Hearst Health ir uzņēmuma Hearst Communications veselības aprūpes tehnoloģiju nodaļa, kas koncentrējas uz atbalstu svarīgos cilvēka veselības ceļa brīžos. Ar tādu uzņēmumu palīdzību kā FDB (First Databank), Zynx Health, MCG, Homecare Homebase, MHK un QGenda tā nodrošina uz pierādījumiem balstītas klīniskās vadlīnijas, lēmumu atbalsta rīkus un veselības aprūpes darbaspēka pārvaldības risinājumus. Tās produkti ir izstrādāti, lai palīdzētu organizācijām plašā mērogā nodrošināt informētāku un efektīvāku aprūpi.
Tehniskais konsultants, veselības aprūpes integrācijas
Konsultējiet veselības plānus un farmācijas pabalstu pārvaldītājus par MHK aprūpes pārvaldības tehnoloģiju risinājumiem. Izpētiet integrācijas, datu, konfigurācijas un sistēmu problēmas, kā arī atbalstiet ieviešanu, testēšanu un validāciju.
Apraksts
- Izpētiet tehniskās problēmas, izmantojot SQL, sistēmas datus, žurnālus, konfigurācijas informāciju un apstiprinātus rīkus.
- Novērtējiet sarežģītu eskalāciju tvērumu, ietekmi, atkārtojamību un prioritāti, apkopojiet pierādījumus un iesakiet turpmākos soļus.
- Atbalstiet klientu failu izkārtojumus, ienākošās un izejošās datu plūsmas, pakešu apstrādi, SFTP darbības, PBM apmaiņas, piegādātāju datu plūsmas un saistītās integrācijas.
- Analizējiet failus, datu paketes, noraidījumus, kartējumus, kodu vērtības, krustojumus un apstrādes rezultātus.
- Sadarbojieties ar klientiem, PBM, piegādātājiem un iekšējām komandām, lai risinātu problēmas, noteiktu koriģējošās darbības un dokumentētu risinājumus.
- Veidojiet uzticamas attiecības ar klientiem, konsultējot par risinājumu iespējām, izaugsmi, ieviešanu un klientu noturēšanu.
- Sadarbojieties ar funkcionālajiem konsultantiem klientu vajadzību, konfigurācijas, ieviešanas, uzlabojumu un operatīvās izpildes jautājumos.
- Validējiet konfigurāciju, vides gatavību, darbplūsmas īstenojamību un tehniskos rezultātus atbilstoši prasībām.
- Izskaidrojiet klientiem konfigurācijas ietekmi, produkta darbību, labāko praksi, risinājumu alternatīvas un operatīvos kompromisus.
- Izveidojiet vai atbalstiet uz riskiem balstītu defektu, uzlabojumu, konfigurācijas izmaiņu, klientu problēmu un laidienu validāciju.
- Pārbaudiet, vai izmaiņas atbilst prasībām, un reģistrējiet sagaidāmos rezultātus, faktiskos rezultātus un atlikušos riskus.
- Atbalstiet laidienu, regresijas, jauninājumu un ražošanas validāciju attiecīgajās vidēs.
- Sadarbojieties ar pārdošanas un kontu pārvaldības komandām piemērotu savstarpējās un papildu pārdošanas iespēju, klientu izaugsmes, ieviešanas un noturēšanas jautājumos.
- Izmantojiet apstiprinātas mākslīgā intelekta tehnoloģijas produktivitātes uzlabošanai, ikdienas tehnisko uzdevumu automatizēšanai, analīzes un dokumentācijas stiprināšanai un problēmu risināšanas paātrināšanai, vienlaikus ievērojot drošības, privātuma, HIPAA/PHI un atbildīga mākslīgā intelekta prasības.
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze tehniskajā konsultēšanā, lietojumprogrammu atbalstā, ieviešanā, sistēmu analīzē, integrācijas operācijās vai līdzīgā tehniskā amatā ar darbu ar klientiem.
- Darba zināšanas SQL un pamatzināšanas datu analīzē.
- Praktiska pieredze ar Linux vai Unix čaulas komandām un strukturētiem formātiem, piemēram, CSV, XML, JSON vai fiksēta platuma failiem.
- Praktiska pieredze REST vai SOAP API testēšanā un validēšanā, izmantojot tādus rīkus kā Postman, SoapUI vai cURL.
- Praktiska pieredze drošā failu pārsūtīšanā, tostarp SFTP vai FTPS un PGP/GPG šifrēšanā, atšifrēšanā vai validēšanā.
- Zināšanas par sistēmu konfigurāciju, integrācijām, tehnisko atbalstu, testēšanu un vides validāciju.
- Spēcīgas analītiskās, problēmu novēršanas, prioritāšu noteikšanas, dokumentēšanas un starpfunkcionālās komunikācijas prasmes.
- Bakalaura grāds tehniskā vai saistītā jomā vai līdzvērtīga praktiskā pieredze, kā arī vismaz trīs gadi saistītā tehniskā amatā ar darbu ar klientiem.
- Vēlams: pieredze veselības aprūpes tehnoloģijās, maksātāju darbībā, aprūpes pārvaldībā, lietošanas pārvaldībā, apelācijās un sūdzībās vai citā regulētā vidē.
- Vēlams: pieredze ar uzņēmumu plānotājiem vai pakešu darbplūsmas rīkiem, operatīvām un BI datu vidēm, Python vai čaulas skriptēšanu un Git vai Bitbucket.
- Vēlams: mūsdienīgu mākslīgā intelekta platformu un izstrādātāju rīku, tostarp LLM API, pārzināšana.
- Vēlams: pieredze ar uzņēmumu plānotājiem, piemēram, Skybot/Automate Schedule, Cron, Control-M vai Autosys.
- Vēlams: izpratne par uzņēmumu pakešu operācijām, vienlaicīgu apstrādi, analītikas platformām un datu saskaņošanas metodēm.
- Vēlams: Python vai čaulas skriptu veidošanas pieredze automatizācijā, validācijā, problēmu novēršanā vai operatīvajā atbalstā.
Priekšrocības
- Medicīniskā, redzes un zobārstniecības apdrošināšana pilna laika darbiniekiem.
- 401(k) pensiju plāns ar dāsnu uzņēmuma iemaksu.
- Pabalsti sākas tā mēneša pirmajā dienā, kas seko darba sākumam.
- Iespēja saņemt sporta vai veselības kluba izdevumu kompensāciju.
- Iespēja katru mēnesi saņemt apgādājamo aprūpes izdevumu kompensāciju.
- Īstermiņa un ilgtermiņa invaliditātes apdrošināšana.
- Pamata termiņa dzīvības apdrošināšana un AD&D apdrošināšana.
- Dāsns apmaksāta atvaļinājuma un svētku dienu grafiks.