. A Protiviti munkája arra irányul, hogy a szervezetek alkalmazkodni tudjanak a változó üzleti környezethez, erősítsék teljesítményüket és ellenálló képességüket, valamint fenntartható növekedést érjenek el.
Databricks-megoldástervező, igazgatóhelyettes
Igazgatóhelyettesként technológiai tanácsadással foglalkozik, és Databricks-adatplatformokat tervez, illetve valósít meg a Protiviti ügyfelei számára. Ügyfélmegbízásokat, csapatokat, kapcsolatokat és üzletfejlesztési tevékenységeket irányít.
Egyesült Államok
New York173 000 $ – 295 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMegoldásmérnökLeírás
- Gondozza az ügyfélkapcsolatokat, és a megbízások lezárásáig támogatja azok teljesítését.
- Kezelje a stratégiai ügyfelek technológiai kockázatait.
- Analitika, automatizálás és korszerű eszközök segítségével dolgozzon ki megoldásokat összetett üzleti problémákra.
- Tervezzen és valósítson meg korszerű adatengineering-megoldásokat Databricks segítségével.
- Indítson projekteket, azonosítson üzleti lehetőségeket, és építsen tartós kapcsolatokat az ügyfelekkel és a közösséggel.
- Képviselje a Protivitit a piacon.
- Mentorálja a csapattagokat, és támogassa szakmai fejlődésüket.
- Gondoskodjon a projekttervek sikeres teljesítéséről.
- Értékelje a helyben működő és felhőalapú adatmegoldásokat, és tervezze meg a Databricksre történő migrációt.
- Tervezzen meg, vezessen be, üzemeltessen, optimalizáljon és biztosítson korszerű adatplatformokat és adattárházakat.
- Hozzon létre ETL-folyamatokat, adatcsatornákat, adatbázisokat, adatirányítási gyakorlatokat és biztonsági kontrollokat.
- Irányítsa az adatmodellezést, az analitikát, a feltáró elemzést és a hasznosítható eredményeket hozó kezdeményezéseket.
- Keressen új üzleti lehetőségeket, készítsen ajánlatokat, és támogassa az értékesítést.
- Fejlessze a szakmai gondolatvezetést, és ossza meg tudását a csapatok között.
- Felügyeljen különböző iparágak ügyfeleit felölelő portfóliót.
- Teljesítményértékelésekkel, mentorálással, coachinggal és a csapatok közötti koordinációval vezesse és felügyelje a csapatokat.
Követelmények
- Felsőfokú végzettség releváns területen, például vezetői információs rendszerek, számítógépes információs rendszerek vagy analitika szakon.
- Legalább 9 év tapasztalat szakmai szolgáltatások vagy kapcsolódó iparág területén.
- Szakmai Databricks-tanúsítvány szükséges: Databricks Certified Data Engineer Professional vagy Databricks Certified Machine Learning Professional.
- A Databricks Champion tanúsítvány előnyt jelent.
- Tapasztalat korszerű adatengineering-megoldások tervezésében és megvalósításában Databricks segítségével.
- Képesség a Databricks lehetőségeinek ismertetésére és az adatok hatásos történetként való bemutatására.
- Tapasztalat adatstratégiák kidolgozásában, kommunikálásában és végrehajtásában Databricks és kapcsolódó technológiák használatával.
- Tapasztalat helyben működő és felhőalapú adatmegoldások értékelésében.
- Magas szintű jártasság jövőbeni adatmegoldások megtervezésében, a Databrickshez igazodó Well-Architected Frameworkök használatával.
- Tapasztalat adatmegoldások Databricksre történő migrációjának megtervezésében és végrehajtásában.
- Magas szintű jártasság ETL-folyamatok és adatbázisok bevezetésében.
- Jelentős tapasztalat adatcsatornák, lekérdezések és adatmodellek optimalizálásában.
- Ismeretek stabil, biztonságos, skálázható és költséghatékony adatmegoldások üzemeltetéséről és karbantartásáról.
- Erős készségek az adatengineering, az adatmozgatás, az integráció, az átalakítás és a tisztítás területén.
- Adattárházak vagy korszerű adatplatformok tervezésének, kezelésének és optimalizálásának képessége.
- Magas szintű adatmodellezési készségek, többek között entitás-kapcsolat, dimenzionális és szemantikai modellezésben.
- Adatanalitika és feltáró adatelemzés végzésének képessége.
- Tapasztalat adatirányítási keretrendszerek és szabályzatok bevezetésében, többek között Unity Catalog használatával.
- Az adatbiztonság, a titkosítás és a hozzáférés-vezérlés ismerete.
- Hálózati ismeretek helyben működő vagy felhőalapú Databricks-telepítésekhez.
- A DevOps vagy DataOps, valamint a Databricks-megoldások telepítésének ismerete.
- SQL- és Spark-szakértelem, többek között PySpark és Spark SQL használatában.
- A felsorolt technológiák közül legalább háromban való jártasság, a többi többségének ismeretével.
- Tapasztalat üzleti kapcsolatok és szakmai hálózatok építésében, felsővezetőkkel is.
- Tapasztalat üzleti lehetőségek kidolgozásában, valamint új megbízások vagy ügyfelek megszerzésében.
- Képesség a problémák, kockázatok és kihívások ismertetésére az ügyfél munkatársaival és vezetőivel.
- Vezetői és közvetlen felügyeleti tapasztalat, beleértve a teljesítményértékelést, mentorálást, coachingot, a munka ellenőrzését és a csapat koordinálását.
- A háttérellenőrzés sikeres teljesítése.
Juttatások
- Éves bónuszprogram 16%-os célértékkel és/vagy mérlegelés alapján biztosított részvényjuttatási lehetőségek.
- Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás.
- Rugalmas kiadási számlák és egészségügyi megtakarítási számlák.
- Élet- és balesetbiztosítás.
- Örökbefogadási és termékenységi támogatás.
- Legfeljebb 10 hét fizetett szülői szabadság.
- Rövid és hosszú távú rokkantsági fedezet.
- Vállalati 401(k) megtakarítási és befektetési program; a munkáltató a befizetések első 6%-ának 50%-át kiegészíti.
- Choice Time Off szabadság nyaralásra, személyes ügyekre és betegség esetére; az új munkatársak évente legfeljebb 20 napot kapnak.
- Naptári évenként legfeljebb 11 fizetett ünnepnap.
- Hibrid munkavégzés rugalmas távoli és irodai lehetőségekkel.
- Tanulási, mások inspirálására és szakmai előrelépésre kínálkozó lehetőségek együttműködő, befogadó kultúrában.