物理科學計算研究專家
為 Gramian Consulting 設計以物理與化學工作流程為基礎的終端 AI 基準測試任務。 建立可重現的模擬、科學軟體環境與自動化驗證系統。
說明
- 設計以物理科學工作流程為模型的真實、多步驟終端任務
- 使用固定依賴版本與科學軟體建立自足式計算環境
- 準備資料集、分子結構、模擬設定、實驗測量資料與模型配置
- 使用 Python、Bash、C/C++、Julia 或專用科學工具開發專家級參考實作
- 建立用於檢查數值精度、物理有效性、收斂性與輸出格式的自動化驗證
- 開發涵蓋模擬、數值建模、資料擬合、最佳化、光譜學、分子分析與科學視覺化的任務
- 設定適當的數值容差、單位、邊界條件與符合科學預期的行為
- 確認工作流程可重現,並能在執行期間無需下載依賴即可成功運行
- 排除依賴衝突、數值精度問題、求解器不穩定、效能瓶頸與檔案格式問題
- 記錄供審查人員使用的科學假設、預期結果與計算限制
職位要求
- 具備物理學、化學、材料科學、天文學、計算科學或相關學科的博士、博士後或同等經驗
- 熟悉 Python、C/C++、Julia、Bash 或其他科學計算語言
- 具備 Linux 與終端導向環境的實務經驗
- 具備數值方法、科學模擬、數學建模或定量資料分析的應用知識
- 能獨立建立並驗證用於科學用途的可重現計算工作流程
- 深入理解測量單位、數值精度、物理限制與可重現性原則
- 具備建立、排除問題或驗證科學模型與計算工作流程的經驗
