Gramian Consulting är ett konsultföretag med fokus på distansarbete och kompetens inom teknik, data och AI. Företaget hjälper organisationer att utöka sin tekniska kapacitet genom kompetensförstärkning, rekrytering, dedikerade team och hantering av konsulter, samtidigt som det erbjuder tjänster som LLM-träning och finjustering, AI-agenter och assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Företaget stödjer även individers karriärutveckling genom mentorprogram och utbildningsprogram inom karriärförberedelser, intervjuförberedelser och orientering mot internationella marknader. Arbetet kombinerar praktisk erfarenhet av teknik och rekrytering för att hjälpa kunder att bygga tekniska team och tillämpa AI på affärsbehov.
Specialist inom beräkningsbaserad forskning i fysik och kemi
Utforma terminalbaserade AI-benchmarkinguppgifter med grund i arbetsflöden inom fysik och kemi för Gramian Consulting. Bygg reproducerbara simuleringar, vetenskapliga programvarumiljöer och automatiserade valideringssystem.
Beskrivning
- Utforma realistiska terminaluppgifter i flera steg, modellerade efter arbetsflöden inom fysik och kemi
- Bygg fristående beräkningsmiljöer med låsta beroenden och vetenskaplig programvara
- Förbered datauppsättningar, molekylstrukturer, simuleringsinställningar, experimentella mätningar och modellkonfigurationer
- Utveckla expertbaserade referensimplementationer i Python, Bash, C/C++, Julia eller specialiserade vetenskapliga verktyg
- Skapa automatiserade kontroller för numerisk precision, fysikalisk giltighet, konvergens och utdataformat
- Utveckla uppgifter som omfattar simulering, numerisk modellering, dataanpassning, optimering, spektroskopi, molekylanalys och vetenskaplig visualisering
- Fastställ lämpliga numeriska toleranser, enheter, randvillkor och vetenskapligt förväntat beteende
- Säkerställ att arbetsflöden är reproducerbara och körs korrekt utan att beroenden laddas ned under körning
- Felsök beroendekonflikter, problem med numerisk precision, instabila lösare, prestandaflaskhalsar och filformatsproblem
- Dokumentera vetenskapliga antaganden, förväntade resultat och beräkningsbegränsningar för granskare
Krav
- Avancerad teknisk utbildning genom doktorsexamen, postdoktoralt arbete eller motsvarande erfarenhet inom fysik, kemi, materialvetenskap, astronomi, beräkningsvetenskap eller ett närliggande område
- Goda kunskaper i Python, C/C++, Julia, Bash eller ett annat programmeringsspråk som används för vetenskapliga beräkningar
- Praktisk erfarenhet av Linux och terminalbaserade miljöer
- Tillämpad kunskap om numeriska metoder, vetenskaplig simulering, matematisk modellering eller kvantitativ dataanalys
- Förmåga att självständigt bygga och verifiera reproducerbara beräkningsarbetsflöden för vetenskaplig användning
- Djup förståelse för måttenheter, numerisk precision, fysikaliska begränsningar och principer för reproducerbarhet
- Erfarenhet av att skapa, felsöka eller validera vetenskapliga modeller och beräkningsarbetsflöden