Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting è una società di consulenza con approccio remoto, specializzata in talenti nei settori dell’ingegneria, dei dati e dell’intelligenza artificiale. Aiuta le organizzazioni ad ampliare le proprie capacità tecniche attraverso l’inserimento di talenti, il recruiting, i team dedicati e la gestione dei collaboratori a contratto, offrendo inoltre servizi come l’addestramento e il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni, agenti e assistenti di IA, MLOps e infrastrutture di IA. La società sostiene anche lo sviluppo professionale individuale tramite programmi di mentoring e formazione dedicati alla preparazione professionale, alla preparazione ai colloqui e all’orientamento nei mercati internazionali. Il suo lavoro combina esperienza pratica nell’ingegneria e nel recruiting per aiutare i clienti a costruire team tecnici e ad applicare l’IA alle esigenze aziendali.

Specialista di ricerca computazionale nelle scienze fisiche

Progetta attività di valutazione comparativa dell’IA basate sul terminale e fondate su flussi di lavoro di fisica e chimica per Gramian Consulting. Realizza simulazioni riproducibili, ambienti software scientifici e sistemi automatizzati di convalida.

Descrizione

  • Progettare attività realistiche da terminale, articolate in più fasi e modellate su flussi di lavoro delle scienze fisiche
  • Realizzare ambienti computazionali autonomi con dipendenze bloccate e software scientifico
  • Preparare set di dati, strutture molecolari, impostazioni di simulazione, misurazioni sperimentali e configurazioni dei modelli
  • Sviluppare implementazioni di riferimento esperte in Python, Bash, C/C++, Julia o strumenti scientifici specializzati
  • Creare controlli automatizzati per la precisione numerica, la validità fisica, la convergenza e il formato dell’output
  • Sviluppare attività che coprano simulazione, modellazione numerica, adattamento dei dati, ottimizzazione, spettroscopia, analisi molecolare e visualizzazione scientifica
  • Impostare tolleranze numeriche, unità, condizioni al contorno e comportamenti scientificamente attesi adeguati
  • Verificare che i flussi di lavoro siano riproducibili e vengano eseguiti correttamente senza scaricare dipendenze durante l’esecuzione
  • Risolvere conflitti tra dipendenze, problemi di precisione numerica, instabilità dei solver, colli di bottiglia nelle prestazioni e problemi di formato dei file
  • Registrare le ipotesi scientifiche, i risultati attesi e i vincoli computazionali per l’utilizzo da parte dei revisori

Requisiti

  • Formazione tecnica avanzata acquisita tramite un dottorato, attività post-dottorali o esperienza equivalente in fisica, chimica, scienza dei materiali, astronomia, scienze computazionali o disciplina correlata
  • Padronanza di Python, C/C++, Julia, Bash o di un altro linguaggio utilizzato nel calcolo scientifico
  • Esperienza pratica con Linux e con ambienti orientati al terminale
  • Conoscenza applicata dei metodi numerici, della simulazione scientifica, della modellazione matematica o dell’analisi quantitativa dei dati
  • Capacità di creare e verificare autonomamente flussi di lavoro computazionali riproducibili per uso scientifico
  • Comprensione approfondita delle unità di misura, della precisione numerica, dei vincoli fisici e dei principi di riproducibilità
  • Esperienza nella creazione, nella risoluzione dei problemi o nella convalida di modelli scientifici e flussi di lavoro computazionali

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