Protiviti to globalna firma konsultingowa, która pomaga organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami w obszarach finansów, technologii, działalności operacyjnej, ładu korporacyjnego, zarządzania ryzykiem i audytu wewnętrznego. Jej zespoły łączą wiedzę konsultingową z kompetencjami w zakresie analizy danych, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa, opracowując praktyczne, dopasowane rozwiązania dla klientów z różnych branż. Protiviti pomaga organizacjom dostosowywać się do zmieniających się warunków biznesowych, wzmacniać efektywność i odporność oraz dążyć do zrównoważonego rozwoju.
Architekt rozwiązań Databricks, dyrektor stowarzyszony
Dyrektor stowarzyszony w konsultingu technologicznym: projektowanie i wdrażanie platform danych Databricks dla klientów Protiviti. Prowadzenie projektów, zespołów i relacji z klientami oraz rozwój biznesu.
Stany Zjednoczone
Nowy Jork173 000 $ – 295 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier rozwiązańOpis
- Dbać o relacje z klientami i wspierać realizację projektów aż do ich zakończenia.
- Zarządzać ryzykiem technologicznym u klientów o znaczeniu strategicznym.
- Opracowywać rozwiązania złożonych problemów biznesowych z wykorzystaniem analityki, automatyzacji i nowoczesnych narzędzi.
- Projektować i wdrażać nowoczesne rozwiązania z zakresu inżynierii danych oparte na Databricks.
- Uruchamiać projekty, identyfikować możliwości biznesowe i budować trwałe relacje z klientami oraz społecznością.
- Reprezentować Protiviti na rynku.
- Mentorować członków zespołu i wspierać ich rozwój zawodowy.
- Dbać o pomyślną realizację planów prac projektowych.
- Oceniać lokalne i chmurowe rozwiązania danych oraz planować ich migrację do Databricks.
- Projektować, wdrażać, administrować, optymalizować i zabezpieczać nowoczesne platformy danych i hurtownie.
- Tworzyć procesy ETL, potoki danych, bazy danych, praktyki zarządzania danymi i mechanizmy kontroli bezpieczeństwa.
- Prowadzić modelowanie danych, analitykę, analizę eksploracyjną oraz inicjatywy przynoszące praktyczne wnioski.
- Rozwijać nowe obszary działalności, przygotowywać oferty i wspierać sprzedaż.
- Budować pozycję ekspercką i dzielić się wiedzą między zespołami.
- Nadzorować zróżnicowany portfel klientów z wielu branż.
- Prowadzić i nadzorować zespoły poprzez ocenę wyników, mentoring, coaching i koordynację między zespołami.
Wymagania
- Tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie, takiej jak systemy informacyjne w zarządzaniu, komputerowe systemy informacyjne lub analityka.
- Co najmniej 9 lat doświadczenia w usługach profesjonalnych lub pokrewnej branży.
- Wymagana certyfikacja zawodowa Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional lub Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Certyfikat Databricks Champion będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań z zakresu inżynierii danych opartych na Databricks.
- Umiejętność objaśniania możliwości Databricks i skutecznego opowiadania historii za pomocą danych.
- Doświadczenie w opracowywaniu, komunikowaniu i realizowaniu strategii danych z wykorzystaniem Databricks i powiązanych technologii.
- Doświadczenie w ocenie lokalnych i chmurowych rozwiązań danych.
- Zaawansowana umiejętność projektowania docelowych rozwiązań danych zgodnie z architekturami Well-Architected Framework dostosowanymi do Databricks.
- Doświadczenie w planowaniu i przeprowadzaniu migracji rozwiązań danych do Databricks.
- Bardzo dobra znajomość wdrażania procesów ETL i baz danych.
- Znaczne doświadczenie w optymalizacji potoków danych, zapytań i modeli danych.
- Znajomość administrowania stabilnymi, bezpiecznymi, skalowalnymi i opłacalnymi rozwiązaniami danych oraz ich utrzymania.
- Bardzo dobre umiejętności w zakresie inżynierii danych, ich przenoszenia, integracji, transformacji i czyszczenia.
- Umiejętność projektowania, zarządzania i optymalizacji hurtowni danych lub nowoczesnych platform danych.
- Zaawansowane umiejętności modelowania danych, w tym modelowania encja–relacja, wymiarowego i semantycznego.
- Umiejętność prowadzenia analityki danych i eksploracyjnej analizy danych.
- Doświadczenie we wdrażaniu ram i zasad zarządzania danymi, w tym Unity Catalog.
- Rozumienie zagadnień bezpieczeństwa danych, szyfrowania i kontroli dostępu.
- Znajomość sieci w kontekście lokalnych lub chmurowych wdrożeń Databricks.
- Rozumienie DevOps lub DataOps oraz wdrażania rozwiązań Databricks.
- Biegła znajomość SQL i Spark, w tym PySpark i Spark SQL.
- Biegłość w co najmniej trzech wymienionych technologiach oraz znajomość większości pozostałych.
- Doświadczenie w budowaniu relacji biznesowych i sieci kontaktów zawodowych, w tym z kadrą kierowniczą wyższego szczebla.
- Doświadczenie w rozwijaniu możliwości biznesowych i pozyskiwaniu nowych zleceń lub klientów.
- Umiejętność komunikowania problemów, ryzyka i wyzwań pracownikom klienta oraz jego kadrze kierowniczej.
- Doświadczenie w kierowaniu i bezpośrednim nadzorowaniu pracowników, w tym w ocenie wyników, mentoringu, coachingu, przeglądzie pracy i koordynacji zespołu.
- Pomyślne przejście weryfikacji przeszłości.
Benefity
- Roczny program premiowy z docelową premią w wysokości 16% i/lub uznaniowe możliwości otrzymania akcji.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Elastyczne konta wydatków i zdrowotne konta oszczędnościowe.
- Ubezpieczenie na życie i od następstw nieszczęśliwych wypadków.
- Wsparcie w przypadku adopcji i leczenia niepłodności.
- Do 10 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego.
- Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy.
- Firmowy plan oszczędnościowo-inwestycyjny 401(k), z dopłatą pracodawcy w wysokości 50% od pierwszych 6% wpłat pracownika.
- Elastyczny płatny urlop na wakacje, sprawy osobiste i chorobę; nowi pracownicy otrzymują do 20 dni w roku kalendarzowym.
- Do 11 płatnych dni świątecznych w roku kalendarzowym.
- Hybrydowy model pracy z elastycznym podziałem na pracę zdalną i stacjonarną.
- Możliwość uczenia się, inspirowania innych i rozwoju w kulturze współpracy i integracji.